馬斯克在訪談中談到他離開政府特聘職位的經歷，形容其為“一次有趣的支線任務”，並強調修復政府的困難。他預測數字超級智能將在近期出現，可能在今年或明年到來，且其智能將超出人類。他提到未來人形機器人數量可能是人類的五倍甚至十倍，AI經濟規模也將呈指數增長。此外，他認為堅持真相是AI安全的基石，並討論了成為多行星物種的重要性，以提高文明存續的可能性。
近日，yy（yc）yc yc）ai（ai ai啟動學校）
前不久剛結束（Doge）（Doge）特別僱員任期的馬斯克，在訪談中直言不諱地評價這段經歷如同一次「有趣的支線任務」
修復政府就像……海灘很髒，有針頭、糞便和垃圾。但接著還有一道千英尺高的水牆，那就是
馬斯克預測數字超級智能可能在今年或明年到來，將比人類更聰明
•馬斯克宣布已於5月28日離開doge，結束130天的政府特別僱員任期，稱「回到主線任務」；，稱「回到主線任務」；
•馬斯克將政府效率部門工作比作「清理海灘」，而即將到來的，當後者即將到來時，當後者即將到來時，相比之下前者意義不大；
•預測數字超級智能可能在今年或明年到來，將比人類更聰明，他強調「今年不發生，明年肯定發生」；，明年肯定發生」；
•未來人形機器人數量將遠超人類，數量可能是人類的，5倍，甚至10倍；
•ai驅動的經濟規模將是當前的數千倍甚至數百萬倍，推動文明邁向卡爾達肖夫ii 型（恆星幣能源級），1％以下；
•馬斯克強調「對真相的嚴謹堅持」是ai安全最重要的基石，強迫ai 相信不真實之事極其危險；
•SpaceX早期，三連敗後第四次火箭發射成功是「生死一線」，2008年年特斯拉融資在破產前最後一刻完成。
Doge使命完成：政治噪音太大，回歸「主線任務」，回歸「主線任務」
馬斯克在訪談中坦言，在華盛頓特區的經歷讓他深刻體會到「政治中的信號噪音糟糕透了」。他將在dc的工作描述為「有趣的支線任務」，但最終決定「回到主線任務，構建技術，這是我喜歡做的事」。 ，這是我喜歡做的事」。 ，這是我喜歡做的事」。
這位億萬富翁解釋了自己離開政府職務的根本原因：「修復政府就像清理海灘————海灘很髒，有針頭、糞便和垃圾。但同時還有這堵千英尺高的水牆，這就是，清理海灘真的還有多重要呢？並沒有那麼重要。」，清理海灘真的還有多重要呢？並沒有那麼重要。 」
ai：今年或明年必然到來：今年或明年必然到來
馬斯克對數字超級智能的到來時間給出了極為明確的預測。他表示：「我認為我們已經非常接近數字超級智能了。如果今年不會發生，明年肯定會發生。」，明年肯定會發生。 」
他定義的「數字超級智能」是「在任何事情上都比任何人類都更智能智能」。馬斯克預測，ai將推動經濟規模實現指數級增長-——「不是比當前經濟大10倍，而是數千倍，甚至數百萬倍」。 ，甚至數百萬倍」。
ai將如此深刻地改變未來，其程度難以估量……假設我們沒有誤入歧途，ai沒有消滅我們和它自己，那麼你最終將看到的不是一個比當前經濟大十倍的經濟。最終
他進一步闡述了人類智能在未來的地位：「在某個時刻，人類智能的百分比將變得相當小。在某個時刻，人類智能的集合總和將不到所有智能的，1％。」
xai目前正在訓練grok 3.5
馬斯克在採訪中透露，xai目前正在訓練grok 3.5，「重點關注推理能力」。
據零hedge，xai正尋求43億美元的股權融資，這將與50億美元的債務融資相結合，涵蓋xai和社交媒體平台x。
硬件競賽：從零到十萬gpu的工程奇蹟
