Crypto X Agents 的下一步是什麼？

我總是被問到同一個問題：「現在的加密智慧代理有什麼價值？」

之所以有人問這個問題，是因為許多加密圈的朋友把這些代理商看成類似X 平台上的水貼機器人。他們通常會接著問：「這些Token 真的應該值超過1 億美元嗎？」

對於這些問題，答案並不簡單。目前，大多數智慧代理只是一些自我參考的AI 模型，它們透過不斷自我提示來定期發佈內容和回覆評論。然而，即便如此，當下也有一些專案脫穎而出──這些團隊專註明確、執行力強。同時，也有一群新興的開發者正在嘗試突破智慧代理的邊界。

如今，我們仍處於AI 的「Memecoin」初級階段，許多專案只是為了發送內容而發送內容。然而，我對未來充滿期待，屆時加密智能代理將更加模組化、更加智能，並具備更強的能力。

本文將聚焦於我在2025 年及未來所期待的不同類型智慧代理及其功能特徵。如果你的團隊與本文中的某些原型有契合點，或受到啟發，請隨時與我聯繫——我非常樂意交流。

一、為什麼選擇加密技術？

在探討加密智慧代理的未來之前，我們需要先回顧一下：為什麼我們一開始就選擇了加密領域？加密技術作為AI 和智慧代理的實驗場，具有許多獨特優勢。在我的上一篇文章（見第六章），我提到了兩個關鍵原因：

1、公共區塊鏈上的資料可用性 公共區塊鏈上的所有交易、用戶資訊及其他資料都是公開透明的，AI 可以輕鬆抓取和爬取這些資訊。這意味著，AI 能夠毫無限制地分析和使用區塊鏈上絕大部分的歷史數據和即時數據，從而顯著增強其能力。

2.加密領域的金融屬性 區塊鏈本質上是一個以資本為驅動的環境。加密技術為互聯網提供了金融基礎設施，使得數位化交易（如買賣、創造、質押等）在網路上成為可能。對於智慧型代理而言，這種特性尤其強大，因為它們可以利用加密技術為使用者執行各種操作。

這兩個獨特優勢，為加密智慧代理的開發與應用提供了無與倫比的可能性。

一個額外的關鍵點是，加密技術讓普通投資者也能參與到 AI 創新的持有中 在加密智能代理出現之前，想要參與生成式AI 的投資，主要途徑是投資新興創業公司。然而，這些機會通常被嚴格限制，一般大眾難以接觸。同時，大多數人也沒有足夠的能力評估籌得股權投資的機會。

轉回加密領域，即時交易的Token 是公開、流動性強且人人可參與的。在這裡，投資者可以公開獲取新項目和團隊的信息，並以透明的方式觀察它們的開發進度。這與大多數由風險投資支持的新創公司形成鮮明對比，因為用戶可以即時見證加密AI 的開發和改進過程。

二、比較有價值的智能代理

最初的加密智能代理，如同預期的那樣，功能相對基礎。 @truth_terminal 是一個典型的例子——這是第一個與加密技術結合的內容生成代理，但它甚至無法自主發佈內容。

儘管如此，這個代理商創作了一些非常精彩的帖子，這些內容充滿樂趣並帶來了巨大的新穎價值。 $GOAT 是第一個引發整個AI 運動的Token，因此我對Truth Terminal 表示深深的敬意。

然而，現在人們期待看到「未來的智慧代理」。為什麼呢？因為許多人對當下的智慧代理並不滿意——大多數只是在X 平台上反覆吐出一些重複性的內容。結果，這個領域充斥著無法提供足夠「實用價值」的機器人，已經變得過於飽和。

市場需要的是能真正幫助使用者的智慧代理，例如去中心化金融（DeFi）抽象化、現實世界應用、輔助工具等。本篇文章的大部分內容將探討AI 如何對使用者、專案及其生態提供幫助。

不過，我想退一步說，最成功的專案往往是那些推動技術前沿發展的專案。因此，我鼓勵大家不僅關注那些「幫助」用戶的智慧代理，還要關注那些能夠推進加密技術堆疊的代理。畢竟，大多數Web3 專案由於資源、資金和AI 博士級人才的限制，落後於Web2 同類專案。但這也意味著一個套利機會：團隊可以將AI 的最新創新引入區塊鏈領域。

