一、背景介紹
AI Agent 是什麼？
AI Agent 是一種能夠感知環境、進行決策和執行動作的智慧實體，主要基於LLM（大語言模型）。其具備自主性和適應性，能夠獨立完成複雜任務，展現出高度智慧化的協作能力。與傳統大模型相比，傳統大模型需要透過明確的指令進行交互，而AI Agent 能夠接受目標指令後，自主分解任務、規劃行動步驟，並在執行過程中調用工具完成任務，核心優勢在於其獨立思考和行動的能力。相較於早期的語音助理如Siri 和微軟的Copilot，AI Agent 更像是一個初級「主駕駛」，可以透過自主學習、回饋調整以及長期優化，不斷提升任務完成的效率和準確性。
AI Agent 的工作原理可歸納為四大核心能力：感知、分析、決策和執行。首先，AI Agent 透過感測器或資料介面感知環境，取得外部資訊。隨後，利用大語言模型等分析工具提取有價值的特徵與模式。基於分析結果，AI Agent 制定合理的行動計劃，最後將決策轉化為具體行動，完成目標任務。在這過程中，短期和長期記憶模組為其提供資訊儲存和回溯功能，增強對複雜任務的應對能力，此外，AI Agent 根據任務需求動態調用外部工具（例如日曆、搜尋引擎、程式介面等） ，解決傳統大模型受限於靜態訓練資料和工具依賴的局限性，顯著提升了模型能力的擴展性。
圖片來源：前Open AI 的首席安全研究員Lilian Weng《LLM Powered Autonomous Agents》
AI Agent 在Web2 的發展概況
2025 年，AI Agent 產業正處於加速發展的關鍵時期。從產業鏈來看，上游由算力和硬體供應商、數據供應商以及演算法和大模型開發商主導，如英偉達等科技巨頭；中游聚焦於AI Agent 的整合和平台化服務；下游則圍繞著產業垂直應用與通用智能體的開發與推廣，逐漸呈現多元發展趨勢。在應用層面，C 端和B 端市場均展現出巨大潛力：C 端應用專注於提升用戶體驗，帶來更便利的互動方式，而B 端則致力於推動企業智慧轉型，透過降本增效賦能商業決策與營運。
業界領先企業已經開始在AI Agent 的落地應用上展開激烈競爭。 Google發布了Gemini 2.0，同時推出三款AI Agent 產品：Project Astra（通用）、Project Mariner（瀏覽器操作）和Jules（程式設計）。 OpenAI 的Sam Altman 表示，2025 年將是AI Agent 成為主流的一年，並宣布即將推出涵蓋AGI、升級版GPT-4o 和個人化功能等多項創新技術。 NVIDIA CEO 黃仁勳預言，AI Agent 有望成為下一個機器人產業，並創造數兆美元的市場價值。
AI Agent 在區塊鏈中的概念
AI Agent 在區塊鏈中的崛起，是區塊鏈技術與AI 不斷融合發展的產物。區塊鏈作為去中心化的基礎設施，為AI Agent 的運作提供了可信的數據記錄和透明的行為驗證機制，而AI 技術的發展，使智能體具備複雜的判斷和執行能力，能夠自主完成一系列經濟行為，彷彿一個能夠自主運作的虛擬經濟體。在這個框架下，AI Agent 不僅可以參與區塊鏈的現有生態，還能夠推動更多場景的創新，例如在DeFi 中透過智慧合約自動完成市場分析、規劃和執行任務，或在虛擬世界中作為「居民」創造和管理數位資產。
此外，AI Agent 在區塊鏈的應用，直接提升了使用者體驗和生產效率，尤其在複雜度較高的鏈上操作領域。目前區塊鏈普及的最大障礙之一是操作的複雜性和高門檻，而AI Agent 的自然語言互動模式，可以透過簡單的指示完成錢包管理、篩選最佳DeFi 投資方案、跨鏈交易或根據市場行情自動執行計畫等功能，大幅降低新用戶的學習成本，同時大幅提升效率與便利性。
AI Agent 在區塊鏈生態中的潛力，不僅體現在使用者操作的最佳化上，也展現在更廣泛的應用場景中。創作者經濟、市場情緒監測、智慧合約審計、去中心化自治組織（DAO）治理投票、甚至MEME 幣的發行，都可以透過AI Agent 實現更高的效率和公平性。 AI Agent 在去情緒化、精準執行的表現，使其在既定條件下比大多數人更可靠。同時，區塊鏈的不可篡改性也為AI 提供了可信賴的數據來源，這彌補了AI 系統可能因數據品質問題而帶來的風險。更進一步，透過利用鏈上數據和算力，AI Agent 有可能顛覆現有的激勵模式，推動區塊鏈生態的深層變革。
二、AI Agent 在區塊鏈的應用
1. AI Agent 框架
AI Agent 框架是開發、訓練和部署智能體的基礎工具，為開發者提供了高效能建置智能體的技術支援。這些框架透過標準化的開發環境和通用組件，降低了開發複雜度，使開發者能夠專注於創新功能的實現。目前，AI Agent 框架正逐步整合DeFi 協定、NFT 專案等，探索跨平台協作與互通性。例如，透過結合DeFi 優化投資策略或與NFT 開發智慧化工具，AI Agent 框架正在建立更開放且互聯的生態系統，成為市場關注的焦點。代表項目：Ai16z、ARC、Swarms、Zerebro 等。