馬斯克用第一性原理思維解決了ai訓練的硬件挑戰。當供應商告訴他們需要18到24個月才能完成10萬個h100 gpu的訓練超級集群時，馬斯克團隊將其壓縮到6個月。
他們租用了孟菲斯一家廢棄的electrolux工廠，通過租賃發電機解決150兆瓦的電力需求，租用了美國四分之一的移動冷卻設備，並使用特斯拉
目前，該訓練中心擁有15萬個h100、5萬個h200和3萬個gb200，第二個數據中心即將上線11萬個11萬個GB200。
多重未來願景：機器人軍團與星際文明
馬斯克預測，未來將有至少，5倍於人類數量的人形機器人，「也許是10倍」。他坦言曾因擔心「讓終結者成為現實」而在
在更宏大的願景中，馬斯克將人類文明置於卡爾達肖夫等級的框架下。他認為人類目前只利用了地球，馬斯克將人類文明置於卡爾達肖夫等級的框架下。他認為人類目前只利用了地球1-2％，距離一級文明還很遙遠。而成為多行星物種是擴展意識到星際的關鍵步驟，「極大提高文明或意識的可能壽命」。 ，「極大提高文明或意識的可能壽命」。
馬斯克表示，SpaceX計劃在大約30年內向火星轉移足夠的物質，使火星能夠自給自足，「即使來自地球的補給船停止運行，火星也能繼續發展繁榮」。 ，火星也能繼續發展繁榮」。
（（ai））
（Elon Musk）
（我們正處於智能大爆炸的非常非常早期階段。成為多行星物種能極大地延長文明、意識或智能（無論是生物的還是數字的）可能的存續時間。我認為我們非常接近數字超級智能了。如果今年沒實現，明年肯定能成。，明年肯定能成。
yc首席執行官暨總裁garry tan
[音乐] 讓我們掌聲歡迎埃隆·馬斯克。[掌声] 埃隆，歡迎來到ai創業學院。你今天能大駕光臨，我們真的、真的感到無比榮幸。從spacex 、特斯拉、 neuralink，xai等等說起。在你做這一切之前，你生命中有沒有某個時刻讓你覺得「我必須做出點偉大的東西」？是什麼讓你做出了這個決定？ ，你生命中有沒有某個時刻讓你覺得「我必須做出點偉大的東西」？是什麼讓你做出了這個決定？
（Elon Musk）
我最初並不認為自己能做出什麼偉大的東西。 ，但我不認為我能做出什麼特別偉大的東西。如果你從概率上講，那似乎不太可能，但我至少想試試看。 ，但我至少想試試看。
加里·譚
你現在面對的是一屋子的人，他們都是技術工程師，其中不乏一些冉冉升起的頂尖ai研究者。
（Elon Musk）
好吧。我…我更喜歡「工程師」這個詞，而不是「研究員」。我是說，如果有什麼基礎算法的突破，那算研究，但除此之外都是工程。 ，但除此之外都是工程。
加里·譚
也許我們可以從很久以前說起。我的意思是，你現在面對的是一屋子18到25歲的年輕人。 ，因為創始人群體越來越年輕了。 ，因為創始人群體越來越年輕了。 19、19歲的時候，你知道，學習編程
（Elon Musk）
是的，早在，95年，我面臨一個選擇：要么在斯坦福讀研究生、博士，其實是材料科學方向，研究超級電容器
然後他說，這可能是我們最後一次談話了。 ，但我當時覺得事情大概率會失敗，但我當時覺得事情大概率會失敗，而不是大概率會成功。 95年，我寫了…，我認為是第一個或接近第一個的互聯網地圖、路線指引、白頁和黃頁。 ，我認為是第一個或接近第一個的互聯網地圖、路線指引、白頁和黃頁。 ，我認為是第一個或接近第一個的互聯網地圖、路線指引、白頁和黃頁。
我就自己寫了那些代碼，我甚至沒用網頁服務器。我直接讀取端口，因為我因為我，也負擔不起一條t1專線。專線。專線。最初的辦公室在帕洛阿爾託的謝爾曼大道（專線。。。。。。。。。。），直接拉了根網線連到
