Vitalik透露以太坊計劃終止監控的方案


使用零知識測試來減少數據中心化,防止濫用。

提出了本地計算和可驗證的硬件,以保護數據,即使在IA中也是如此。

以太坊的共同創始人Vitalik Butein認為人工智能(AI)甚至可以閱讀人類的思想,並且對此表示關注。因此,他提出了一項計劃來停止數字監視,並在題為“為什麼支持隱私?”的出版物中詳細介紹了它。

Bugerin在廣泛的文章中揭示了隱私被理解為權利的願景,也是自由,社會秩序和技術進步的基本基礎。因此,為了保護它,它建議使用高級加密貨幣工具,例如ZK-SNARKS或零知識測試和同型加密貨幣(FHE),這使得無需破譯即可處理數據。所有這些都是將控制權返回用戶並保存加密貨幣生態系統中的權力下放的想法。

Bugerin將現在與Cypherpunk理想聯繫起來並喚起史詩般的連續性,將自己定位為歷史鬥爭的繼承人,與中本聰的願景相吻合。而且,截至Nakamoto尋求比特幣的尋找,也就是說,要通過密碼釋放中心化控制的財務,Bugerin用以太坊追求一種保護個人自由的隱私,可以保護個人免受監視,繼續去中心化和自治的遺產。

Btterin寫道:“如今,隱私不再被忽略。”目的是AI乘以監視能力,而新興技術(例如腦部計算機接口)甚至可以揭示我們的思想。面對這一點,Buterin強調了加密貨幣進展,例如:

ZK-SNARKS(零知識測試)允許驗證信息而無需透露信息。 同態加密貨幣(FHE),使得可以處理數據而無需破譯數據。 混淆,並使用未來的技術隱藏算法。

因此,他的宣言是建立一個數字生態系統的呼籲,其中監視不是常態。以這樣的方式,通過使加密貨幣工具開放,通用和安全,以太坊試圖賦予用戶能力並抵消幾乎沒有控制每個人的數據的“技術霸權”的趨勢。用Butein的話來說,隱私是“可能的世界中最好的世界”,這種平衡可以保留自由,秩序和進步與未來的自由,完全透明度威脅到侵蝕人類自主權。

以太坊的計劃著重於打擊監視的三種關鍵策略:

本地計算:執行在個人設備上進行數據分析或AI處理之類的任務,以最大程度地減少信息傳輸。 高級密碼學:使用FHE和零知識測試執行遠程計算,而無需揭示數據,並進行了最新的改進,從而使這些更有效的技術變得更加有效。 硬件驗證:實現開放且可驗證的源設備,例如僅處理特定情況下數據的安全攝像機,以保證物理世界中的隱私。 隱私礦池,挑戰GAFI監視

Bugerin在其文檔中提出了以太坊正在開發的實用解決方案,以保證隱私,其中提到了隱私庫,這些解決方案是金融系統,這些財務系統允許排除非法資金(例如來自Hackeos的資金),而無需損害合法用戶的身份。

實際上,Vitalik Buterin所描述的隱私礦池代表了對國際金融行動集團(GAFI)旅行規則提出的挑戰的潛在解決方案。該規則要求虛擬資產服務供應商(例如交易所和中心化平台)收集和共享用戶的個人數據,據說可以打擊洗錢和恐怖主義融資。

通過避免需要將敏感數據存儲在中心化數據庫中,隱私庫降低了Hackeos的風險,這一問題是Buterin指出的重複出現的。與旅行規則相比,這為當前系統提供了更安全的替代方法。

因此,隱私礦池不依靠收集數據的中介機構將控制權返回到用戶,而是與Cypherpunk原理和加密貨幣(例如比特幣)的原始願景保持一致。這挑戰了GAFI規則中隱性質量監視模型的挑戰,該模型將變得過時了,正如《密碼學》上發表的一篇意見文章中所述。

Vitalik Buterin用圖形詳細介紹了隱私礦池,以逃避數字世界中的監視。

在“隱私礦池”中,用戶表明,他們的資金不是來自已知列表中包含的非法來源(例如,Hackeos或搶劫),而無需傳播交易的細節。資料來源:vitalik.eth.limo。

數字個性測試,替代虹膜掃描

Bugterin在您的文章中脫穎而出的另一個進步是具有零知識的人格測試,這使您可以驗證某人是一個真實的人– 對打擊機器人或欺詐行為有用– 而無需透露個人數據。此外,設備上的反腦掃描使用本地人工智能模型來檢測消息中的騙局,而無需將數據發送給外部服務器,從而保留用戶隱私。

具體而言,具有零知識和反對掃描的人格測試可以被認為是虹膜掃描或某些應用程序實施的面部識別的可行替代方案。這是對用戶進行身份驗證,防止欺詐或區分人類和機器人的一種措施(例如,在加密貨幣平台上,例如WorldCoin或Security Systems)。

具有零知識的人格測試是掃描或面部識別的直接替代方法,可以驗證某人是一個真實的人,因為它在不損害個人數據的情況下實現了相同的目標(打擊機器人或欺詐)。另一方面,在設備上的反腦掃描通過提供一種保護騙局用戶而無需訴諸於侵入性方法的方式來補充這種願景,儘管它們的方法比單一身份驗證更廣泛。

兩種解決方案都通過優先考慮隱私,權力下放和可訪問性,與以太坊的原理和Cypherpunk運動保持一致,超過了生物識別方法的局限性。但是,其成功將取決於技術進步,大規模採用以及說服監管機構和用戶對更具成熟生物識別技術的有效性。

隱私與透明之間的平衡

布特林援引自由主義者哲學家戴維·弗里德曼(David Friedman)來加強他的論點,他想像著一個世界,在這個世界中,數字隱私和物理透明度共存以減少暴力並保留自由。根據Bugerin的說法,這種平衡對於維持功能性的民主,文化和智力系統至關重要。

但是,它警告說,由於技術巨頭和政府增持了大量數據,而公民失去了對信息的控制,因此目前最高的風險是權力的不平衡。這種情況因AI的進步和監視而加劇了這種情況,威脅要侵蝕個人自主權,並鞏固了很少有統治的“技術霸權”。

«支持隱私不是可選的。他說,這是我們時代最緊迫的挑戰之一。將以太坊定位為這場戰鬥中的領導者。他的願景是一個未來,技術賦予個人能力而不是監視他們。但是,它的出版物提出了一個關鍵的問題:世界是否準備好採用這條道路?尤其是因為您的建議是對政府,公司和公民的挑戰以優先化的精神和精神的挑戰。

資訊來源:由0x資訊編譯自CRYPTONOTICIAS,版權歸作者所有,未經許可,不得轉載


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