麗貝卡·莫恩於2024年11月9日報道，IBM研究科學家Campbell Watson正在利用人工智慧增強對氣候與環境變遷的理解。他從會計轉向大氣科學，研究重點包括氣候模型和環境影響報告。 Watson領導的團隊與NASA合作開發地理空間模型，以支援企業的環境社會治理(ESG)報告。他們使用大型語言模型來提升報告的效率和準確性，解決了表格資料解讀的挑戰。 Watson致力於將研究轉化為實際應用，以應對全球永續發展挑戰，推動對地球氣候系統的理解。
麗貝卡·莫恩十一月09, 2024 07:28
IBM 研究科學家Campbell Watson 正在利用人工智慧來增進對氣候和環境變遷的理解。他在地理空間模型方面的工作有助於解決全球永續發展問題。
Campbell Watson 是IBM 研究中心的關鍵人物，致力於將人工智慧(AI) 融入地球科學，並專注於氣候模型和環境影響報告。在他對了解地球系統的熱情的推動下，沃森的職業軌跡發生了巨大的轉變，從會計轉向了大氣科學。據IBM 研究中心稱，他今天的工作涉及先進的大氣建模，這對於理解氣候變遷動態至關重要。
從會計到大氣科學
沃森原本是一名會計師，但由於對這個職業的不滿，他回到了學術界，在那裡他研究了大氣科學。他對地球系統的興趣部分源於他對衝浪的熱愛，他小時候在澳洲墨爾本學會了衝浪。這種愛好在他的一生中始終如一，影響著他的學術和職業追求。
人工智慧和地理空間模型
在IBM Research，Watson 領導的團隊與NASA 合作開發氣候變遷和天氣預報的地理空間模式。這些模型對於環境社會治理(ESG) 報告至關重要，可協助企業追蹤和報告其環境影響，包括溫室氣體排放。
Watson 的團隊使用大型語言模型(LLM) 來增強ESG 報告。他們改進了這些模型，以處理永續發展報告中普遍存在的特定語言和縮寫，旨在提高環境資料處理的效率和準確性。
人工智慧的挑戰與創新
Watson 團隊面臨的一個重大挑戰是訓練人工智慧模型以有效解釋表格數據，這項任務通常不適合現成的法學碩士。他們正在致力於模型對齊，以提高人工智慧對複雜數據關係的理解，這對於準確的環境報告至關重要。
沃森的團隊與NASA 合作開發了Prithvi WxC，這是一種利用來自各種衛星的數據的天氣和氣候通用人工智慧模型。該模型代表了地理空間資料分析的重大進步，提供了有益於多個科學領域的見解。
領導力與未來方向
作為實驗室領導者，Watson 專注於確保專案可擴展且具有影響力。他強調將研究轉化為有益於合作夥伴和社區的實際應用的重要性。沃森的領導風格是透過其專業工作內外的經驗而演變的，包括融合藝術與科學的現場編碼表演等獨特項目。
沃森的工作體現了人工智慧在應對全球永續發展挑戰方面的潛力。透過利用先進技術，他旨在增強我們對地球氣候系統的了解，為更明智的環境決策鋪平道路。
圖片來源：Shutterstock
資訊來源：由0x資訊編譯自BLOCKCHAINNEWS。版權所有，未經許可，不得轉載