東尼布萊爾研究所表示，人工智慧可能取代英國300 萬個工作崗位，但長期損失預計不會太大
丹·米爾莫
根據托尼布萊爾研究所(TBI) 最近的一份報告，未來二十年，人工智慧(AI) 可能會取代英國私營部門100 萬至300 萬個工作崗位。然而，這份題為《人工智慧對勞動市場的影響》的報告強調，這些損失可能是暫時的，隨著新的人工智慧驅動角色的出現，最終失業率預計將增加「數十萬」。 TBI 認為，雖然人工智慧對勞動力的影響將帶來重大破壞，但它也將創造新的機會，導致長期相對溫和的淨失業人數。
人工智慧預計的工作取代和創造動態
隨著ChatGPT 等人工智慧驅動的工具不斷推動和重塑工作場所，TBI 預計，在顛覆高峰期，人工智慧每年將取代60,000 至275,000 個工作機會。然而，考慮到英國勞動力每年約有45 萬人失業，這些損失被認為相對溫和。英國各行業有超過3300 萬人就業，人工智慧的採用預計將透過提高生產力和創造以前不存在的角色來改善勞動力市場。
TBI 對人工智慧對就業的長期影響的預測
報告稱，雖然工作流失將在下一個十年末達到頂峰，但由於人工智慧進步創造了新的角色，失業率預計將穩定下來。該研究所預計，由於人工智慧在提高生產力和創造動態就業機會方面的作用，人工智慧對就業的整體影響將逐漸「減弱」。隨著人工智慧技術重塑各個產業，它將鼓勵員工離開過時的角色，過渡到新的、人工智慧支援的職位。
報告指出：「我們最好的猜測是，人工智慧對失業的最大影響可能是數十萬，而且隨著時間的推移，這種影響會逐漸減弱。」這種模式與先前刺激新興產業生產力、經濟成長和創造就業機會的技術變革一致。
人工智慧對經濟成長和英國勞動市場的影響
預計人工智慧在英國的採用也將對GDP 成長產生正面影響，TBI 估計，人工智慧在未來五年內可能對GDP 成長貢獻高達1%，到2035 年可能升至6%。 TBI 的報告指出，隨著企業部署人工智慧以節省時間並提高生產力，新的就業機會將會出現。
該報告建議英國勞動力市場基礎設施需要“升級”，建議開發預警系統，幫助工人了解人工智慧可能如何影響他們的角色。這樣的系統可以為過渡到新職位或重新培訓技能提供指導，為人工智慧整合的勞動力做好準備。
英國受人工智慧影響的工作和行業
TBI 的分析強調，行政和秘書角色以及客戶服務和銀行和金融等數據驅動產業最容易受到人工智慧的干擾。這些工作涉及重複性認知任務和大量資料管理，因此非常適合透過人工智慧模型實現自動化。
可能受到人工智慧影響的關鍵工作領域
行政和秘書角色：行政人員執行的日常任務非常容易透過人工智慧驅動的軟體實現自動化，這可以節省大量時間並減少人為錯誤。 客戶服務：人工智慧驅動的聊天機器人和虛擬助理可以有效地處理客戶詢問，從而可能減少對大型客戶服務團隊的需求。 銀行金融：金融業產生大量數據，非常適合人工智慧部署。人工智慧可以分析數據以進行財務建模、風險評估和客戶洞察，從而簡化該行業的角色。
然而，TBI 也指出，由於涉及複雜的體力工作，涉及體力或高技能任務的行業（例如建築）在不久的將來不太可能受到人工智慧的干擾。
人工智慧將如何重塑英國勞動力和經濟
TBI的報告在強調人工智慧帶來的失業風險的同時，也強調了人工智慧在推動勞動市場活力方面的積極作用。該技術不僅會取代工作崗位，還會透過增加對人工智慧管理、維護和培訓職位的需求來創造新的工作。這反映了先前的趨勢，即技術轉變引入了新的工作類別和行業。
預計人工智慧驅動的經濟效益
提高生產力：人工智慧可以減少重複性工作量，使員工能夠專注於高價值任務，從而有可能提高整體生產力。 增強經濟成長：TBI 估計，在自動化和效率提升的推動下，到2035 年，人工智慧可能為英國GDP 帶來6% 的貢獻。 創造新的就業機會：人工智慧預計將刺激新興領域創造就業機會，包括人工智慧系統設計、倫理、數據分析和人工智慧驅動的決策角色。
報告強調，人工智慧提高工人生產力的能力可能有助於創造更多就業機會。透過遵循先前的技術採用模式，人工智慧可以帶來尚不存在的新產品、產業和工作角色。
人工智慧整合的潛在挑戰和考慮因素
雖然人工智慧的成長帶來了許多好處，但TBI 的報告指出了一些考慮因素和挑戰，特別是在勞動力轉型、合規性和數據隱私方面。歐盟人工智慧法案是世界上第一個全面的人工智慧法律框架，它可能會在塑造人工智慧在歐洲各地企業的部署方式方面發揮作用，影響英國的合規性和道德人工智慧實踐。
讓勞動力做好迎接人工智慧替代和轉型的準備
再培訓和技能提升：隨著工作角色的演變，再培訓計畫的需求變得至關重要。 TBI 建議投資失業工人的培訓，幫助他們過渡到新的人工智慧角色。 監管合規性：由於人工智慧系統需要大量資料訪問，企業必須應對資料隱私和合規性挑戰，以防止資料濫用和潛在的法律後果。 預警系統：人工智慧「預警」系統的開發可以提供對受人工智慧影響最嚴重的部門的即時洞察，幫助工人預測變化並做好準備。
該報告還表明，企業可以透過減少員工數量來利用人工智慧節省的時間。 TBI 估計，透過人工智慧集成，私部門員工目前花在任務上的時間大約有25% 可以節省，這可能會導致裁員，但也為員工提供了進入策略性高價值職位的機會。
結論：謹慎掌握人工智慧的顛覆性潛力
隨著人工智慧的變革性影響日益明顯，TBI 的報告強調了讓員工為未來的挑戰和機會做好準備的重要性。儘管人工智慧可能會取代數百萬個工作崗位，但由於人工智慧驅動的行業和應用創造了新的角色，最終的失業預計相對較小。
投資人工智慧教育、再培訓計畫和前瞻性法規對於確保英國勞動力能夠適應人工智慧進步並從中受益至關重要。透過深思熟慮地管理人工智慧的顛覆性潛力，英國經濟可以利用人工智慧作為生產力和成長的驅動力，同時最大限度地減少長期就業流失並提高勞動力市場的彈性。
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