斯坦福大學的研究人員開發了一種帶有傳感器和人工智能算法的外骨骼，旨在提高其性能。 《技術評測》對此進行了報導。
機器人設備類似於鞋子。它配備了低成本的可穿戴傳感器、電機和由電池供電的Raspberry Pi 單板計算機。
配備傳感器和人工智能算法的外骨骼。數據：斯坦福大學。
引導生成的數據由機器學習模型分析。她調整設備並移動她的腳踝，取代了小腿肌肉的一些功能。這可以讓腳離開地面並邁出一步，讓穿著者以更少的努力走得更快。
據開發者介紹，AI 模型只需一小時即可實現個性化。在操作過程中，算法會被進一步訓練，以適應用戶行為的變化。
開發人員在測試中發現，與穿著普通鞋子自然行走相比，使用該設備可將步行速度提高9%，並將能耗降低17%。
在跑步機上，該設備的效果是類似設備的兩倍。研究人員將節能和速度提升與“卸下14 公斤的背包”進行了比較。
根據開發人員的說法，現有的外骨骼由於成交量龐大，很難適應個人用戶。它們也很昂貴，而且很少在實驗室之外顯示出積極的結果。
斯坦福指出了他們發展的規模和重量。據他們介紹，該設備首次展示了外骨骼在真實條件下節省人體能量的能力。
科學家們希望這項開發能夠幫助老年人或有肌肉問題的人更自由地移動。
“這對於那些可能不再那麼強壯並想走得更遠的人來說非常有用，”倫敦瑪麗女王大學高級機器人中心負責人卡斯帕·阿爾托弗說，他沒有參與這項研究。
未來，科學家計劃在老年人身上測試該設備並將該產品商業化。
“我們希望它有點像電動自行車。 它不會為你完成所有工作，但確實需要相當多的努力，”該項目的合著者帕特里克·斯萊德(Patrick Slade) 說。
回想一下，2022 年1 月，帶有人工智能的眼部植入物使一名88 歲的婦女恢復了視力。
2021 年3 月，科學家展示了一款人工智能背包，可幫助視障人士在太空中導航。
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