2022年8月5日，上海市經信委發布《2022年上海市公共數據開放重點工作安排》，其中提到要“針對部分重點試點場景，探索隱私計算的公共數據開放模式”。公共數據體量龐大，是數據資源的重要組成部分。在確保安全的前提下，將公共數據開放，能夠使“沉睡”的數據流動起來，有利於數據價值的釋放。
隱私計算技術能夠實現數據流通和融合過程中“原始數據不出域、數據可用不可見”。探索基於隱私計算的公共數據開放模式，有助於實現公共數據安全和開放之間的平衡，降低公共數據開放的風險，進一步推動公共數據價值的釋放。
一、公共數據開放受重視，開放平台建設有序推進
（一）公共數據概念及類型
據零壹智庫不完全統計，截至2022年7月，包括上海、北京、天津、吉林等在內的10個地區出台了專門面向公共數據的管理辦法。結合各地管理辦法對公共數據的定義，公共數據是指國家機關、事業單位，以及其他依照法律法規授權具有管理公共事務職能或提供公共服務的組織在依法履行公共管理職責或者提供公共服務過程中收集和產生的數據。
根據數據來源的不同，中國軟件測評中心的《公共數據運營模式研究報告》將公共數據劃分為五種類型，分別是政務數據、公共企事業單位數據、專業組織數據、社會團體數據和公共領域的其它數據。
圖1：公共數據的五種類型
資料來源：中國軟件測評中心、零壹智庫
（二）公共數據開放現狀
公共數據開放是指公共數據提供單位面向社會提供具備原始性、可機器讀取、可進行社會化開發利用的數據集的公共服務。早在2015年8月，國務院在《促進大數據發展行動綱要》中便提到“穩步推動公共數據資源開放”。近年來，公共數據開放進一步受到國家重視，《國家“十四五”發展規劃》和《“十四五”數字經濟發展規劃》中均提到了關於公共數據開放的相關內容。
表1：涉及“公共數據開放”的部分國家政策
資料來源：政府網、零壹智庫
地方層面，一方面，地方政府不斷出台關於公共數據開放的政策措施。根據零壹智庫發布的《中國數據要素政策普查報告（2022）》（以下簡稱《報告》），全國31個省級行政區（不包括港澳台）發布的“十四五”規劃中，有20個地區提到了“數據開放”，17個地區提到了“公共數據”。現階段，數據開放主要指公共數據開放。同時，《報告》顯示，截至2022年7月，上海、天津、浙江、山東等8個地區已經制定了省級層面的公共數據開放管理辦法。
另一方面，地方公共數據開放平台建設積極推進。復旦大學的中國開放數林指數網站顯示，自2017年開始，全國地級及以上政府推出的數據開放平台數量出現明顯增長；截至2021年10月，我國已有193個省級和城市的地方政府上線了數據開放平台，其中省級平台有20個（含省和自治區，不包括直轄市和港澳台），城市平台173 個（含直轄市、副省級與地級行政區）。
圖2：歷年地級以上政府數據平台數量增長情況
數據來源：中國開放數林指數網
總體來看，雖然國家對公共數據開放日益重視，各地政府也有序上線了公共數據開放平台，但我國公共數據開放仍處於初始階段。零壹智庫在《中國公共數據開放圖譜》報告中通過對省級公共數據開放平台的數據開放方式、開放數據量等進行分析發現，目前數據開放方式主要包括數據集和數據接口兩類，並且各個地區開放的數據集、數據接口及數據總量存在明顯差距，各地地區公共數據開放數量不足、質量不高、方式單一等問題普遍存在。
然而，造成公共數據開放困境的重要原因之一是難以實現數據開放和數據安全之間的平衡。
二、“隱私計算+數據流通”成政策鼓勵與支持方向
目前，除上海市外，廣東省也提出要建設省級隱私計算平台，提供一條“數據不出域、可用不可見”的公共數據使用路徑。公共數據開放是數據流通的主要類型之一。現階段，“將隱私計算與數據流通結合，實現數據可信流通”已經受到了國家政策支持，據零壹智庫不完全統計，已經有4部國家政策明確鼓勵將隱私計算技術應用於數據安全流通過程中。
表2：涉及“隱私計算+數據流通”的政策
資料來源：政府網、零壹智庫
其中，國務院辦公廳在2021年12月發布的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》中提到要建立健全數據流通交易規則，探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易範式，探索建立數據用途和用量控制制度，實現數據使用“可控可計量”。同年，工信部發布的《網絡安全產業高質量發展三年行動計劃（2021-2023年）（徵求意見稿）》更是直接提出，要通過隱私計算等數據安全技術的研究與應用促進數據要素安全有序流通。
由此可見，隱私計算已經成為實現數據可信流通，促進數據價值釋放的重要技術手段之一。
三、隱私計算在公共數據開放中的應用模式
在公共數據開放過程中，相關政府部門通過構建基於隱私計算的公共數據開放平台，進行公共數據、社會數據以及企業數據的安全計算、聯合統計、聯合建模，實現數據的融合交互。目前，公開數據已經被應用於金融服務、交通出行、醫療衛生、教育科技、文化休閒等多個領域。
在基於隱私計算的公共數據開放平台中，政務部門、公共企事業單位等為數據提供方，金融機構、醫療機構等為數據應用方。
表3:隱私計算在公共數據開放中的典型場景和算法
資料來源：隱私計算聯盟、零壹智庫
四、基於隱私計算的公共數據開放實踐
在實踐方面，目前，廣東省中山市以及山東省均已將隱私計算技術應用至公共數據開放領域，其中，中山市政務服務數據管理局（以下簡稱“中山市政數局”）推出了數據安全可信計算平台；山東省大數據局推出了“基於隱私計算的省級一體化公共數據開放平台”。具體來看：
在建設方式上，中山市和山東省均採取了政企合作方式。中山市數據安全可信計算平台由中山市政數局主導，聯合京信數據科技有限公司共同建設；山東省的“基於隱私計算的省級一體化公共數據開放平台”由洞見科技和智慧齊魯公司合作建設。
從技術應用來看，中山市數據安全可信計算平台以聯邦學習、多方安全計算、可信執行環境為核心，並結合區塊鏈、安全傳輸、密碼學等信息技術，在“原始數據不出域”的基礎上實現政銀數據核心價值流動；山東省的“基於隱私計算的省級一體化公共數據開放平台”則基於洞見數智聯邦平台（InsightOne）的成熟框架開發，支持多方安全計算和聯邦學習融合應用模式，並通過聯邦區塊鏈保證過程的不可篡改性與可溯源性，達到原始數據不出私域即能完成數據共享應用，實現數據安全和隱私保護之前的平衡。
在應用場景上，現階段，中山市數據安全可信計算平台主要以企業投融資、普惠金融等領域為試點，推進公共數據和社會數據的融合應用，通過將公共數據、徵信數據等進行融合，打造政企聯合風控監測體系，解決小微企業貸款面臨的風控數據不足問題。
山東省的“基於隱私計算的省級一體化公共數據開放平台”主要服務於匿踪安全查詢、安全聯合統計分析、多方聯合建模、銀政企合作（地方金融服務平台）等場景。
