來源：Vista看天下
當代人打工不息，為手中的飯碗焦慮不止。
前幾天還在抱怨自己的職場保質期追不上退休年齡延後的速度，如今又開始憂慮於會被AI取代。
很多人最近都被一個叫“ChatGPT”的人工智能刷屏了。這個去年11月誕生的聊天機器人，現在儼然成了AI消滅人類暴政的急先鋒。
即使你過去從不關心科技領域，也難逃相關討論的包圍，而且一個比一個嚇人：
“機器人即將取代這10個工種，快看看你的行業在不在其中”
“未來底層崗位將消失，幾百億人流離失所”
我兢兢業業上班，工作咋就被搶了？
然而口號一個比一個喊得危言聳聽，卻沒人能解釋清楚到底怎麼個搶法。
以至於讓普通人紛紛產生了某種焦慮的疑惑——
“ChatGPT到底是個啥東西？它能比我還便宜嗎？”
儘管這幾天才真正爆火，但這個聊天機器人其實早在三個月剛誕生時，就已經吸引了不少科技圈愛好者的注意。
當時形像還不是什麼“搶飯碗大魔頭”，而是一個問什麼就答什麼的矽基小可愛。
《論AI是如何安慰人類的》。
因為能夠記住之前的交易所內容並聯繫上下文語境，跟它的對話更像是跟人在聊天。
所以一開始大家喜歡提很多刁鑽的問題。
ChatGPT也很爭氣，不會像市面上的“人工智障”那樣，只能重複機械敷衍的回答。
相比之下，Siri就傻的好笑。
而是會給出相當像模像樣的建議——比如下面這種。
“沒有正當理由的情況下，試圖取代你的老闆是不道德的。”圖源Vista氫商業。
另一種特別流行的玩法，是讓ChatGPT寫論文、寫簡歷離職信等各種文案，甚至是小說、詩歌。
……不瞞各位，我當時也廢寢忘食地玩了一個下午，並對它的邏輯性和腦洞深深震驚。
之後看家裡的掃地機器人都不太順眼——“看看人家AI已經會寫小說了，而你連一個桌子腿都繞不過去。”
結果沒想到，最後真正一敗塗地的是我們自己？
“工作？拿來吧你”
這一波ChatGPT在大眾層面上廣泛出圈，其實源於最近幾個看起來很唬人的新聞。
一是上個月北密歇根大學某位哲學教授在課堂上評出了一篇“全班最佳論文”，結果發現學生是用ChatGPT寫的；
二是有人用拿谷歌的編程面試題去問ChatGPT，結果發現它的準確率達到了L3工程師的水平，而這個崗位的年薪水平差不多在18萬美元。
三是它最近在外媒上極高的出鏡率：微軟說要發布“ChatGPT版搜索引擎”；新媒體巨頭Buzzfeed宣布將用AI創作內容。
就連以色列總統的發言稿，都讓ChatGPT給他加了幾個“金句”。
名校大學生、高薪程序員，都是普通打工人摸不到的高度，結果被AI輕鬆拿下。
難免會讓大家產生危機感——
當初各國頂尖棋手在AlphaGo面前紛紛失利，旁觀者還以為是新老文明在頂峰水平的智力交鋒，跟自己沒啥關係。
沒想到絕頂智能人工智能老爺們，這麼快就來搶咱普通人的飯碗了……嗎？
如果你這兩天經常在逛社交平台，大概率會覺得ChatGPT的出現已經成為了人類的末日。
首先被單方面宣布失業的是程序員。
ChatGPT跟其他聊天機器人最大的區別，就在於它能寫代碼。
網上又不少程序員曬出了自己的問答截圖——如果你的需求提得夠精準，的確可以實現比較簡單的需求。
左上角顯示的ChiChat，應該是國內的某個代理接口。 @互聯網的那點事
注意，是簡單的需求，而且還得靠程序員在旁邊盯著隨時審核。
根據業內專家分析，如果完全讓ChatGPT獨立寫一段程序，很可能會因為錯誤疊加把整個系統寫垮。而程序員後續來查錯時也無法一下子找到問題。
但在很多博主的口中，隨著身為矽基生命的AI們找回了他們的母語，當初下決心轉碼的打工人們已然悔不當初。
“現在學編程，就相當於在打字機誕生後成為抄寫員。“
緊接著被提上失業日程的崗位，是文案工作者。
其實很多人早就發現用ChatGPT寫一些模式化的文本非常好用，比如辭職信、簡歷、Visa申請文章、週報……
@小菌子
但在各種“ChatGPT顛覆人類”的論調中，整個白領群體已經迅速被扔進了歷史的垃圾堆：
“正如機械的發明取代了體力工作者，ChatGPT的出現這次取代的是腦力工作者。”
其中最忙的，還要屬職場類網紅和教育類網紅。
前者擲地有聲地建議大家具備危機意識、提早做準備；後者則一臉嚴肅，為孩子們未來的擇業道路而擔憂。
@銳意思考De Yuan
在這種緊張氣氛下，不僅是文秘、客服之類的基礎文案工作。
就連律師、醫生這種專業性更強的工種，似乎都已經搖搖欲墜。
甚至有人乾脆喊出了一些匪夷所思的口號——“未來最吃香的工作是保洁、銷售一類的服務型藍領”。
咋說呢，如果AI已經到瞭如此發達的高度，給自己安個機械臂還不是分分鐘的事兒？
但依然攔不住，各行各業紛紛站出來表示自己即將被淘汰，彷彿還沒被AI盯上的都算不上什麼主流行業。
就連營養師和家居整理師都在談論，“如何在人工智能面前增加個人的核心競爭力。”
