撰文：阿法兔
風險投資的品牌建設
2019 年，內容專家Natalie Sportelli 在Twitter 上發起了投票，讓創業公司的創始人們對觸達到的風險投資公司品牌與品牌對創始人的重要性進行排名。
91% 的受訪者創始人表示，品牌對他們來說介於有點重要和非常重要之間，也就是說，創始人對風險投資公司的品牌是非常在乎的，如果那些最優秀的創始人在乎風險投資機構的品牌，那麼，風險投資公司自己也應該關心。
從國外機構的表現來看，下列這些這些都是風險投資機構建立品牌的方式：
博客文章新聞簡報出版書籍數據報告社交媒體（Twitter、Instagram、Facebook，TikTok） 播客視頻PR（在電視上露面，新聞報導） 舉辦會議演講贊助/ 主持活動..等等
為什麼要通過以上這些渠道投入時間和資源來建立品牌？有的新成立的風險投資基金可能會選擇推出newsletter，為建立自己的社區打下基礎。而成立時間較長的風險投資公司可能會選擇播客，為感興趣的聽眾提供接觸同行和創始人的機會。總的來說，更多的基金正在為構建自己的品牌付出努力，因為在Deal 市場很好的時候，這種增持可以提高基金的競爭力。
對於「品牌是什麼」這個問題，其實並不容易回答。通常來說，品牌是一系列商業行為所達成的結果，如果宏觀來看，品牌也是下列內容的組合：視覺識別、使命、價值觀、聲譽、業績，以及人們對你產品體驗的總結。
品牌是公眾對你的感覺，而這種親和力是通過擅長你所做的事情，並且持續不斷地做下去而建立的。
「品牌就是當你不在房間裡的的時候，人們對你的評價。」
在建立任何品牌時，意識到這不是真正關於你自己的，而是關乎於你之外的所有人的。
對於基金來說，在內容平台構建積極的內容，對於建立公司的品牌，傳達價值觀、使命和專業知識，可以起到很大的作用（無論好壞）。有些公司的投資人可能是知名的作家（所以他們寫博客）或演講者，而其他公司可能更傾向於依靠能夠公關團隊，試圖複製其他公司做得很好的東西等等。
品牌會與最好創業者的流量緊密聯繫在一起。如果你的基金以投資消費型公司，或者在這個領域比較知名，那麼，很多創業者將更有可能向你發送該領域的創業計劃書。
不過，如果你覆蓋的面比較廣，就需要向大家清楚地傳達你的投資方向，並構建明確的品牌，可以在很大程度上確保你的基金Cover 到更多你想看到的公司。
老牌基金公司已經有清晰的記錄，表明他們的投資方向，以及在特定領域的成功程度。注意，基金存在的時間越長，投資組合中就有越多的東西可以參考。而對於較新的基金來說，自己的投資記錄和組合還在構建當中，就會選擇將更多的資源用於建立自己的品牌，以便向潛在創始人傳達他們的善意和可信度。
注意，在充斥著各類內容的世界裡，你要么需要向生態系統提供真正獨特和有價值的東西，要么掌握你的內容分銷引擎，如果你的品牌建設沒有找到受眾，就會平淡無奇。
那麼，VC 的品牌建設，和人工智能又有什麼關係呢？
之前兔曾經發過一篇文章這家VC 開始用AI 代替投資人了？這家小基金很有意思，給自己配備了一系列人工智能工具，引發了很多人的關注，包括創始人和潛在的LP，然後結合筆者之前對VC 行業的一些觀察，筆者就在思考，在今時今日，如果今天市場上的基金第一時間裝備各種黑科技（當然前提是，你的基金定位就是需要被更多人熟知的類型，且需要打在AI 上的品牌年輕化、知名度，且研發成本可以Cover）或許可以一試（注意：僅供參考）
AI+ 風險投資
我們繼續往下說，那麼上面我說的這家基金，具體是怎麼做的呢？
通常風險投資公司需要完成的部分工作：
戰略層面：投資理論、投資組合的構建。募資：LP 通訊、基金管理常規運營工作：營銷、法律、人力資源等投資流程：Sourcing, 投資決策,Win 和投後支持等
人工智能在風險投資領域的應用
人工智能在風險投資中並不新鮮，主要是在兩個領域
Sourcing 中的AI：
通常是對關鍵詞、創始人和團隊過去的工作、大學或收入等內容的過濾篩選
人工智能在項目選擇方面的歷史：通過算法打分已經有了一定的實踐，不過，在有大量數據的中後期投資階段是有效的，不過這種打分僅僅是超越平均水平而已。在種子期投資階段，沒有足夠的數據。
人工智能+ 風險投資的未來
將人工智能應用於風險投資業務的各個方面：
以人為本的策略：AI+ 人
為什麼使用人工智能？觸達和學習
如何使用人工智能？啟用並授權給人
可以輸出什麼？人工智能+ 人的產出，絕對會勝過人工智能或單獨的個體
為學習和触達而專注構建
在公開場合建設（開源）以滿足人們的需求； 構建先進工具來賦能創始人； 把構建中學習到的知識，傳遞給被投公司。
下列是部分例子，講述了他們如何將經驗賦能給被投公司
（受到了他們的喜歡）
增強智能（Augmented Intelligence）
Mini Yohei 是這家基金給被投公司創始人的工具，他們可以得到：
來自人工智能的即時反應（更快） 我對人工智能反應的回复（更準確）
機器人2.0
提供以VC 博客文章為基礎的答案：其實一個找到文章與創始人分享的工作流程，但通過人工智能實現自動化。
聊天機器人實驗
所有的聊天記錄和摘要都可以提供給我們，用它來建立新的創始人和投資人的關係。 ( 有些創始人會在聊天中留下他們的電子郵件，以便基金聯繫他們）
Web/Deck/Email Parsing
Quick Memo
快速備忘錄：可愛的LP 們能使用這個
Quick 投資備忘錄可以生成大量的洞察力以及類似的創業公司、獨角獸公司和收購內容。還有來自ProductHunt 的分析，以及許多其他有待添加的功能。
ProductHunt 搜索（被投公司創始人和基金LP 們可以使用這個）
產品嵌入了最近的22000 個ProductHunt 描述，大家可以很容易地找到我們正在尋找的任何產品的評價
交互摘要
基金正在試驗一種工具，為每一個電子郵件地址自動生成互動摘要，對於維護大型網絡的人來說，這是一個強大的工具。
整合了OpenAI x Zapier，幫助數百萬的非編程人員利用GPT-3 進行建設：
其他工具
在這裡還列出了一些其他工具，比如模塊化技術棧：
很多功能可以很容易地被添加、替換或升級：例如，花5 分鐘就把ProductHunt 搜索工具添加組合到LP 門戶和創始人門戶。
對基金的影響
人工智能工具逐步觸及到了業務的每個方面，希望這些可以激發一些關於AI 如何應用於風險投資基金業務的想法，也希望能啟發一些大家構建自己基金品牌的思路。
參考文獻：
1. A few things I’ve learned about brand building in venture capital | by Natalie Sportelli | Medium
2. Yohei on Twitter: “We had an AMAZING session with @untappedvc LPs this morning on the “Future of AI in VC”. Here’s an abbreviated version as a Twitter thread! 👇 https://t.co/3eUWaJGg96″ / Twitter
3.https://twitter.com/yoheinakajima/status/1628554398438932480
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