（greg咖哩），他已經去世了。
所以他們總是想把我們的軟件用在毫無意義的地方。所以他們總是想把我們的軟件用在毫無意義的地方。 ，zip2的事就不細說了，但核心是我真的只是想在網上做點有用的事。 ：要么讀博士，看著別人建設互聯網；要么以某種微小的方式參與建設互聯網。我當時想，我猜我總可以先嘗試，失敗了再回去讀研。 ，結果算是相當成功吧。賣了大概
這在當時是很大一筆錢。現在嘛
加里·譚
從那以後通貨膨脹了，所以實際上錢貶值了不少。 ，所以實際上錢貶值了不少。
馬斯克
是的。我是說，在，1995年，你大概花，你大概花，沒那麼誇張，但我是說，是的，確實發生了很多通脹。 ，現在
加里·譚
我個人非常看好。我其實非常樂觀。所以，我認為在座的各位將會創造大量的價值，這些價值，全球應該有十億人都在使用這些東西。全球應該有十億人都在使用這些東西。 ，即使在那個時候，你也很像在座的各位
馬斯克
我想我第一家初創公司最大的錯誤就是讓傳統媒體公司掌握了太多我想我第一家初創公司最大的錯誤就是讓傳統媒體公司掌握了太多，這必然導致他們從傳統媒體的視角看問題
但我認為他根本沒看到我的簡歷，然後沒人回應。所以，看能不能「偶遇」誰，但我太害羞了，不敢跟任何人說話。所以我就想，天啊
並且ai沒有把我們和它自己都乾掉，那麼你最終會看到一個不是比當前經濟規模大10倍的經濟，最終，如果我們成為比如說，或者不管我們的未來機器後代是什麼，或者說主要是機器後代，成為卡爾達肖夫等級（，成為卡爾達肖夫等級（，成為卡爾達肖夫等級（但我確實感覺到，你知道，有點像是…這就好比政府改革有點像…好比海灘很髒，有針頭、糞便和垃圾
是的，回到主線任務。 ，這是，這是乾擾太多了。政治的信號噪音比太糟糕了。
加里·譚
所以，我是說，我住在舊金山，所以你不用跟我說兩遍（我也懂）。
馬斯克
是的，華盛頓特區就像是，你知道的，我猜整個華盛頓都是政治，但，或者你試圖讓軟件能可靠地編譯和運行
加里·譚
有點好奇，回到zip2那個時刻。你當時有幾億美元，或者說你套現了幾億美元？ ，或者說你套現了幾億美元？
馬斯克
我是說，我拿到了，2000年，對吧？ ，對吧？
加里·譚
好吧。所以，你至少解決了錢的問題。 ，你繼續參與了
馬斯克
是的。我把籌碼留在了賭桌上。
加里·譚
不是每個人都會這麼做。在座的很多人將來也得做這個決定。是什麼驅使您再次投入戰鬥？
馬斯克
我覺得對於zip2，我們開發了非常棒的技術，但從未真正得到充分利用。至少在我看來，我們的技術比雅虎（，yahoo）或其他任何人都好，但被我們的客戶（媒體公司）
然後，paypal 的「校友網絡」（ paypal paypal mafia）可能創造了比21世紀其他任何公司都多的公司。 x.com合併時
但是，是的，拿到zip2那2000 萬美元支票時（指個人所得），（我當時和四個室友合住，銀行里大概只有一萬塊存款。然後這張支票居然是通過郵件寄來的（太不可思議了）。通過郵件寄來然後我的銀行餘額一下子從一萬變成了兩千零一萬（2000萬+ 1萬）（（好吧（還要扣稅什麼的）。我就想，好吧（還要扣稅什麼的）
是的，貝寶，我就想，我就想，nasa網站想找我們什麼時候派人去火星，結果沒有日期。我以為可能是網站太難找了。
加里·譚
我想我們都聽得全神貫注。
馬斯克
