文:周鑫雨
編輯：鄧詠儀
“只需要兩個簡單的字母即可準確傳達今年技術領域的重大轉變：A和I。”
2023年5月23至5月25日的微軟年度開發者大會Build，承包了接下來一整年AI行業的發展主題。與OpenAI聯手後，微軟對全業務的“AI再造”已然成為全行業的風向標：推出接入GPT-4的搜索引擎New Bing，應用於Office、協作軟件Teams以及其他商業應用的AI助手平台Copilot。
在今年的Build大會上，微軟再度拋出王炸，推出了涵蓋軟件應用和雲服務的AI全家桶——其中，Copilot和超過50個新插件，是大會的絕對主角。
作為連接自然語言和編程語言之間的橋樑，Copilot被認為是AI時代輔助用戶調用AI能力的重要組件。今年大會上，Copilot從過去的Microsoft 365和Github，延展到了Windows、數據庫上。
而作為模型能力的載體，插件則構成了基於AI模型的應用生態。今年Build的開幕伴隨著Bing和ChatGPT插件生態的全面共享。
此外，延續2022年的Build大會，微軟將少代碼/無代碼貫徹得更為徹底—— 一套針對AI應用開發的Azure服務生態正在建立。
Copilot全面改造Windows，用戶可無代碼調用App
兩個月前，AI助手Copilot接入Office 365震撼了全行業，如今微軟再添一把火——將Copilot嵌入Windows，讓Windows成為全球第一個集成AI服務的PC系統。
簡單而言，“提問”即可解決一切——用戶可在Copilot交互界面中輸入指令，Windows Copilot即可自動調用系統中的所有應用程序，將尋找、啟用、跨應用的流程和時間大幅簡化和壓縮。
用Windows Copilot調用音樂播放軟件Spotify
Windows當前仍牢牢佔據PC系統的霸主地位。即使到了2022年1月，每月仍有14億台活躍設備運行Windows 10和11，佔據全球超過70%的操作系統市場。
因此，將Copilot接入Windows，取代原來用點擊交互——即代碼調用應用程序，意味著用戶交互方式和軟件重構正式開始。
微軟AI首席技術官兼副總裁Kevin Scott表示，很難想像現在有哪個軟件不能聯網，在未來，Copilot也將和互聯網一樣重要。
“微軟正在為開發者提供構建Copilot所需的一切工具，”他表示。 “在未來幾年，Copilot將成為對所有軟件生產的標配。”
目前，Windows Copilot集成了Bing Chat和其他第一方、第三方插件。今年6月，Windows Copilot預覽版將於在Windows 11中上線。
在ChatGPT上重建Bing，50+插件已接入
自ChatGPT發布後，最大的AI改革首先發生在了搜索上——今年2月，微軟就宣布基於ChatGPT推出了全新搜索引擎的Bing和Edge瀏覽器。
現在，微軟計劃徹底打通Bing和ChatGPT之間的生態壁壘，從而構建更為開放的插件生態。
一方面，微軟宣布New Bing將採用與ChatGPT同樣的開放插件標準，從而實現插件跨ChatGPT的互用性，以及微軟Copilot產品的廣度。
與ChatGPT的對話過程中，用戶可對問題進行實時查詢，ChatGPT會提供具有時效性的回答，並且標出回答的來源鏈接，用戶可通過鏈接對Bing網頁進行訪問。
接入Bing Chat的ChatGPT。
再比如，共享ChatGPT的插件生態後，當用戶在Bing中進行信息查詢時，可自動調取相應的插件服務。如啟用房地產服務商Zillow的插件後，用戶在Bing中搜索芝加哥的房子，就可以自動撥通Zillow的電話進一步諮詢。
Bing集成了ChatGPT的插件功能。
Bing正在不斷擴充可支持的插件序列。目前，微軟已為客戶提供了超過50個插件，包括此前網上訂餐平台OpenTable 、計算知識引擎Wolfram Alpha等。微軟還向大家預告，未來Bing支持的插件將擴充到數千個。
另一方面，Bing將作為默認搜索引擎，嵌入到ChatGPT中。
ChatGPT是當下增長最快的AI應用。這意味著，此後大量用戶通過ChatGPT就可以訪問網絡，解決了ChatGPT原有數據庫的時效性問題。從5月23日起，ChatGPT Plus訂閱者可以直接在體驗聯網後的ChatGPT，普通用戶則可以通過啟用Bing插件的方式體驗同樣的服務。
AI應用商店上架
隨著AI時代的到來，Microsoft Store的角色也發生了轉變：它不僅是一個下載應用程序或遊戲的地方，而是重要的AI原生應用服務提供方——幫助客戶如何提高工作效率、完成任務和發現新內容。
為此，Microsoft Store推出了AI生成關鍵詞和AI生成評測摘要兩項功能。與此同時，Microsoft Store上線了專門的AI應用板塊，為客戶提供一系列AI服務。例如，客戶能夠使用Descript、Krisp 和Podcastle等應用生成、編輯視頻和音頻，使用Kickresume生成簡歷。