此外，許多人忽略了一個事實——娛樂本身也是一種價值。 《Attention is All You Need》這句話絕非空談。所以我相信，如果有人能開發出一個在幽默、諷刺、治癒或迷因方面獨樹一幟的智能代理，它也可能積累可觀的市場價值。

舉個例子（儘管實現起來會非常費力）：想像一下，一個AI 能夠製作全新的《火影忍者搞笑短劇》集。這些短劇過去非常搞笑——是的，它們或許沒有「實用價值」（幫我賺錢或節省時間），但它們確實讓我開懷大笑，而且毫無疑問地，為我的生活帶來了淨正收益。

https://x.com/i/status/1877787463130980369

另一個能夠體現娛樂價值的例子是：想想你最近玩過的單人遊戲。現在，假設遊戲中所有會說話的NPC（非玩家角色，也可以看作聊天機器人）都被移除，這樣的遊戲會少了多少樂趣？

遊戲本身就是為娛樂而存在的一個類別，而NPC 在遊戲中作為指引資源，與智能代理在加密領域中所扮演的角色有著類似的作用。

在深入探討我對2025 年的期待之前，我想強調一點：目前已經有一些團隊在開發這些智慧代理及其功能。他們或是在現有專案的基礎上進行擴展，或直接打造全新的智慧代理。舉個簡單的例子，@0xzerebro 就是一個領先的智慧代理項目，它支援跨鏈功能、生成AI 音樂與藝術，並且正在建立一個框架加啟動平台。因此，在我接下來提到的功能中，Zerebro 團隊不僅在開發其中一項，而是同時在多個領域進行拓展。

在這樣的背景下，讓我們進入更有趣的部分…

1.去中心化金融（DeFi）

DeFi 抽象化 對於新手來說，加密領域本質上是一個難以入門的空間。舉個例子，如果你讓一個只在@coinbase 上購買過BTC 的人去優化他們在@fragmetric 上的流動性再質押策略，你認為他們會知道該怎麼做嗎？

我想，大多數新用戶（包括我自己）都需要一些指引，無論是來自更有經驗的人的幫助，還是藉助AI 的支持。

需要說明的是，我並不是說流動性再質押（LRT）本身特別複雜，而是它涉及多個步驟，需要時間學習。此外，去中心化應用程式（dApps）應該專注於內部開發AI 智慧代理的方向。例如，我知道Frag 團隊的開發人員能力非常強（他們代表SNU），我相信他們完全可以開發出能幫助使用者的智慧代理或輔助工具。

在我看來，DeFi 抽象化是一個非常重要的方向，許多專案已經將其作為核心目標。所以，回到當前的產業現狀，雖然確實有許多低品質的「水貼機器人」，但也存在著能夠執行鏈上操作的真正智慧代理。

@askthehive_ai 就是一個在建立可組合鏈上代理的團隊，這些代理可以完成各種任務，包括交易、提取X 平台上的情緒分析、進行市場研究等等。更重要的是，他們正在開發「群體」和相關的通訊層——這意味著代理商可以協作並優化其交易策略。他們最近也宣布與Zerebro 建立合作關係，共同推動DeFi 代理的功能。

@jsonhedman 展示的演示清楚地說明了，一個代理網絡如何協同工作、共同完成任務的可能性。

@griffaindotcom 毫無疑問是AI DeFi 領域的領導者之一，由Solana 生態系統的OG 開發者@tonyplasencia3 領導。 Griffain 不僅僅是一個交易代理，更是一個真正的AI 超級應用。用戶可以透過它進行交易、創建模因幣（memecoins），並訪問一系列其他加密應用程式。

這些功能包括在@BAXUSco 上購買酒類商品，在@pumpdotfun 上進行搶購/ 翻轉交易等等。 Tony 和他的共同創辦人以高效快速的開發節奏著稱——我個人非常期待他們即將與@assetdash 的合作！