（長島高速公路）（（長島）和我朋友阿德奧·羅西（（adeo ressi）（ade ressi），阿德奧問我），paypal之後打算做什麼，我說，我說，我不知道（火星）的火星慈善任務，就是送一個帶種子和脫水營養凝膠的小型溫室到火星，在火星上著陸，然後你知道的，給凝膠加水
（拍攝的錢」我想是個色情片的梗（指關鍵的高潮鏡頭），總之，總之，重點是那將是紅色背景上綠色植物的絕妙鏡頭，試圖以此激勵
但這感覺有點迷幻，你知道的，2001年，和俄羅斯軍方談判買洲際彈道導彈。這太瘋狂了。 ，所以，天啊
然後我意識到，真正的問題並不是缺乏去火星的意願，而是根本沒有辦法在不超出預算的情況下做到，你知道的
加里·譚
所以那並不是，然後就像，你知道的，像貓扯線團一樣，球就慢慢解開了，結果這可能是門非常賺錢的生意。 ，結果這可能是門非常賺錢的生意。
馬斯克
現在確實賺錢，但之前沒有火箭初創公司成功的先例
1/10的機會可能不會完蛋，如果，不是因為我想要，而是因為我僱不到厲害的人。所以，沒有優秀的資深工程師願意加入，因為他們覺得這太冒險了，你會完蛋的。 ，頭三次發射確實失敗了。所以那算是個學習過程吧。
（獵鷹）發射失敗，那就徹底完了，我們就加入之前那些火箭初創公司的墓地了。所以，我對成功機率的估計不算太離譜。 ，2008年2008年2008年2008年spacex的第三次發射失敗了，我們連續三次失敗。 ，天啊，天啊，這太慘了。
加里·譚
可能在那段時間裡，很多人都在說，埃隆是個搞軟件的，為什麼你要做硬件？為什麼…是的，他為什麼要選擇做這個
馬斯克
是的。 100％。所以你可以看看當時的媒體，因為那時的報導現在還能在網上找到。他們一直叫我「互聯網小子」（（因為那時的報導現在還能在網上找到。他們一直叫我「互聯網小子」（互聯網傢伙）
老實說。所以我不怪他們。我當時想
因為通常都是很，你知道的，很冷靜的，但我當時想，「天啊，這救了公司。」然後
加里·譚
我想從您的paypal和zip2經歷，到跳進這些硬核的硬件初創公司，貫穿始終的一點是能夠找到並最終吸引這些特定領域裡最智能人…你知道，那，有些人甚至還沒管理過一個人。他們才剛剛開始職業生涯。你會對，你知道的，那個還從未做過這些事的埃隆說些什麼？
馬斯克
我通常認為要嘗試盡可能做有用的事。這這聽起來可能有點陳詞濫調，但做有用的事真的很難
加里·譚
你怎麼判斷那是「真實功」？是靠外部反饋嗎？比如別人怎麼看或者你知道產品對人有什麼用？
馬斯克
就像你知道，對你來說
那你基本上就切斷了通向現實的反饋迴路。那你基本上就切斷了通向現實的反饋迴路。用，你你會打破你的強化學習（，你你會打破你的強化學習（，你不想打破你的迴路，你想要一個強大的，你想要一個強大的，這意味著內化責任（，內化責任）（最小化的自我），無論任務是崇高還是卑微，你都去做。所以，我是說，工程學，（工程學），而不是「研究」（，而不是「研究」（，而不是「研究」（
我只想它是一家公司。我只想它是一家公司。 ，自我（自我）的術語
加里·譚
我想在座各位都非常欽佩您在運用第一性原理（（第一個原理）方面的典範作用。您是怎麼確定自己的「現實」的？這似乎是其中很重要的一部分。那些從未創造過任何東西、非工程師的人，比如某些記者，他們有時會批評您。但顯然您身邊還有另一群人，他們是建造者，有著非常高的… 。人們該如何看待這點？哪些方法對您有效？您會如何傳遞給
馬斯克
物理學的工具在理解任何領域並取得進展方面都極其有用。 ，你知道的，將事物分解到最可能正確的基本公理要素（，基本的公理元素），然後儘可能邏輯清晰地向上推理
