比特幣的鏈上分析仍有看漲指標


作者Tim Fries 和本網站The代幣ist 均不提供財務建議。在做出財務決定之前,請查閱我們的網站政策。

並非所有人都長期進入加密貨幣市場。由於人們需要立即獲得現金,他們甚至願意虧本出售。與它們相對的是逢低買入的BTC 累加器。

比特幣進入看跌勢頭

不久前,也就是4 月13 日,比特幣達到了6.35 萬美元的歷史新高(新高)。接下來的一個月,埃隆馬斯克的推文加上反復出現的中國礦工新聞,使比特幣的價值幾乎減半,影響了整個加密貨幣領域。現在,BTC 價格已突破3 萬美元的阻力位,較4 月的新高下跌53.8%。

緊接著,很明顯,大多數拋售發生在交易所地址,表明散戶投資者移除市場。與此同時,機構投資者的投資組合增加了34k BTC。換句話說,短期持有者變得不安——這並不是一個新趨勢。

許多人首次在4 萬美元、5 萬美元甚至6 萬美元以上購買了BTC,卻沒有意識到他們已經進入加密貨幣市場的頂峰,預計其將繼續飆升。當一個人不習慣加密貨幣的波動性時,很容易忘記股票交易的黃金教訓——避免高買低賣。

這種市場“背叛”似乎造成了負面情緒,引發了滾動看跌勢頭。首先,讓我們看看最新的K線走勢圖告訴我們什麼。

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MACD 技術指標

儘管所有指標都只是——與算命先生相反的指標——但有些指標因其效用價值而比其他指標更受歡迎。 MACD 就是這樣一種技術指標,代表移動平均收斂發散。你很快就會看到它沒有聽起來那麼複雜。

MACD 配對兩個移動平均線(MA),它們結合了設定時間段內的資產價格。 MA 有效地消除了短期價格波動的噪音。 MACD由兩條線組成:

MACD 線– 通過從12 天EMA 中減去26 天指數移動平均線(EMA) 創建。信號線– 9 天EMA。

兩條線之間的相互作用告訴我們市場是看漲還是看跌,基於兩條線之間的匯合或背離。當藍色MACD 高於信號線時,表明看漲勢頭。然而,如果紅色信號線高於MACD 線,則表明看跌勢頭。

比特幣的燭台圖結合MACD 指標。 (圖片來源:TradingView.com)

如你所見,截至發稿時,紅色信號線越過MACD線,指向熊市。此外,從直方圖中可以看出,當藍色MACD 線偏離信號線時,直方圖值會增加。相反,當MACD 線位於信號線下方時,直方圖在零以下進入負的看跌區域,這似乎沒有發生。

因此,背離越大,直方圖柱子越高。在5 月的加密貨幣崩盤期間,MACD 線遠低於信號線,負直方圖創歷史新高。話雖如此,MACD 指標有一些缺點——滯後的數據和區間市場中的錯誤信號。為此,我們必須查看其他指標。

短期持有者虧本出售BTC

區塊鏈分析公司Glassnode 再次確認了現有趨勢。持有者正在HODLing,而一些新的加密貨幣投資者卻在恐慌中逃跑。從數字上看,大約620 萬BTC(佔流通供應量的33%)持有未實現的損失——賣出會導致損失。

圖片來源:Glassnode.com

如果考慮到當前的BTC 價格在3 萬美元左右,我們可以有把握地假設三分之一的BTC 已被購買到3 萬美元以上。此外,這樣的價格僅在1 月份出現,所以我們談論的是加密貨幣新手。

另一方面,75% 的BTC 流通供應在持有者的地址中。如果他們中的92% 決定立即出售BTC,他們將獲利,而不是虧損。儘管如此,Glassnode 提出了一個看跌的案例,指出比特幣ETF 缺乏資金流入,每天實現了3.53 億美元的損失。

圖片來源:Glassnode.com

另一個看跌案例可能是基於10.5% 的BTC 供應量在3.1 萬美元至3.4 萬美元的價格範圍內交易。這代表了可能決定(恐慌)出售的廣泛人群。反過來,這可能會引發恐慌性拋售。

圖片來源:Glassnode.com

畢竟,如果他們中的一部分人看到BTC 價格跌至26,500 美元的新阻力位,那麼任何人都可以猜測有多少人會決定減少損失。在這種潛在情況的另一面,BTC 的較低價格加上加密貨幣敞口的增加可能會產生新的購買壓力,從而阻止價格進一步下跌。

這確實發生了,因為我們看到每月有36.3k BTC 流出,這意味著人們正在逢低買入並與礦工一起增持。

圖片來源:Glassnode.com

總而言之,這造成了流動性的缺乏,有可能再次推高比特幣的價格。無論發生什麼,我們都必須拭目以待。

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鑑於今年機構投資的規模,你認為比特幣有可能回落至2020 年的價格區間嗎?

關於作者

蒂姆·弗里斯

Tim Fries 是The代幣ist 的聯合創始人。他擁有學士學位。密歇根大學機械工程學士學位,芝加哥大學布斯商學院工商管理碩士學位。 Tim 曾擔任RW Baird 美國私募股權部門投資團隊的高級助理,也是Protective Technologies Capital 的聯合創始人,這是一家專門從事傳感、保護和控制解決方案的投資公司。

資訊來源:由0x資訊編譯自THETOKENIST。版權歸作者Tim Fries所有,未經許可,不得轉載

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