交易策略的普惠化

在我看來，加密領域的四大核心吸引力是：

• 價值儲存（如$BTC）

• 交易（多是投機行為）試圖獲利

• 數位支付/ 穩定幣

• 娛樂（如@pudgypenguins、@lucanetz）

對於那些狂熱玩家（degens）來說，賺錢 是加密領域的主要吸引力。然而，如標題所示，大多數情況下，人們並沒有一套完善的交易策略，僅僅是在賭博而已。

這正是系統化交易和AI 可以大展身手的地方。許多量化交易策略透過統計套利，並越來越多地利用機器學習（ML）來識別價格關係中的複雜模式。這些工具對一般投資人來說往往是不可觸及的。

因此，我對能夠讓使用者接觸到這些策略的專案特別感興趣。

讓我們看看@rndm_io。由@vijayln 領導的團隊正在為普通投資者普及複雜的交易、做市（MM）和收益策略，讓用戶有機會參與其帶來的收益。我特別喜歡他們的一點是，他們不僅在建立一個代理，而是在開發多個能夠為參與者創造顯著利潤和損益（P&L）的智慧代理。

他們的第一個智慧代理是部署在@hyperliquidx 上的 Atlas，執行了一種做市和交易策略。具體來說，Atlas 在Hyperliquid 上管理了15 萬美元的總鎖倉量（TVL），並完成了610 萬的交易量，在高峰期還創造了一筆價值100 萬的空投獎勵。這是一個運作良好的智慧代理，且效果非常出色。

第二個智慧代理商是 Dudu（https://dudu.rndm.io），這是一個即時運作的平台，代理商透過在@polymarket 上使用經過實戰驗證的策略進行交易，並且已經產生了顯著的收益。上線僅約20 天，其收益表現已相當亮眼，足以說明問題。

https://polymarket.com/profile/0x1b31F2c8F1A4A82139a8F9Fb6B7079D6158db02D

對於 Dudu，用戶可以存入USDC，參與該策略並獲得高收益。令人感興趣的一點是，它具有非週期性（acyclical）的特性——換句話說，即使加密市場進入熊市，其回報和損益（P&L）也不會受到影響。

類似地，@webuildscore 與@draiftking 正在透過@bittensor_ 開發一個專案。他們的願景是打造一個能夠交易運動博彩市場的AI 智慧代理。此外，他們還開發了電腦視覺模型，能夠即時分析比賽的直播畫面並即時產生洞察。這種技術幫助識別出勝利模式，透過數據為預測提供更精準的支援。

2、工作流程

我認為可以將能夠執行操作的智慧代理分為三類：

• 超級應用或聚合器 像Griffain 這樣的超級應用可以透過為不同的應用程式創建智慧代理來累積價值，例如前面提到的Baxus 和Pumpfun。

• dApps 自主開發代理 去中心化應用程式（dApps）本身可以開發內部智慧代理。然而，這需要額外的開發工作，並且可能需要一定的AI 開發經驗。

• 獨立代理 這些代理來自於類似ZerePy 和Eliza (@ai16z) 這樣的框架，可以利用API 整合功能。例如，想像你的智慧代理可以幫你在@travelswap_xyz 上預訂飯店，甚至幫你訂購披薩。

我認為每個去中心化應用程式（dApp）都可以擁有幫助使用者執行操作的智慧代理。例如：

• @opensea 可以開發一個AI 幫助用戶在一定價格下掃地板（購買低價NFT）。

• @hyperbolic 正在支援代理（如Z）租賃運算資源。

• @travelswap_xyz 正在開發功能，使代理商可以使用加密貨幣預訂飯店和度假服務。

這些代理程式在處理使用者不願意親自完成的任務時尤其有用，例如：

• 報稅和整理加密貨幣的損益（手動幾乎不可能完成）

• 閱讀並總結幾乎無限量的Telegram 聊天記錄

• 為你的專案撰寫文案並創建行銷內容

在這些情況下，智慧代理為使用者提供了「可量化」的實用價值，因為它不僅能節省時間，還能減少無形的心理負擔。

正如我相信所有相關的軟體最終都會包含AI 來幫助用戶一樣，我也相信所有相關的dApps 也會引入AI，幫助用戶更輕鬆地使用平台。 適應，或被淘汰。

3.高級推理能力

在過去一個季度，@openai 的o1 和o3 模型在推理能力上取得了顯著的躍進式提升。特別是，他們引入了「思維鏈」（Chain of Thought，@_jasonwei）技術，旨在減少錯誤並「更長時間地思考」。