它們適用於任何領域。 ，比如說火箭。你可以說，一枚火箭應該花多少錢？ ，然後假設任何新火箭的成本必須和以前的火箭成本差不多。而第一性原理的方法是，你你看火箭由哪些材料構成。如果是鋁，銅，碳纖維
然後你意識到，哦，實際上一枚火箭的原材料只佔歷史火箭成本的，1％或2％。所以製造過程必然是非常低效的，1％或2％或2％的話。這就是對火箭成本優化潛力的第一性原理分析。而這還是在考慮可重用性之前。舉一個舉一個
他們估計完成這個需要18到24個月。我說，我們需要在6個月內完成。個月內完成。 ，需要什麼？ ，你需要電力，你需要冷卻。 ，我們找到了孟菲斯一個廢棄的工廠，我們找到了孟菲斯一個廢棄的工廠，以前是生產伊萊克斯（，以前是生產伊萊克斯（，以前是生產伊萊克斯（產品的。，以前是生產伊萊克斯（產品的。，15兆瓦，而我們需要，而我們需要150兆瓦。
所以，我們我們，把它們放在大樓的一側，然後我們需要冷卻。所以，我們租用了美國大約四分之一的移動冷卻能力，把，冷卻器（冷卻器），放在大樓的另一側。 ，因為在訓練過程中功率波動，因為在訓練過程中功率波動100毫秒內下跌50％，e（megapacks （大型電池組）
加里·譚
…聽起來您提到的幾乎任何一件事，我都能想像有人會直接告訴您「不行
馬斯克
我認為這些第一性原理思維的通用原則適用於軟件和硬件，也適用於任何事物。 ，但一旦我們將其分解成組成要素，但一旦我們將其分解成組成要素說明我們如何被告知某事不可能，我們需要一棟建築，我們需要電力，我們需要冷卻，我們需要，功率平滑） – ———然後我們就能解決這些組成要素。然後我們就能解決這些組成要素。 …然後我們然後我們我們讓網絡運營團隊
10萬塊h100進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。 20萬塊。所以現在我們我們在孟菲斯的訓練中心有15萬塊h100，5 H200，和和和和和和進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。到了進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。然後然後我們後來把它翻倍到了進行過連貫訓練。也許今年有人做了。我不知道。
加里·譚
（預訓練）（縮放定律）仍然成立？最終贏得這場競賽的人將擁有最大、最智能的模型，然後可以蒸餾（，distill）它？ ）
馬斯克
除了大型ai的競爭力之外，還有其他各種因素對於大型ai來說，gpu，gpu，然後它們gpu，並讓它們並讓它們並讓它們
（分佈），在某種程度上也很重要，比如人們如何接觸到你的，ai（大型基礎模型）來說，這些都是關鍵因素。 ，這些都是關鍵因素。這些都是關鍵因素。這些都是關鍵因素。這些都是關鍵因素。就像就像就像我朋友伊利亞（就像就像就像就像我朋友伊利亞（ 就像我朋友伊利亞（，（高質量標記（，高質量標記（，代幣），（令牌），然後你你必須做很多然後你你必須做很多，然後你你必須做很多然後你你必須做很多然後你你必須做很多然後你你必須做很多，合成數據，合成數據，，，，，and the（and） 3.5，推理）。
加里·譚
回到您的物理學觀點，我聽說硬科學，尤其是物理教科書，對推理非常有用。而研究人員告訴我，社會科學對推理完全沒用。 ，社會科學對推理完全沒用。
