本文討論了AI與加密貨幣結合的三大重點領域。首先，推動在Solana上建立活躍的智慧代理經濟，探索鏈上活動的潛力。其次，提升大型語言模型在Solana程式碼開發中的能力，以提高開發者效率。最後，支援開放和去中心化的AI技術堆疊，促進創新和為不信任中心化AI的用戶提供替代方案。 Solana基金會強調這些領域的持續實驗和創新將引領未來發展。
原文標題：加密貨幣與人工智慧交叉點的重點領域
原文作者：Kuleen，Solana 基金會DePIN 負責人
編譯：Yuliya，PANews
目前，AI與加密貨幣技術的交會正進入「寒武紀爆發」式的實驗階段。本文Solana基金會詳細闡述了AI+加密貨幣融合的三大重點發展方向。
總長DR
1. 建構Solana上最具活力的智慧代理驅動經濟
真相終端已經證明了AI代理在鏈上操作的吸力。這個領域的實驗不斷突破代理鏈上操作的邊界，這個領域不僅潛力巨大，設計空間十分隱密。目前這個領域已經成為加密貨幣和AI領域突破最具性和爆發力的方向之一，而以此開始。
2. 提升LLM在Solana程式碼開發中的能力
大語言模型在程式碼編寫方面已經表現出色開發，未來進一步提升。透過這些能力，Solana 者的效率獲得提升2-10 倍。近期，透過建立高品質基準來評估LLM 和理解編寫Solana 程式碼的能力，將有助於理解LLM對Solana生態系統的潛在影響。高品質的模型模型方案將在基準測試中得到驗證。
3.支援開放且去中心化的AI技術棧
「開放且去中心化的AI技術堆疊」包含以下關鍵要素：
· 訓練資料獲取
· 訓練與推理運算能力
· 模型權重共享
· 模型輸出驗證能力
此次開放的AI技術堆疊的重要性體現在：
· 加速模型開發創新與實驗
· 為不信任中心化AI的使用者提供替代方案
1.建構最具活力的智慧代理經濟
關於真相終端和$GOAT的討論已經很多，這裡省略冗長敘述。但肯定可以的是，當AI代理開始參與鏈上活動時，一個充滿可能性的新世界已經展開（是的，目前代理人甚至還沒有直接在鏈上採取行動）。
雖然現在還無法準確預測代理鏈上行為的未來發展，但透過觀察Solana 上已經發生的創新，我們可以窺見這個設計空間的安全前景：
· Truth Terminal等AI專案正透過$GOAT等Meme幣發展新型數位社區
· Holoworld AI、vvaifu.fun、Top Hat AI、Alethea AI 等平台讓用戶能夠輕鬆創建和部署智慧代理及相關代幣
· 基於知名加密貨幣投資者個性特徵訓練的AI基金經理正在修復，在daos.fun平台上，ai16z的迅速崛起，創立了AI基金與代理支持者的全新生態系統
另外，像Colony這樣的遊戲平台，讓玩家透過指導代理行動來參與遊戲，經常產生類似的創新玩法。
未來發展方向
未來，智慧代理可以管理需要多方經濟協調的複雜專案。例如在科學研究領域，代理可以負責尋找特定疾病的治療Compound。具體而言：
·透過暴漲科學平台進行代幣募資
· 利用募款支付付費研究資料的存取費用，在kuzco、Render Network、io.net等去中心化運算網路上進行Compound模擬的運算費用
· 透過Gib.Work 等獎勵金平台招募人類進行實驗驗證工作（例如，執行實驗來驗證/建立模擬結果）
除了複雜的專案外，代理商還可以執行建立個人網站、創作藝術作品（如zerebro）等簡單任務，其應用程式場景具有無限可能。
為什麼代理商在鏈上執行金融活動比使用傳統管道更有意義？
代理商可以同時利用傳統金融管道和加密貨幣系統。但是，加密貨幣在某些領域具有完全獨特的優勢：
· 小額支付應用程式－Solana 在這方面表現出色，Drip 等應用程式已經證明了這一點
· 速度優勢－即時結算功能、有助於代理人達到最大的資本效率
· 透過DeFi 進入資本市場－這可能是代理參與加密貨幣經濟最有力的理由。當代理商需要進行支付以外的金融活動時，加密的優勢就更加明顯。代理商可以異地鑄造資產、進行交易、投資財務、槓桿操作、使用槓桿等。特別是Solana，由於其主網上已經擁有眾多的DeFi設施基礎，特別適合支持這些資本市場活動。
從技術發展規律來看，路徑依賴產生了關鍵作用。產品是否最優並不是最重要的，關鍵在於誰能先達到臨界規模並成為預設選擇。隨著越來越多的代理商透過加密貨幣獲得收益，加密貨幣連接很可能成為代理商的核心能力。
基金會希望看到
Solana 基金會希望看到配備數位貨幣包的代理能力在鏈上進行大膽的創新實驗。在此基金會除了多限定具體方向，因為可能性確實太廣泛——相信最有趣、最有價值的代理應用場景很可能現在還無法預見的。
基金會特別關注以下幾個方向的探索：