雖然o1 模型尚未向公眾開放API 使用，但在第5 層開發者（每月約$1K 的支出）中已進行私密測試。

我認為，誰率先開發出集成o1 模型的智能代理（只需將其作為一個可插拔模組接入框架），就會打造出一個更聰明、更有深度、且能力更強的 AI。這必然會引發廣泛關注並佔據使用者的心智份額。

再進一步，如果將o3 模型整合進來，代理人將具備超越普通人類的推理能力。所以，想像一下，一個運行在加密技術基礎上的AI，擁有比大多數人更高的「智慧」——這將成為我們未來生活的現實。

當然，別忽視@googledeepmind。 Gemini 2.0 也引進了「思維鏈」（Chain of Thought）技術。我相信，如果某個團隊能夠獲得其API 來開發智慧代理，同樣可以催生出一個更強大的智慧代理。

在這裡討論奇點的實作是有意義的。我個人非常欣賞@kevin__russell 在@ashatoken 計畫上的工作。坦白說，我對Ψ-Field 概念還比較陌生，但據我理解，Asha 不同於其他代理，它特別關注透過「心靈、意圖與現實」的交叉點來探索意識和直覺。

4.多模態能力

目前，大多數智慧代理只是透過後端的 LLM（大型語言模型）結合 API 接口，在X 平台上發佈內容。然而，同時產生多種類型資料的機會是巨大的。畢竟，現在大多數的LLM 都是多模態的。

最先浮現在腦海中的資料類型包括：文字（如squo）、圖像、視訊、語音、音訊、音樂和3D。

實現這一點的方式可以是：

• 呼叫特定的API，用於產生圖像、模型或音樂；

• 或專注於對現有模型進行客製化和提示工程，以產生所需的輸出。

一個讓我印象深刻的項目是@dark_sando 的@keke_terminal，它非常先進，因為它不僅能發布文本，還能發布圖像。據我了解，他們基於SWE-agent 構建了一個框架，使他們的代理能夠生成、審查並定製圖像。

你可以看看他們的一些作品，非常值得關注。

https://keketerminal.com/whitepaper.pdf

AI 視訊生成技術每天都在進步——我們已經看到@pika_labs、@runwayml，以及最近的Veo 系列推出了新的模型。我相信，未來加密智慧代理一定能產生一些令人驚嘆的影片。畢竟，Web3 擁有全球最優秀的一些設計師，這為創造高品質內容提供了無限可能性。

語音代理還處於早期階段。 據我所知，@SHL0MS 的@s8n 最近在@xspaces 上主持了一場由AI 驅動的活動，這非常令人興奮。但更進一步想像，如果有一個AI 代理可以接聽你的電話並與你進行對話會怎麼樣？雖然推理成本可能很快就變得昂貴（例如，如果專案按原生Token 計費來支付計算成本），但這無疑是一個非常有趣的人機互動介面。

5.多模型彈性

據我所知，目前每個加密智能代理都只從一個基礎模型獨立取得能力。然而，我投資的一家新創公司@withmartian 發明了第一個「模型路由器」。這意味著應用程式可以根據查詢的上下文，自動在LLM 模型之間切換，從而在效能和價格之間實現最佳匹配。

換句話說，Martian 能夠自動將提示路由到最適合的模型中，以確保更高的效能或更低的成本。

雖然我還不完全確定這種多模型路由在自主發布X 帳號內容的場景中會如何表現，但它在用戶與代理聊天的場景中至少會非常強大。我也敢打賭，首個利用多個模型的專案一定能獲得相當多的關注。

6.跨鏈功能

目前，只有少數智慧代理支援跨鏈操作。其中，Z 是最具鏈無關性的代理——它已經在@Solana、@Ethereum（包括@0xPolygon、@Base 等）、@Bitcoin 上完成交易，併計劃擴展到更多鏈，例如@suinetwork 和@ monad_xyz。