馬斯克
是的，這可能是真的。你知道未來非常重要的一點是你知道未來非常重要的一點是將深度在數據中心或超級集群中與機器人技術（ 在數據中心或超級集群中與機器人技術（機器人技術）結合。
這樣otikus人形機器人這樣的東西人形機器人這樣的東西是的是的是的，但我的預測是人形機器人將遠超其他所有機器人總和，可能多一個數量級，差異巨大。 ，差異巨大。
加里·譚
有傳言說您計劃組建一支機器人軍隊？
馬斯克
無論是我們做，還是，你知道的，特斯拉和xai合作緊密。
就像你見過多少家人形機器人初創公司？就像我想黃仁勳（詹森黃（Jensen Huang），在台上帶了一大堆機器人，來自不同公司的機器人。我想有大概十幾種不同的人形機器人。所以，我猜，你知道的，你知道的，部分我一直以來在抗爭的、也許拖慢我腳步的是，thensinator）（終止者），成真所以現在就是你知道的，數字超級智能）（金屬的踏板）了。 ）
加里·譚
我想，還有第三件事大家聽您談過很多，我個人非常贊同，就是成為多行星物種（，就是成為多行星物種（次，多層狀物種）10年或20年的事，也許是100年的事，是關乎人類好幾代人的事。您如何看待它？這裡有ai，顯然有具身機器人（ ai，顯然有具身機器人（體現的機器人技術，還有成為多行星物種。這些最終是否都服務於最後一點？或者
馬斯克
天啊，100年，老兄。我希望，100年後文明還在。如果它還在，那會和今天的文明截然不同。 ，我預測人形機器人至少會是人類數量的，我預測人形機器人至少會是人類數量的，我預測人形機器人至少會是人類數量的，也許是10倍。倍。 ，kardashev刻度（kardashev刻度），的完成百分比。所以
然後等級三（（三個比例）是整個星系的能量，離那還遠著呢。所以我們正處於智能大爆炸（智力大爆炸）的非常非常早期階段。我我希望我們在就多星球而言，我想我想大約，我想我想大約，我們會有足夠的物質轉移到火星，我們會有足夠的物質轉移到火星，自我維持），即使來自地球的補給船停止，即使來自地球的補給船停止，火星也能繼續成長繁榮。 ）的預期壽命。
我有點困擾於費米悖論（（費米悖論），就像為什麼我們沒看到任何外星人？這可能是因為智能非常稀有。 就像為什麼我們沒看到任何外星人？這可能是因為智能非常稀有。，意識智能就像無邊黑暗中的微小燭光，我們應該盡一切可能確保這微小的燭光不熄滅，而成為多星球物種或讓意識多星球化（，而成為多星球物種或讓意識多星球化（，使意識多射）能極大提高文明的預期壽命，並且它是在前往其他恆星幣系之前的下一個步驟。，強迫函數（強迫功能）（擴展到恆星幣）。）
加里·譚
費米悖論可能暗示，一旦科技達到某個水平，文明就會自我毀滅。我們如何避免自我毀滅？您會給滿屋子的工程師什麼建議？我們能做些什麼來防止這種情況發生？ ，文明就會自我毀滅。我們如何避免自我毀滅？您會給滿屋子的工程師什麼建議？我們能做些什麼來防止這種情況發生？
馬斯克
是的，如何避開「大過濾器」（（偉大的過濾器）？一個明顯的大過濾器就是全球熱核戰爭。所以我們應該盡量避免。
我想建造良性的ai機器人，那種熱愛人類的ai，你知道的，樂於助人的機器人。
加里·譚
（安全性）（已關閉）以獲得競爭優勢之間的爭論？我覺得很棒的一點是，您有一個有競爭力的模型，其他人也有。從這個意義上說，時間軸） – – – 快速起飛），這很好。您怎麼看？ ，這很好。您怎麼看？ ，這很好。您怎麼看？
馬斯克
