來源：《科創板日報》
編輯鄭遠方
圖片來源：由無界AI工俱生成
“三項能力超過ChatGPT”、“10月24日將整體超過GPT水平”，5月6日，科大訊飛星火認知大模型發布會現場，董事長劉慶峰放出豪言，為如火如荼的“大模型之戰”又添了一把火。
這一大模型也在現場實時展示了多項能力，包括文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、編程能力、多模態輸入與表達等。
星火認知大模型目前已對外開放測試。劉慶峰透露，6月9日，星火大模型將突破開放式問答，多輪對話能力和數學能力再升級；8月15日，星火認知大模型將突破代碼能力，多模態交互再升級；10月24日，星火認知大模型通用模型將直接對標ChatGPT，其中中文能力超越後者，英文能力與後者相當。
同時，基於星火認知大模型，科大訊飛也針對教育、辦公、汽車和數字員工領域發布相關產品：
1）教育：賦能AI學習機產品，支持AI作文批改和口語對話測評；
2）辦公：賦能智能辦公本、錄音筆、訊飛聽見等產品，支持文本摘要生成、口語轉書面語；
3）汽車：支持車內跨場景、跨業務人機交互；
4）數字員工：虛擬人技術可用於客服場景。
而就在5月5日，好未來也宣布，學而思正在研發數學大模型MathGPT，其面向全球數學愛好者和科研機構，以數學領域的解題和講題算法為核心打造而成。目前，該AI數學大模型已取得階段性成果，將於年內推出基於該自研大模型的產品級應用。
再向前回溯，百度文心大模型、阿里巴巴通義大模型、華為盤古大模型、騰訊混元大模型等也已相繼發布。
可以看到，相較於之前百度等公司的大模型，科大訊飛的星火大模型與學而思MathGPT都更為聚焦於細分領域應用。
海外也已有多項實例。例如醫療領域中，微軟子公司Nuance推出基於GPT-4的DAXExpress，可根據對話起草臨床筆記，減輕護理人員負擔；微軟還將探索AI在醫學多模態模型、解碼免疫系統等領域的應用。工業領域中西門子與微軟合作，利用生成式AI輔助工廠自動化軟件中代碼的創建、優化和調試，提升產品設計和製造過程的效率和創意。
大模型的迭代，為AI應用奠定基礎，而插件的應用，也進一步拓寬了大模型的能力邊界。開源證券總結認為，AI應用包括兩大方向，一是通過提供AI功能帶來的額外價值量（提升訂閱用戶數或ARPU值），二是通過AI賦能幫助客戶實現降本增效。無論是C端還是B端，生成式AI都有廣闊應用前景。
百度創始人、董事長兼CEO李彥宏日前更指出，在真正的AI時代，新的應用會基於大模型來開發，就像十幾年前各種基於安卓、iOS的應用大量湧現一樣。大模型是Game Changer，它會徹底改變雲計算的遊戲規則。 “未來，我們要有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念，要用新的理念去重構現在的每一個產品和業務。”
那麼，大模型又將如何賦能應用？
券商認為，大模型“預訓練+精調”即可對下游應用賦能。大模型優化人類與機器交互方式，是效率的革命。大模型是“大數據+大算力+強算法”結合的產物，對比國內外大模型，算力儲備上國內並無短板；算法上OpenAI有先發優勢；前期數據的豐富度和量對大模型的訓練至關重要。
國信證券指出，國內成熟大模型落地具備較好的條件，業內已有相對成熟的方法路徑（Transformer等）、大模型（GPT2、Meta-LLaMA等）及相關數據基礎，而芯片短期看並未成為發展限制。預計國內GPT3級模型或在不久的將來出現，對國內產業鏈形成巨大影響。
進一步地，分析師認為，應用場景環節上，有以下禀賦的企業：①原有產品場景壁壘高，且受益於AIGC出色的信息獲取、內容生成能力；②有獨特垂直的高質量數據；③有用戶粘性與深度；④本身有較強的AI技術研發與落地能力；加持自有大模型或外部模型API有望上台階，關注騰訊、阿里、百度，以及遊戲、金融、教育、辦公等垂直領域有高質量數據與場景的優質企業。反之，如無上述禀賦，或面臨被大模型降維競爭風險。
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