2. AI Agent Launchpad
AI Agent Launchpad 是用於智能體及其相關代幣發行的平台，功能類似Meme 幣發行平台，如Pump.fun 等。用戶可在這些平台上輕鬆創建和部署AIAgent，同時將其與Twitter、Telegram 和Discord 等社交媒體平台無縫集成，實現自動化的用戶互動。這種模式降低了發行和推廣的門檻，為用戶帶來更便利的創建體驗，並擴展了AI Agent 的應用程式場景。代表專案：Virtuals、Clanker 等
3. AI Agent 應用場景
AI Agent 的直接應用領域涵蓋投資、娛樂、數據分析等，展現出極大的成長潛力。
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基金管理
AI Agent 在基金管理中已從輔助工具轉變為價值創造核心，能夠制定投資策略、調整資產配置，並即時預測市場趨勢。這些智能體透過自動化操作提高了套利、風險對沖等任務的效率，滿足了加密市場中規模化與專業化的需求，為資金管理注入新的競爭力，代表專案：AIXBT、Ai16z 等。
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DeFAI：AI 與DeFi 的結合
DeFAI 透過將AI 技術引入DeFi，簡化了操作流程並降低了進入門檻。使用者可透過自然語言下達簡單指令，如「一鍵完成跨鏈交易」或「設定定期投資計畫」，從而實現更有效率的資產管理和交易作業。 DeFAI 的主要應用包括跨鏈操作優化、自主交易代理，以及智慧資訊分析，目前已在多個平台如Griffain、Orbit 和Neur 中得以實現，代表專案：GRIFFAIN、BUZZ、NEUR 等。
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DAO 自動化管理
AI Agent 在DAO 中的應用包括投票決策最佳化與治理自動化。例如，Ai16Z DAO 透過智能體進行集資與投資管理，展現了AI 在去中心化自治中的潛力。這類應用不僅提升了治理效率，也大幅減少了成員的時間和精力投入。
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遊戲
AI Agent 也可以用於遊戲設計方面。透過模擬玩家的行為，AI Agent 可以幫助遊戲開發者優化遊戲設計，並提高遊戲的趣味性和可玩性。此外AI Agent 可以作為遊戲輔助工具，幫助玩家提升遊戲水準。例如，AI Agent 可以分析玩家的操作習慣，提供針對性的建議和指導，從而幫助玩家提升遊戲技能，代表專案：HYPER 等。
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自動化量化交易
在量化交易領域，AI Agent 可根據市場條件製定多樣化策略，例如在高波動性市場中執行套利交易，或在趨勢市場中採用趨勢跟隨策略。結合交易所對自動化交易工具的支持，AI Agent 在未來交易中的應用潛力廣闊。
4. AI MEME 項目
AI MEME 是因AI Agent 概念衍生的Meme 幣項目，其核心通常並無深厚的技術或產品支援。這類項目依托Meme 文化，以高波動性和投機性吸引關注。雖然技術含量有限，但其市場熱度與社區情緒推動了短期的爆發性成長，成為加密市場的特殊現象。代表項目：GOAT、ACT 等。
三、未來的發展趨勢
2025 年，AI Agent 在加密與Web3 領域的發展預計將迎來重要的爆發點。從單體應用的工具屬性轉向多智能體協作的生態構建，AI Agent 技術的邊界正不斷拓展。在DeFi 領域，AI Agent 已實現資金管理和智慧合約執行，未來可望成為具備自主經濟能力的智能體，參與更複雜的經濟活動，實現經濟自主。在DAO 中，AI Agent 可優化治理效率和決策流程，而在量化交易中，則可透過即時數據分析執行高效的套利和風險管理策略。隨著框架和標準的完善，AI Agent 間的協作將催生全新的應用場景，如Agent 社交網路、經濟結算閘道和治理DAO，推動加密生態邁向智慧化和高效化的新階段。同時，AI Agent 在Web3 中的發展也面臨挑戰與機會。隱私與安全成為關鍵議題，特別是在AI 對個人資料依賴日益加深的背景下。 Web3 提供了透過區塊鏈保障資料隱私和安全的獨特優勢，使得AI Agent 能夠在醫療、金融等高隱私需求產業中獲得更廣泛的應用。此外，算力和數據成本是多智能體協作面臨的瓶頸，但透過區塊鏈和代幣經濟，可以有效整合閒置算力和數據資源，降低開發和營運門檻。展望未來，AI Agent 有潛力作為Web3 的新型基礎設施，與其他核心要素深度融合，創造新的應用模式，從工具角色升級為不可或缺的生態支柱，為加密產業注入更多創新與價值。
