據報道，亞馬遜正在開發自己的人工智慧處理器，以減少對NVIDIA 人工智慧晶片的依賴。該舉措也將為主導人工智慧晶片業務的英偉達帶來壓力。
據報道，這家電子商務巨頭正準備推出其人工智慧晶片，而此時亞馬遜正試圖在人工智慧產業中佔據公平的份額，並鞏固其在人工智慧競賽中的地位。
亞馬遜已經開發了一些內部處理器
根據英國《金融時報》報道，亞馬遜已經開發了幾款為其資料中心工作負載客製化的內部處理器。
預計該公司將於下個月在其Trainium 晶片系列中發布有關該AI 處理器開發的大部分資訊。
據報道，由微軟支持的OpenAI 已經在使用Annapurna Labs 開發的晶片。 Annapurna Labs 是亞馬遜的主要合作夥伴，生產人工智慧處理器晶片，並為這家電子商務和雲端運算巨頭提供Anthropic 的Claude 基礎人工智慧模式。
這家大型科技公司決定減少對NVIDIA 的依賴，因為它是唯一一家生產最強大、最依賴的AI 處理器的公司。儘管NVIDIA GPU 是市場上最好的GPU，但它們的需求量很大且供應短缺，導致其價格昂貴，並推高了人工智慧開發的成本。
頂級人工智慧處理器的短缺使其成為世界上最受歡迎和最昂貴的產品之一。
英國《金融時報》報道稱，對於亞馬遜來說，內部開發AI 晶片是減少其產品對NVIDIA 依賴的策略。
亞馬遜希望降低其他公司人工智慧產品的成本
然而，亞馬遜對於客製化晶片生產並不陌生。收購Annapurna 讓該公司能夠始終如一地提供替代選擇，以降低使用AMD 和英特爾產品處理傳統資料中心工作負載的成本。
Annapurna 製造的Graviton 處理器與亞馬遜製造的名為Trainium 的客製化人工智慧處理器攜手合作。亞馬遜於2023 年11 月推出了Trainium 2，它旨在與大型語言模型配合使用。
與替代資料中心處理器一樣，Annapurna 也率先減少了亞馬遜對NVIDIA GPU 的依賴，因為它是開發商的首選。
儘管《金融時報》的報導沒有透露太多有關晶片功能的信息，但表示該公司將利用這次活動來涵蓋Trainium2 晶片。 Anthropic 正在使用Trainium 2，但該晶片儘管於2023 年推出，但一直供不應求。
$AMZN 加強人工智慧晶片力度，向競爭對手$NVDA 發起衝擊– FT
亞馬遜的安納普爾納實驗室正在擴大其客製化人工智慧晶片陣容，以減少對英偉達的依賴。隨著即將推出的Trainium 2（已經經過Anthropic 和Databricks 等公司的測試），亞馬遜旨在削減其雲端成本… pic.twitter.com/1QIKInsy2V
— 華爾街引擎(@wallstengine) 2024 年11 月12 日
據亞馬遜稱，2023 年將有超過50 萬AWS 客戶使用其Graviton 晶片。
Google母公司Alphabet 和Facebook 母公司Meta 等其他科技巨頭也開始開發人工智慧晶片。然而，像蘋果這樣的一些大型科技公司仍然將業務外包給競爭對手。 Meta 今年稍早推出了第二代元訓練和推理加速器(MTIA)，這兩者都減少了對NVIDIA GPU 的依賴。
另據報導，微軟支援的OpenAI 也在考慮開發自己的晶片的可能性。同樣，Google於今年11 月初推出了張量處理單元(TPU) AI 晶片Trillium。
據稱，GoogleTPU AI晶片的AI訓練表現比前代產品快四倍，推理速度快三倍。
與此同時，亞馬遜已將其努力擴展到硬體開發之外。 7 月，這家科技公司宣布正在開發一款名為Metis 的人工智慧聊天機器人。該聊天機器人預計將使用OpenAI GPT-4 兩倍的數據參數進行操作。
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