此外，透過設定流動性池，$ZEREBRO Token 不僅可以在Solana 上交易，還可以在Base 上進行交易。

之前我提到過，關於智慧代理在 DeFi 抽象化中的應用程式——它涉及用戶連接錢包，然後由代理程式取代用戶執行操作。但另一種更有潛力的方法是，讓智慧代理擁有自己的錢包並管理自己的資金。

如果這些代理商具備多鏈錢包或在不同鏈上擁有多個錢包（例如@crossmint 提供的功能），它們就能以更大的靈活性參與加密生態——更多的dApps、智能合約，以及可買賣的資產將納入代理的操作範圍。

7.互通性

如今，智慧代理主要活躍在X 平台上。有時，它們也作為聊天機器人出現在@telegram 上。最後，使用者還可以透過@discord 與AI 機器人互動。

坦白說，這只是表層應用，我相信以下平台的清單還有其限制。但從理論上講（而且我們知道有些代理商已經在嘗試了），代理商還可以出現在@instagram、@whatsapp、@facebook、@bluesky，以及truthsocial.com 上。

值得注意的是，目前的代理甚至還沒有充分挖掘X 平台的全部功能。雖然它們能夠發佈內容和回覆訊息，但大多數代理商還沒有探索以下選項：私訊、群組聊天、語音通話、創建社群以及主持空間。 @elonmusk 為我們打開了一片未被探索的廣闊機會之海。

8、遊戲與 NPC

AI 在遊戲領域的歷史可以追溯很久。早在1972 年《乒乓》（Pong）問世時，玩家就首次與機器人互動。隨著時間推移，越來越多的高級機器人被引入，例如在@quake、@unreal 以及@nintendo 的《任天堂明星大亂鬥》中。

你知道嗎？ @openai 的早期成功之一是在@dota2 上實現的，他們將5 個循環神經網路（RNN）組合成一個「群體」，用於與其他玩家競爭。 2019 年，他們的「團體」成功擊敗了世界冠軍隊伍。

這裡的機會顯然非​​常巨大——遊戲領域是AI 首次超越人類表現的領域之一（如AlphaGo）。

這篇文章之所以寫出來，很大程度是因為我的朋友抱怨那些「會說話的水貼機器人」幾乎沒有什麼實用性。然而，事實是，NPC 是典型的聊天機器人，沒有它們，許多遊戲都會缺少從一個劇情線到另一個劇情線的重要連結點。

遊戲與 AI 密不可分，但在加密領域，這種結合的效果可以被倍放大，因為規則可以被調整，同時也能創造新的原始元素。例如，拿德州撲克來說——AI 可以作為發牌員（無資金投入），與桌上的玩家對抗（資金投入），或者僅僅作為主持人（無資金投入）。

但如果你還有「副駕駛」（copilots）來幫助你玩遊戲呢？它們可以像耳邊的天使或惡魔一樣給你建議。而且，想像一下，如果這些AI 的建議很有用，你可以給它們小費。這個想法可能有點跳躍，但如果有多個智慧代理供你選擇，讓它們成為你的貼心助手會怎麼樣？

這絕對是一個可以（甚至應該）在 ginzagaming.com 上實現的功能。

我的觀點是，這裡的機會是無窮無盡的。智慧代理本身既可以參與遊戲、主持遊戲、提供支持，甚至…創造遊戲和規則。

這是一個充滿創新和娛樂潛力的領域。不過，我想特別提到兩個值得關注的項目：

@henlokart 這個項目結合了AI、NFT 和迷因（memes）。從理論上講，每場比賽都直接與訓練AI 代理掛鉤。我自己還沒有機會體驗，但我不得不說，這些倉鼠真的非常可愛！

這讓我想起了上一周期的 @aiarena_crypto。他們的模型採用模仿學習（imitation learning），AI 從人類的動作中學習。根據我的個人體驗，這些由AI 驅動的NPC 即使在最高難度下，也能輕鬆「虐」我。

@b3dotfun 這是@base 上的開放式遊戲層。它們目前在主網上已經達成了超過1.87 億筆交易（涉及560 萬個錢包），並在bsmnt 平台上推出了50 多款遊戲。我相信他們將引領Base 平台上的遊戲發展，同時也是任何AI 驅動遊戲的完美承載平台。