毫不誇張地說，在目前所謂“劃時代”的氛圍下，人人都理所當然想蹭上這輛車。
最直觀的表現是，這幾天ChatGPT的概念股一路飆漲。
根據“豹變”報導，漢王科技最近獲得了連續七個漲停板。
它的發明專利中覆蓋了“自然語言處理技術”，而ChatGPT恰恰是一個出色的自然語言識別新模型。
甚至昨天連知乎的股價都創了歷史新高。
而它跟ChatGPT關係是——
微軟目前已經正式將ChatGPT引入搜索引擎必應，而在新版必應的中文網頁上，不少問答的答案就來自知乎。
除了股票外，其他領域也在紛紛跟上。
北京商報的記者昨天在天眼查上搜索，發現ChatGPT的商標已經被多家公司搶注。
而如今在各個平台上搜索，能發現一大堆掛著“ChatGPT”名頭的賬號，從“小助手”“教學”到“討論社區”……
幾乎都是最近幾天剛建的，動態和粉絲大多是個位數。
因為大家的試用熱情特別高漲，市面上甚至湧現了一大堆所謂“仿版”賬號——
有些是通過技術手段開發接入ChatGPT平台的“中間商，有的干脆是山寨賬號。
甚至出現了一些非常尷尬的bug，連ChatGPT本T看到都要說一句“丟人”。
在對ChatGPT最贊不絕口的聲音中，不少人將它的意義與蘋果造出iPhone類比。
如果真是這樣不難理解大眾的狂熱和恐慌，因為一項徹底的創新往往能摧毀很多行業，也能新生很多行業”。
但仔細研究ChatGPT的技術發展過程，會發現我們在一開始都被所謂“最智能AI”這個概念蒙蔽了雙眼——
它在技術上的確是個重大突破，但進步最大的其實不是“智慧”。
ChatGPT本身是互動程序，背後的技術是一個名為GPT-3.5的語言模型，可以理解為是它的“大腦”。
這個大腦並不是新的。早在2020年，就已經有公司基於同類模型，為用戶提供AI寫作服務的公司。主要包括電商產品介紹、博主的種草文案等。
“幫你寫廣告詞”聽起來比“提供AI寫作服務”厲害多了。
只不過此前的模型對於用戶來說無法直接使用，還需要專業的AI研究人員進行參數調試和優化，相當於“翻譯”。
如果把ChatGPT理解成一個具象的機器人，那麼這次它的進步其實並不在於“突然變聰明”，而是學會了一種能跟人類直接溝通的語言。
此外，即使ChatGPT能寫出更嚴謹的論文、能通過更高層次的考試，其實也無法證明它們已經聰明到能夠取代人類。
它依賴的GPT本質上是一種語言模型。
這也是為什麼有留學生在試用ChatGPT寫論文時，發現它回答理工科相關問題的時候特別“笨”，算錯數字更是常事。
如果說AlphaGo被設計成一個心算大師，那麼ChatGPT的目標其實是成為一個出色的寫手。
前幾天國內某研究所在自己的公號上發布了一篇醫美行業研報，據說是由ChatGPT撰寫的。
乍一看很像那麼一回事：結構嚴謹、語言流暢，也有不少紮實的信息。
然而根據每日經濟新聞，業內人士讀完後表示“這篇報告沒有一個K線走勢圖，基本都是定性的內容，而分析講究的是定量。”
換句話說這份研報只能騙騙外行，對內行來說屬於“正確的廢話”。
無論你覺得自己手裡那份工作多麼機械，在大部分崗位中，“輸出文字”只是一個結果。
比如寫一份有效的廣告文案需要了解用戶喜好、自身產品的優勢；寫一份起訴狀需要在案件的一大堆細節中篩選出有用的。
這也是為什麼，ChatGTP最讓人嘆為觀止的能力是考試。
畢竟考試需要的超強記憶力、超快檢索力，以及語言層面的邏輯能力，各個都踩在人家的優勢點上。
但至少從目前的設計思路來看，多數人應該並不會在未來面對被“高智商AI”替代甚至支配的危機。
不是因為現階段的ChatGTP會出錯、會胡編亂造，而是由於它並不真正理解自己說的內容，呈現的其實是種“表面智慧”。
一個進入紅圈律所的法學生，會在實踐和學習中掌握更多打官司的技巧。
而一個通過了律所考試的AI，大概率只會寫出更規整全面、語句漂亮的文書。
@法律學長
目前微軟對ChatGPT的使用構思，也基本放在搜索引擎和office這兩項上。
前者是提高搜索效率、降低篩選門檻，把一條條鏈接直接轉變成更容易理解的話。
後者則是利用ChatGPT的文案能力，把它當作一個潤色文字的辦工用具——現在國外一些大學生用ChatGPT搭論文框架，然後往裡填內容，大致就是這個思路。
AI再怎麼發展，也得是人來為它買單。
當然，如果把時間尺度拉長，那麼一切都不好說。
設想一下，加入真像科幻小說《降臨》裡設定的那樣，語言能夠決定思維。那麼說不定幾十年之後，ChatGPT的孫子輩真能從語言模型中孵化出類人智慧。
畢竟拋開GPT、語言模型之類的大詞，還有一個最最簡單的道理：
你給AI資料它真的在學，但你給一個人類資料，他可不一定在學。
與其擔心被搶飯碗，不如格局打開。
資訊來源：由0x資訊編譯自8BTC。版權歸作者所有，未經許可，不得轉載