金色早報| 比特幣研發中心Vinteum 在巴西成立

頭條

▌美國證交會審查Coinbase的加密貨幣質押項目

金色財經消息,加密貨幣交易所Coinbase表示,該公司的加密貨幣質押項目正在接受美國證交會(SEC)的調查,該項目讓用戶通過持有某些加密貨幣獲得獎勵。根據一份季度監管文件,Coinbase公司收到了來自SEC的調查傳票和詢問,要求其提供有關特定客戶程序、業務以及現有和未來產品的文件和信息。 Coinbase表示,這些要求涉及質押項目、資產上市程序、資產分類和穩定幣產品。

    行情

    截至發稿,據OKX數據顯示:

    BTC最近成交價23270.5美元,日內漲跌幅+1.05%;

    ETH最近成交價1708.49美元,日內漲跌幅+0.56%;

    SOL最近成交價40.24美元,日內漲跌幅+1.21%;

    MATIC最近成交價0.92美元,日內漲跌幅-0.03%;

    NEAR最近成交價5.04美元,日內漲跌幅-0.57%;

    ENS最近成交價17.05美元,日內漲跌幅+1.71%;

    OP最近成交價1.88美元,日內漲跌幅-2.91%。

    政策

    ▌美國民主黨參議員要求美國貨幣監理署替換加密貨幣指引

    金色財經消息,美國民主黨參議員要求美國貨幣監理署替換加密貨幣指引。

      ▌美國監管機構提案要求大型對沖基金通過PF表格報告其加密貨幣風險敞口

      8月10日消息,美國證券交易委員會(SEC)和商品期貨交易委員會(CFTC)週三發布的一項聯合提案要求大型對沖基金通過稱為PF表格的機密文件報告其加密貨幣風險敞口。根據提案,擁有超過5億美元淨資產的對沖基金必須報告有關其投資風險、投資組合集中度和借貸安排的更多信息。

        加密貨幣

        ▌比特幣閃電網絡通道數量為87,321個

        金色財經報導,1ML網站數據顯示,比特幣閃電網絡(LightningNetwork)的節點數量為17,786個,同比增長0.5%;通道數量為87,321個,同比增長1.7%;網絡容量為4,540.95BTC,同比增長8%。

          ▌加密貨幣總市值為1.172萬億美元

          金色財經報導,據CoinGecko數據顯示,當前加密貨幣市值為1.172萬億美元,24小時交易量為975.48億美元,當前比特幣市值佔比為38.4%,以太坊市值佔比為18.5%。

            ▌比特幣全網未確認交易數量為6389筆

            金色財經消息,BTC.com數據顯示,目前比特幣全網未確認交易數量為6389筆,全網算力為207.42 EH/s,24小時交易速率為3.26交易/s,目前全網難度為28.17 T,預測下次難度上調0.33%至28.27 T,距離調整還剩7天7小時。

              ▌比特幣研發中心Vinteum 在巴西成立

              金色財經報導,非營利性比特幣研發中心Vinteum今天成立,其致力於支持巴西和更廣泛的拉丁美洲地區的比特幣開發者。 Lightning Labs的聯合創始人Lucas Ferreira和ZEBEDEE的André Neves將分別擔任基金會的執行董事和合作夥伴總監。 Vinteum 的使命是培訓和資助巴西和拉丁美洲的開源開發人員從事比特幣和閃電網絡的工作,隨著比特幣在業餘用例之外的成熟,該領域近年來變得至關重要。

                重要經濟動態

                ▌美聯儲埃文斯:預計到2023年底,聯邦基金利率在3.75%-4%的範圍內

                金色財經消息,美聯儲埃文斯表示,預計到2023年底,聯邦基金利率在3.75%-4%的範圍內。我們在利率方面處於有利地位,如果需要,可以轉向更具限制性的立場,或者不加息那麼多。

                ▌美聯儲卡什卡利:明年初降息的想法“不現實”。

                8月11日消息,美聯儲卡什卡利:明年初降息的想法“不現實”。更現實的做法是提高利率,直到通脹率降至2%。預計美聯儲利率在(今年)年底前達到3.9%,到2023年底之前達到4.4%。 (金十)

                        金色百科

                        ▌縱向聯邦學習

                        2017年,Hardy等提出“兩個擁有不同數據維度的數據提供方合作訓練模型”問題,並明確提出縱向聯邦學習概念,以及實體對齊和加性同態加密技術的應用。所謂實體對齊,指機構間需要確定所共有數據的對應實體(用戶、設備),以便能在“同一條”數據上進行訓練和預測的相關計算。

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