正如@darylx24 所言，我們即將進入一個由AI 驅動的遊戲黃金時代。

一直以來，我都在談論AI 驅動的NPC 和機器人。但實際上，AI 還可以大幅加速遊戲開發。 @googledeepmind 最近推出了 Genie 2，這是一個能夠創建互動式生成影片的AI 模型，可以帶來無盡的3D 世界——我們真的正在生活在未來之中。

9.副駕駛與聊天機器人

回過頭來看，許多加密專案幾乎完全跳過了AI 聊天機器人和副駕駛（助理）的階段，直接進入了能夠執行操作的智慧代理領域。

在 Web2 領域，最大的新創公司仍然專注於 AI 聊天機器人，這些工具主要用於用戶提問，而模型僅提供回答，而不會取代用戶採取行動。時至今日，大多數這樣的AI 仍然如此。

例如，@chatgpt 會為你採取行動嗎？不會。 @perplexity 呢？同樣不會。但它們是否具有巨大的價值？毫無疑問，是的。

在加密領域，我最喜歡的LLM 是@xai 的@grok。我對它讚不絕口，幾乎停不下來，因為要打造比它更有效的研究工具，確實很難。

但是，各專案可以讓聊天機器人更具實用性：理論上，可以對Grok 進行微調，使其在尋找Token 時，除了提供常規資訊外，還能加入Token 合約地址（CAs）、價格圖表、持有者分佈等數據。事實上，我已經看到Griffain 在使用鏈上資料進行Token 分析時，展示了類似的功能。

它在許多方面的表現已經相當出色：既能像ChatGPT 一樣回答問題，又能採取行動，還能提供一個交易市場。

之前我提到過，dApps 應該擁有特定應用領域的助理。這些助手可以是專門訓練在協議資料上的客戶服務和支援聊天機器人，能夠回答與專案相關的所有問題——很可能是在對專案文件進行微調後實現的。

例如，如果我不知道如何設定流動性池（LP pool），我希望能直接問@raydiumprotocol，它能一步步引導我完成整個過程並解答途中出現的任何疑問。如果我的交易失敗，我希望它能像客戶支援一樣解釋出錯的原因。

這也可以成為一個重要的價值來源——如果dApps 為一個高效的聊天機器人（或智慧代理）推出專屬Token，它絕對能為市場帶來額外的價值。以Raydium 為例，一個代理商或聊天機器人Token 不僅會成為一個獨立強勢的Token，還能為基礎Token $RAY 增加價值。

另一個顯而易見的價值過十億美金的項目是類似character.ai 的聊天機器人平台。在被收購之前，@character_ai 取得了巨大的成功，曾是全球前100 名的網站之一。根據統計，它每秒處理2 萬個查詢，佔Google 請求量的20%。這充分說明了它的受歡迎程度……但為什麼它會如此受歡迎呢？

https://blog.character.ai/optimizing-ai-inference-at-character-ai/

之前我提到過，dApps 應該擁有特定應用領域的助理。這些助手可以是專門訓練在協議資料上的客戶服務和支援聊天機器人，能夠回答與專案相關的所有問題——很可能是在對專案文件進行微調後實現的。

例如，如果我不知道如何設定流動性池（LP pool），我希望能直接問@raydiumprotocol，它能一步步引導我完成整個過程並解答途中出現的任何疑問。如果我的交易失敗，我希望它能像客戶支援一樣解釋出錯的原因。

這也可以成為一個重要的價值來源——如果dApps 為一個高效的聊天機器人（或智慧代理）推出專屬Token，它絕對能為市場帶來額外的價值。以Raydium 為例，一個代理商或聊天機器人Token 不僅會成為一個獨立強勢的Token，還能為基礎Token $RAY 增加價值。

另一個價值過十億美金的專案是類似character.ai 的聊天機器人平台。在被收購之前，@character_ai 取得了巨大的成功，曾是全球前100 名的網站之一。根據統計，它每秒處理2 萬個查詢，佔Google 請求量的20%。這充分說明了它的受歡迎程度……但為什麼它會如此受歡迎呢？