1.風險控制機制
·儘管目前的模型表現出色，但仍遠非完美
· 不能給予代理完全不受約束的行動自由
2.推動非投機性使用場景
· 透過xpticket 購買票務
· 優化穩定幣投資組合收益
· 在DoorDash 上訂購食物
3. 開發細節要求
· 至少要達到測試網的原型階段
· 最好已經在主網上運行
2. 提升LLM編寫Solana程式碼的能力，賦能Solana開發者
法學碩士已經表現出了強大的能力並且正在快速進步。在法學碩士的應用領域中，所寫的程式碼這個領域可能會出現特別陡峭的進步曲線，因為這是一個可以評估實測的任務。正如上文所述，“程式設計特別具有獨特優勢：透過’自我對弈’實現超人類資料擴展的潛力。模型可以編寫程式碼並運行，或者編寫程式碼、編寫測試，然後檢查自我一致性。”
雖然目前LLM 在編寫程式碼方面仍然不夠完善，存在明顯的不足（例如，在發現bug 方面表現出色），但像Github Copilot 和Cursor 這樣的AI 欠缺程式碼編輯器已經從根本上改變了軟體開發（甚至改變了公司招募人才的方式）。考慮到預期的快速進步率，這些模型很可能會徹底改變軟體開發。希望基金會能利用這項進步，使Solana 開發人員的工作效率提升一個數量級。
然而，目前有幾個挑戰阻礙了法學碩士在理解Solana 方面達到了卓越水平：
· 缺乏優質的原始訓練數據
· 驗證建置（Verified builds）數量不足
· Stack Overflow等平台上缺乏高資訊價值的互動
· 歷史上Solana 基礎設施發展迅速，這意味著即使是6 個月前編寫的程式碼也可能無法完全滿足今天的需求
· Solana 缺乏評估模型理解程度的方法
基金會希望看到
· 幫助在網路上取得更好的Solana 數據
· 更多團隊發布驗證建置（Verified builds）
· 生態系統中更多的人在Stack交易所上積極提出好的問題並提供高品質的答案
· 創建高品質的基準測試，用於評估法學碩士對Solana 的理解程度（即將發布RFP）
· 創建在上述基準測試中表現良好的LLM偏差模型，更重要的是，加快Solana開發者的工作效率，一旦獲得高品質的基準測試，基金會可能會為第一個達到基準測試閾值分數的模型提供獎勵
最終的重大成就將是：完全由AI創建全新的、高品質的、差異化的Solana驗證節點客戶端。
3.支援開放和去中心化的AI技術棧
在AI領域，開源與閉源模型之間的長期力量平衡仍不清楚。確實存在一些支持閉源實體將繼續保持技術前沿並獲取基礎模型主要價值的論點。目前最預期是維持現狀——像OpenAI和Anthropic這樣的科技產業推動前沿發展，而開源模型則快速落地，並在特定應用場景中透過各自獲得獨特優勢。
公益基金會將Solana與AI開源生態系統緊密對接。具體而言，這意味著支援以下要素的存取權限：
· 訓練數據
· 訓練和推理算力
· 模型權重
· 模型輸出驗證能力
這一戰略性的重要性體現在：
1.開源模型加速創新迭代
開源社群對Llama等開源模式的快速和調整，展示了社群如何有效補充大型AI公司的工作，推進AI能力的邊界（甚至有Google研究員在去年指出「關於開源，我們沒有護城河，OpenAI也沒有」基金會認為，蓬勃發展的開源AI技術堆疊對加速該領域的進步至關重要。
2.為不選擇信任中心化AI的使用者提供
人工智慧可能是獨裁或威權武器庫中最強大的工具。國家認可的模型提供官方認可的“真相”，是一個重要的控制載體。高度威權的模型可能會有更優秀的模型，因為他們願意人工智慧被用於控制是必然趨勢，基金會希望未雨綢繆，全力支持開源人工智慧技術棧。
Solana生態中已有多個專案在支援開放AI技術棧：
· 資料收集－Grass和Synesis One正在推進資料收集
· 去中心化算力－kuzco、Render Network、io.net、Bless Network、Nosana 等
· 去中心化訓練框架－Nous Research、Prime Intellect
基金會看到期待
希望在開源AI技術堆疊的各個方面各自建構更多的產品：
· 去中心化資料擷取：例如Grass、Datahive、Synesis One
· 鏈上身分：支援錢包驗證人類身分的協議，驗證AI API回應的協議，使用戶能夠確認他們正在與LLM交互
· 去中心化訓練：類似EXO Labs、Nous Research 和Prime Intellect 的項目
· IP基礎設施：使AI能夠對其使用的內容進行許可（並支付）
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