作者：OKG Research
近日，OpenAI 發布了新模型Sora。這是一款高效能的文字到多模態生成工具，支援從文字生成精細的圖像和動態影片。
相較早先發布的視訊範例，該功能目前已經可以由用戶真實上手體驗，目前由於服務過載已暫停註冊。但從官網選取的片段來看，其生成的影像和影片精度大大提升，有些甚至難以分辨是否為AI生成，AI在此刻變得更加具象化了！
Pic Source：OpenAI Official Page
但隨著AI技術的快速發展，虛假內容生成的門檻大幅降低，進一步也帶來了更多潛在風險：AI生成的換臉影片、深度偽造等開始滲透進日常生活。面對這項挑戰，Web3 技術正為我們帶來新的解決思維。
由OpenAI, Harvard Society of Fellows, Microsoft, University of Oxford, a16z crypto等多家公司的研究人員發布了探討，一種應對這一挑戰的新工具的價值：「人格證書」（Personhood Credentials, PHCs）。這種數位憑證使用戶能夠在不披露任何個人資訊的情況下，證明自己是真實的人。
AI生成內容的氾濫：一場信任危機
AI產生逼真的內容（如深度偽造）、冒充他人的行為、以及成本低廉的女巫攻擊正在威脅線上互動的真實性和安全性。
傳統的應對措施，例如CAPTCHA 或異常檢測，已經無法跟上複雜AI 的步伐，而嚴格的身份驗證則要求用戶披露個人信息，損害了網絡隱私權。
這種困境催生了對隱私權保護和身分驗證的新需求：如何既保護使用者的匿名性，又能有效驗證線上使用者是真實的人類，而非AI 產生的虛假身分？
人格證書（Personhood Credentials, PHCs）：新世代的身份驗證工具
《人格證書：人工智慧與保護隱私的真實性驗證方法的必要性》一文提出了一個極具潛力的解決方案：
人格證書（PHCs）是一種數位憑證，旨在使用戶能夠在不披露任何個人資訊的情況下，向線上服務證明自己是真實的人類，而非人工智慧（AI）。這些憑證可以由各種可信任機構（如政府或其他組織）簽發，可以是本地化的或全球性的，並且不需要基於生物特徵。
它的出現，有望進一步應對在AI廣泛使用的未來，由AI產生的信息或服務可以被合理區分，透過人格證明的方式，建立AI和人之間的「類戶籍制度」。
在網路環境中PHCs可以實現大規模真實用戶的真實輸入與互動，避免虛假帳戶偽裝為不存在的個人， 阻止機器人協調攻擊繞過平台規則，繼續濫用網路服務， 表明已授權AI Agents是可信用戶的代理，而非惡意行為者的代理。
這樣有利於降低AI產生的虛假資訊氾濫以及身份冒用問題，確保線上生態的可信度和安全性。
此方案不需要依賴全球統一的生物特徵驗證，而是可以透過政府或其他可信任機構在地化簽發，適應不同場景。
Pic Source：https://arxiv.org/pdf/2408.07892
PHCs 的技術實現路徑
目前，PHCs的概念主要基於對匿名憑證和「身份驗證」系統的長期研究。雖然具體的實施方案仍在開發中，但已有一些相關技術為PHCs的實現奠定了基礎。
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零知識證明（ZKP）： PHCs可以利用零知識證明技術，使用者在不揭露特定身分資訊的情況下，證明自己是獨立的真實人類。
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去中心化身份（DID）： 透過去中心化身份框架，使用者可以創建和管理自己的數位身份，而無需依賴中央機構。
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多方簽名與信任網路： 可信任機構可以透過多方簽署的方式，共同驗證使用者身份，形成信任網路。
PHCs 的優勢
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隱私權保護：使用者無需揭露個人資料即可驗證真實性，保護了數位隱私。
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增強信任：透過阻止虛假身分和深度偽造內容的傳播，PHCs 能為數位社會建立更強的信任基礎。
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非生物特徵依賴：PHCs的驗證過程不依賴生物特徵數據，避免了相關的隱私和安全問題。
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促進去中心化身分認同（DID）和平台發展：PHCs 可賦能Web3 去中心化社群平台，讓用戶更能掌控個人身分和資料。
先前，業界亦有Web3 計畫在做去中心化身分的嘗試，如OpenAI共同創辦人Sam Altman於2023年推出的Worldcoin，它試圖提供生物辨識驅動的去中心化身份，試圖解決女巫攻擊和虛假帳戶問題。
但就虹膜採集的問題和相關隱私資料後續安全問題廣受爭議，但其大規模試驗表明，使用者對簡單、去中心化的身份驗證方式有強烈需求。
Pic Source:The hardware device for Worldcoin
https://liamhorne.com/world-chain
雖然PHCs 展現了巨大的潛力，但其部署和實施仍面臨許多挑戰：
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安全性：防止PHCs 系統被濫用或攻擊，確保資料在傳輸和預存程序中的安全。
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可訪問性：確保各類使用者都能方便地取得和使用PHCs，尤其是那些技術水平較低或資源受限的群體。
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標準化：需要製定統一的技術標準，確保互通性和可擴展性。
AI與Web3結合的可能性
去中心化社交平台中，PHCs 可與區塊鏈技術結合。例如，當使用者登入dApp時，透過驗證PHCs，平台可以在不收集任何敏感資料的情況下確認使用者的真實性。這將為應對深度偽造內容提供有效支持，同時防止惡意機器人帳號氾濫。
PHCs也可用於去中心化身分認同（DID）系統，與AI生成的內容版權管理、抗深度偽造和社群治理等領域形成協同效應。例如，透過綁定PHCs，使用者可以在Web3生態中驗證身分真實性，確保治理決策的公平性；而NFT與PHCs結合可為AI創作的內容提供追溯與版權保護。
透過AI與PHCs的結合，也可以在數位經濟活動中建構信任激勵機制。例如，在去中心化工作平台中，雇主可以透過PHCs確認自由工作者的真實性，同時利用AI分析來匹配最合適的協作者。這種模式將有效減少詐欺風險，提升協作效率。
從信任危機到信任重建
PHCs 的意義不僅在於解決當前的信任危機，更在於為數位社會奠定信任的基石。 PHCs預計將作為國際上數位身分互認的基礎，減少跨境線上活動中的詐欺風險。透過PHCs，人類可以更有效地管理與AI 的互動，從而實現人機協作的良性發展。
透過結合區塊鏈的透明性和去中心化特性，PHCs 為建立可信賴的數位身分和網路生態提供了全新的想像空間。 PHCs 不僅對科技和商業領域產生影響，還將引發關於隱私權、數位身分和技術倫理的深入討論。政策制定者、技術專家和標準組織需要與公眾共同推動PHCs 的開發與實施，為數位社會開創更安全、更可靠的未來。
