MEV 機器人和三明治攻擊:它們是如何工作的?


作者Tim Fries 和本網站The代幣ist 均未提供財務建議。在做出財務決定之前,請查閱我們的網站政策。

一個使用地鐵主題標識符的最大可提取價值(MEV) 機器人最近使用三明治攻擊賺取了超過一百萬美元的利潤。 MEV 機器人並不新鮮; 現在,三明治攻擊變得非常熟悉,開發人員可以考慮並部署對策。但什麼是MEV 機器人,三明治攻擊如何運作?

MEV 在區塊鍊網絡中的作用

最大可提取價值(MEV) 是區塊鍊網絡中存在的貨幣化功能。負責處理交易的網絡參與者、礦工或驗證者,命令他們的選擇和執行。這種架構允許MEV 機器人從價格差異中獲利(套利)。

例如,可以部署MEV 套利機器人來監控去中心化交易所(DEX) 上的交易。如果有大額買入訂單在場,這將指向特定加密的價格上漲。

當識別出如此龐大的傳入交易時,MEV 機器人會執行其訂單。這樣,它將利用DEX 訂單可能導致的價格變化。 MEV 機器人通常會在DEX 訂單執行前一刻以較低的價格下達買單。

隨著DEX 交易後資產價格上漲,MEV 套利機器人將從價格差異中提取價值——利潤。因此,儘管MEV 機器人獨立於礦工/驗證者,但它們利用了它們的交易順序。

然而,一些MEV 利潤提取策略比其他策略更具操縱性。

MEV:夾心和領先

從傳入交易中提取價值的另一種方法是在交易之間提交賣/買訂單。例如,如果MEV 機器人在大額買單之前下了大額賣單,它可能會降低資產價格。目標是以較低的價格回購資產,機器人將以更高的價格出售資產。

這種MEV 策略被稱為“三明治攻擊”,因為機器人將其交易插入到大買單和後續賣單之間。基於當時的市場流動性和買單規模,基於三明治的MEV提取有不同程度的成功。

4 月份,基於三明治的MEV 利潤與標準MEV 套利相比翻了一番以上。

在4 月份58.1 億美元的交易量中,MEV 機器人使用三明治訂購策略提取了558 萬美元的利潤。圖片來源:EigenPhi

MEV 機器人還可以在用戶的​​交易在網絡上得到確認之前先行運行。他們通過複製它們來實現這一點,但設置更高的汽油費以推動交易先於原始交易完成。

當然,網絡吞吐量是人們部署MEV 機器人插入訂單以提取價值的副作用。因此,交易費用隨著網絡變得擁擠而上漲,這種情況發生在4 月份,機器人活動增加。

4 月份的以太坊汽油費。圖片來源:ycharts

只需說明由此產生的費用(在Uniswap 上平均為29 美元)並不構成受歡迎的用戶體驗。即使是8.54 美元的簡單穩定幣轉賬,也很難為大規模採用DeFi 提供理由。

MEV 機器人:利用複雜性

從技術上講,比特幣有智能合約,但它們的範圍受到嚴重限制。他們專注於基本的金融交易,例如發送和接收BTC 以及執行多重簽名要求。相比之下,以太坊的Solidity 編程語言支持複雜的智能合約和功能。

智能合約複雜性的這種差異反映了比特幣上的MEV 與以太坊上的MEV 之間的差異。在比特幣網絡上,由於直接處理交易的UTXO(未花費交易輸出)模型,MEV 機器人受到限制。

例如,比特幣礦工可以部署MEV 機器人,通過包括他們開采的交易或通過重新排序mempool 交易以利用價格變動來提取價值。

然而,與以太坊不同的是,比特幣的內存礦池不包括整個交易礦池,因為交易必須符合條件才能被包括在內,遵循非衝突交易ID、費用和有效簽名等嚴格標準。這使得MEV 機器人極難操縱交易訂單。

此外,與以太坊的12 秒區塊確定時間相比,比特幣的10 分鐘區塊間隔大大減少了搶先交易的機會。具有諷刺意味的是,這造成了一種情況,在這種情況下,比特幣本質上會抑製過度的網絡負載,從而導致較低的交易費用和較小的費用波動。

你是否曾經使用MEV 機器人來產生利潤?請在下面的評測中告訴我們。

關於作者

Tim Fries 是The代幣ist 的聯合創始人。他擁有理學學士學位。密歇根大學機械工程學士學位,芝加哥大學布斯商學院工商管理碩士學位。 Tim 曾在RW Baird 的美國私募股權部門擔任投資團隊的高級助理,同時也是專業從事傳感、保護和控制解決方案的投資公司Protective Technologies Capital 的聯合創始人。

資訊來源:由0x資訊編譯自THETOKENIST。版權歸作者Tim Fries所有,未經許可,不得轉載

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