什麼是Nakamoto係數？
Nakamoto係數是評估權力下放程度的工具。它是由Balaji Srinivasan於2017年提出的，Balaji Srinivasan是加密貨幣交易所Coinbase的首席執行官，也是網絡國家概念的創建者，與Leland Li的共同作品。
在專門針對該工具的論文中， 量化 權力下放，他們根據兩個指標的協同作用將過度偏心與經濟中的不平等進行了比較：
Lorenz曲線，是顯示收入或財富分佈的數學功能的圖。偏離線的偏差越大，不平等越大。在區塊鏈行業中，它可以反映網絡參與者之間計算能力或令牌的分佈； Gini係數是通過收入分配對社會分層的統計指標。從0到1表示不等式的程度。
洛倫茲曲線上的Gini係數。資料來源：中等。
本文的作者反映了缺乏權力下放化的量化。他們的基本思想如下：
列出分佈式系統的關鍵子系統； 確定要妥協的單個元素的數量，以便對每個元素進行控制； 使用結果數的最小值作為有效去中心化的指標。
Nakamoto係數反映了所需的最小組織（挖礦池，驗證者或其他利益相關者），以集體破壞或控製網絡。通過計算任何網絡的比率，您可以了解攻擊者攻擊它的困難。
哪些數據用於計算係數？
Srinivasan和Lee指出了子系統對計算準確性的影響。要將概念應用於公共區塊鏈領域，有必要將系統與其元素分開。
以比特幣網絡為例，有六個去中心化的子系統：
礦業。在 礦工確認交易。分佈越廣泛的挖礦能力越多，權力下放越大。在 同樣評估POS系統，驗證器。 軟件客戶。客戶多樣性降低了單點失敗的風險。 開發人員。工程師在區塊鏈更新中的分佈參與可以防止一個小組控制該項目。 交易所。在幾個交易平台上大量的令牌中心化增加了操縱的風險。 節點。分佈在國家和運營商之間的節點使網絡更具彈性。 令牌所有權。評估了大BTC平衡的分佈。
公共區塊鏈的子系統。資料來源：中等。
為了計算最終的中族係數，採用了所有研究子系統的最小值。一個元素的中心化降低了網絡的整體去中心化水平。
比特幣和以太坊的中族係數是什麼？
計算過程涉及多個步驟：
識別主要參與者。識別網絡中的主要參與者– 挖礦池，驗證器，節點運算符，令牌持有人。 評估控制水平。分析功率分配，例如POS中的POW率或利率份額。 總結元素。按降序對參與者進行排序，併計算其數量達到51％，這是 攻擊網絡。
例如，考慮以下內容的比特幣 結構 截至2025年5月1日的挖礦池：
美國鑄造廠-30.6％哈希拉特； 螞蟻-17.1％； VIABTC -15.4％； F2Pool -9.8％； 瑪拉礦池-5.6％；
截至2025年5月1日，比特幣挖礦池的股票。數據：哈希索指數。
計算：
美國鑄造廠= 30.6％； 螞蟻（30.6％ + 17.1％= 47.7％）; ViaBTC（47.7％ + 15.4％= 63.1％）。
當添加ViaBTC礦池時，總值越過51％的閾值，指標為63.1％ – 總結已完成。根據計算結果，這三個礦池控製網絡的一半以上，這意味著比特幣的中族係數為3。
鑑於其去中心化的性質具有大量工作比特幣節點，因此在礦池之間分配計算能力可以為網絡帶來風險。中鼠因素的任務是指出弱元素。
儘管有大量的節點數量，但第二大資本化的加密貨幣以太坊在通過POS共識機制來計算Stakers的份額時也沒有高度的權力下放化。
截至2025年5月1日，ETH Stakers的儀表板分享。資料來源：沙丘。
進行類似的計算時，以太坊的中族係數為5。通過將Lido，Coinbase，Binance，Binance，Ether.fi和Kiln的ETH股票股票求和51.2％的閾值。
還如何使用Nakamoto係數？
SUI和APTOS等POS網絡在混合BFT共識機制的架構上運行。這樣的系統要求僅2/3的驗證者協議來驗證一個塊。換句話說，控制超過66.6％的令牌可以實際控制塊創建。
根據分析資源Nakaflow的說法，POS網絡之間的中Nakamoto比率是零散的。截至2025年5月1日，最低值之一– 僅觀察到Polygon。區塊鏈Solana，Cardano，Avalanche，Thorchain和Avain的平均值在20到35之間。紀錄的持有人的紀錄持有人是Polkadot Parachain網絡，其中Nakamoto的173個賠率。
大眾POS區塊鏈的中村係數。資料來源：Nakaflow。
一些區塊鏈創建者正在使用中型係數來完善其技術。
例如，創業團隊 互聯網計算機發布了 學習 使用該工具的技術文檔中的修改版本將網絡去中心化的網絡。
開發人員注意到，對於他們的項目而言，使用最低要素值並不總是評估風險的正確方法。例如，通過大陸在樣本中分配網絡參與者是不合適的：節點提供商之間勾結的風險不一定與其地理位置接近性有關。分析結束時，專家開始使用所有子系統的加權平均值。
互聯網計算機子系統包括以下元素：
Dapps。社區使用的申請由DAO NNS或單個組織控制； 協議管理。由NNS監督，負責網絡節點中運行的代碼； 基礎架構層。這是Internet計算機的物理層，反映了網絡節點的參與。它也由NNS管理。
開發人員注意到，顯示變化的動態更為邏輯。例如，子系統中的中瘤因子從1增加到2是至關重要的，因為這意味著網絡中不再有單個故障點。這種變化比從10到11的增加更為重要。
鑑於加權平均值將平均反映這兩種變化，因此互聯網計算機團隊建議使用比率值的對數的加權平均值來反映重大變化。
Nakamoto比率是估計控製網絡所需的最小參與者數量的簡單工具。它有助於理解電源的分配，並評估區塊鏈平台的安全性，可靠性和彈性。
該指標將開發人員，投資者和用戶告知開發人員，推動治理模型，共識機制和可擴展性解決方案的改進，以增加去中心化性。
但是中族係數有許多缺點：
靜態。在特定時間點顯示網絡的狀態。由於參與不斷變化，因此數據很快就會過時。 僅考慮OnChain數據。重要的是要記住，多個驗證者可以屬於同一所有者。 專注於子系統。僅評估Pruvers或Miners的一小部分，但忽略了客戶軟件多樣性，地理分佈或令牌所有權中心化的因素； 沒有考慮到啟動節點的高投資成本，這間接影響權力下放。 需要適應不同共識機制的計算； 外部影響。監管措施，技術變化和市場動態可能會影響網絡去中心化，這是Nakamoto因素所無法解釋的。
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