是的，深智能），也許至少有五個。 10個。個。 ，但可能接近，比如說10個左右。個左右。其中大概四個在美國。其中大概四個在美國。其中大概四個在美國。其中大概四個在美國。所以我不認為會有任何一個其中大概四個在美國。其中大概四個在美國。其中大概四個在美國。其中大概四個在美國。擁有失控的能力（ 擁有失控的能力（ 擁有失控的能力（ 擁有失控的能力（ 擁有失控的能力（ 擁有失控的能力（ 擁有失控的能力（
加里·譚
這些深度智能體會做什麼？是做科學研究，還是試圖互相攻擊？ ，還是試圖互相攻擊？
馬斯克
（數字超級智能）相當近了。它可能今年發生
加里·譚
（超級豐度）（需求智能）。這是否就是所謂的「白色藥丸」（白色藥丸，指積極樂觀的未來），來讓這個「白色藥丸」成為現實？ ，來讓這個「白色藥丸」成為現實？ ，來讓這個「白色藥丸」成為現實？
馬斯克
我認為最可能是一個好結果。
加里·譚
我們還沒談到NeuralInk。我很好奇，輸入/輸出）差距。這對agi/asi/asi （人工通用智能/人工超級智能）（讀），讀），讀），（寫）？ ）
馬斯克
Neuralink對於解決數字超級智能並非必需。對於解決數字超級智能並非必需。 ，（ASI）（ASI）輸入輸出輸出帶寬限制）（輸出帶寬）（持續輸出）低於每秒1 比特（1（每秒少於一個位）（（每秒）），（你知道的，你知道的，你知道的，一天有86400秒。秒。86400符號（符號）（符號（符號）（符號）（符號）（86400 一個人一天輸出的符號（ 86400個輸入是指寫入（（寫操作））大腦。
（（Als）的人，他們，他們），他們是四肢癱瘓者（），他們是四肢癱瘓者（ 他們是四肢癱瘓者（那種讀取，他們是四肢癱瘓者（），但他們現在能以，但他們現在能以，但他們現在能以，控制他們的電腦和手機，這相當酷。然後，6到12個月，視覺植入物，（視覺），即使有人完全失明
（你可以看到紅外線、紫外線、雷達（
但數字超級智能會在此很久之前發生，至少如果我們有，我們或許能更好地欣賞
人們稱它為奇點（（singularity）是有原因的，因為我們不知道不久的未來會發生什麼。人類智能所佔的比例將會很小。在某個時刻，人類智能的總和將少於所有智能的，人類智能的總和將少於所有智能的人類智能的總和將少於所有智能的。。。。。而如果事情發展到卡爾達肖夫等級二（ 而如果事情發展到卡爾達肖夫等級二（。而如果事情發展到卡爾達肖夫等級二（。。。（Kardashev量表級別二級）我們談論的是人類智能，即使假設人口顯著增長，並且智能大幅增強（智力增強），就像就像，就像就像，人類智能總和可能也只有數字智能的十億分之一（，十億分（十億個），數字超級智能的生物引導程序（（數字超級智能的生物引導程序（），數字超級智能的生物引導程序（，數字超級智能的生物引導程序（，數字超級智能的生物引導程序（（生物啟動器）在哪裡？我想就此結束吧
加里·譚
我們該何去何從？我們如何從這裡出發？我是說，所有這些都是相當狂野的科幻情節，但也可能由在座的各位建造出來。你知道的，如果你，今晚他們去吃晚飯時該想些什麼？ ，今晚他們去吃晚飯時該想些什麼？ ，今晚他們去吃晚飯時該想些什麼？
馬斯克
就像我開頭說的就像我開頭說的
加里·譚
我想我們會找到答案的。一個（NPC （非玩家角色），。埃隆，非常感謝你加入我們。，非常感謝你加入我們。
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