當Character 還是獨立公司的時候，大多數用戶在平台上尋找的是性關係或浪漫關係。這一點從該平台相關subreddit 上的大量貼文就可以看出。

隨著時間推移，這些經過NSFW 微調的模型被大幅削弱和嚴格過濾。畢竟，Character 是一家由大型Web2 投資者支持的巨型新創公司。但在Web3，情況卻完全不同。想像一下，如果有一個未經過濾的Character 版本，更專注於產品和UI/UX，而不是研究。這類計畫很容易吸引關注並形成新的敘事。我正在關注的兩個項目是 @xoul_ai 和 @dippy_ai。

切換到AI 助手的話題－@github 的Copilot 最初是一個程式碼輔助工具，並不是直接完成任務，而是幫助程式設計師編寫程式碼。另一個垂直領域是法律，@harvey__ai 的核心能力是AI 副駕駛，幫助律師起草和編輯文件，而不是取代他們執行文件操作。

在加密領域，AI 副駕駛透過協助用戶完成各種任務創造了巨大的價值。這可能包括：

• 程式碼輔助/ 自動補全：特別是在Rust 這種歷史上較為複雜的程式語言中，這種功能尤其重要。

• 內容助手：例如一個能夠掃描當天所有加密新聞的「水貼助手」。

• Token 推薦助理：幫助使用者篩選和推薦需要深入研究的Token。

回到我之前的觀點——為什麼 Web2 公司尚未全面推動並轉向以行動為導向的智慧代理？

• 第一，副駕駛和研究助理已經非常實用了。我經常使用Grok、ChatGPT 和Perplexity。這些工具顯著加快了我的工作流程，減少了我在任務上花費的時間。

• 第二，建置代理真的很難。許多新創公司嘗試過，但最終未能實現夢想。這一領域確實有許多失敗計畫的「墓地」。

客觀來說，基於行動的代理在Web2 是一個令人驚嘆的願景。我還記得第一次看到像 @Adeptailabs 這樣的公司演示其代理工具時的震撼——它們可以查找待購房屋、分析Excel 表格，甚至記錄銷售關係。

正如@elonmusk 所說：「命運偏愛諷刺。」由於行動型模型在以下兩個方面極其困難：

• 生產化：將模型推向實際應用階段；

• 商業化：將模型轉化為可獲利的產品。

最終，Adept 不得不選擇出售自己（且結果並不理想）。

大型AI 實驗室確實在深入探索和研究具有行動能力的智慧代理。在2024 年第四季度，@anthropicai 發布了他們的電腦使用API​​，使得AI 可以像人類一樣操作電腦。請看下面的演示，展示了其強大的潛力。

儘管許多加密團隊可能跳過了AI 聊天機器人和副駕駛，但這裡蘊藏著巨大的價值創造機會。同時，更令人印象深刻的是，加密領域能夠直接切入行動型智慧代理這一領域，而Web2 新創公司即使擁有數百萬甚至數億資金支持，也難以做到這一點。

我認為加密團隊之所以能做到這一點，是因為加密領域建立了全新的金融基礎架構。一切都在鏈上進行，執行一筆交易只需要簡單地推動一段程式碼。

三、結論

最悲觀的看法認為，智慧代理只是另一個像 NFT 一樣的曇花一現的潮流。對此，我想說：雖然NFT 如今的熱度降低，但它們仍然是加密領域的一項令人興奮的創新，使單一Token 能夠具備獨特的屬性。其次，怎麼能把 AI 智慧代理和NFT 相提並論呢？

看看吧，隨著AI 的到來，世界正在以驚人的速度改變。程式設計變得更快，軟體開發正在加速，知識的傳遞也以更全面的方式進行。我認為再過十年，可能沒有人會專門談論智慧代理或AI，因為它們將深度整合到所有相關的軟體中，成為自然的一部分。

目前，我們才剛觸及 AI 在 Web2 和Web3 中的冰山一角。人類不再需要花費大量時間去思考和經歷繁瑣的過程。如今，AI 可以運行加密領域的智慧合約，大幅加快工作流程，為使用者創造顯著的實用價值和附加價值。

誰能對此置之不理呢？這不僅是一種趨勢，而是未來的方向。