Microsoft Store中的AI商店
Copilot Stack上線，人人都能創建Copilot
“你必須記住一點，模型不是你的產品，除非你本身就是一家基礎設施公司——就像模型本身只是支持產品的基礎，其本身什麼都不是一樣。”
會上，微軟CTO Kevin Scott將模型視作顛覆性應用程序的土壤，與傳統軟件開發的起點不同，以AI能力為基座的開發平台，能夠將創意落地的門檻大幅降低。
Copilot Stack
為此，微軟推出了AI開發平台Copilot Stack，輔助開發者開發個性化Copilot。 Copilot Stack將Copilot開發流程簡化成三步：
1、選擇模型基座，比如通過Azure OpenAI服務調用GPT-4；
2、組合AI能力。在這一環節中，開發者需要提供一個“元提示（meta-prompt）”，即對Copilot功能和操作法方式的基本描述；
3、訪問插件能提供的數據和其他服務。
AI開放平台能夠讓Copilot和插件具有可擴展性。開發者可通過Copilot Stack擴充Copilot的生態。與此同時，開發人員可通過Microsoft Teams Toolkit for Visual Studio Code 和Visual Studio 創建新插件。
為了提高開發效率，微軟還在Windows 11 中推出了開發工具平台Dev Home，用於簡化開發人員的工作流程。
此外，微軟正在研發可輔助插件研發的Copilot或相應功能。比如，Visual Studio Code、GitHub Copilot和GitHub Codespaces能將開發人員創建、調試和部署新插件的過程變得簡單，而未來，Azure AI也將上線在私有企業數據上運行和測試插件的功能。
Azure AI Studio上線，包攬AI模型和應用的“生產全流程”
今年Build大會上，微軟喊出“在Azure上，我們擁有開發Copilot所需的一切”——Azure AI Studio正式上線。
Azure AI Studio相當於AI時代的生產力工具——幫助用戶生產AI模型和應用。 Azure AI Studio內置了基於OpenAI開發的GPT-4/3.5、ChatGPT、DALL·E 2等模型，開發者可以在其中構建、訓練、評估和部署AI模型，並結合私有數據開發AI應用。
用戶可在Azure AI Studio上傳私有數據。
用戶根據私有數據訓練相關應用。
微軟指出，Azure AI Studio遵循符合用戶組織政策和訪問權限的價值主張，並且不會影響對方的安全、數據政策或文檔序列。客戶可以選擇不同的數據部署方式，訪問方式（企業內部/外部數據），Azure AI Studio也支持不同的數據格式。
微軟表示，目前已有超過4500家公司使用Azure OpenAI服務，包括Coursera、Grammarly、沃爾沃和宜家。
Microsoft Fabric推出，AI時代的數據分析工具
未來的軟件會長什麼樣？微軟先用數據分析領域打了個樣。
本次微軟新推出的Microsoft Fabric，一個是端到端的數據分析平台，集成了微軟的Power BI、數據工廠和下一代Synapse軟件。
從功能而言，Microsoft Fabric覆蓋了數據工程、數據集成、數據倉庫、數據科學、實時分析、應用可觀察和商業分析等功能。所有功能自動連接到Fabric內置的多雲部署數據庫OneLake，數據庫將自動編制索引，以供數據使用。通過功能集成，Microsoft Fabric為不同技術背景的客戶提供定制化服務。
另一方面，Microsoft Fabric也將數據分析的使用門檻大大降低。借助Copilot，用戶通過對話和簡單操作，就可以在無代碼狀態下創建數據流、生成代碼和完整函數、構建機器學習模型或可視化結果。用戶甚至可以調用Azure OpenAI服務中的模型，基於私有數據開發插件應用。
類似數據分析這樣的領域，專業性強、服務去中心化是普遍痛點——單單是美國的數據分析市場就有數百種應用，用戶想要做數據分析，就必須採購許多應用模塊。但有了Copilot後，Microsoft Fabric相當於統一了不少數據分析軟件功能。
微軟CEO Satya Nadella也表示，將Microsoft Fabric的發布稱作“Microsoft SQL Server（微軟的SQL數據庫產品）發布7年以來，微軟最重要的發布。”
總結：AI“全家桶”，對抗開源
一個明顯的趨勢是，今年微軟Build大會的重心，從去年的提供AI工具型服務，逐步走到AI工具+AI應用生態階段。
僅給OpenAI提供算力，並不足以讓微軟和OpenAI達成深度合作，開啟這一場AI革命，微軟原有的企業軟件、企業服務能力和生態，才是關鍵。
在與微軟CTO Kevin Scott的對談中，OpenAI聯合創始人Greg Brockman就談到了OpenAI與微軟成功合作的原因：“我們擁有一個端到端的平台，來構建AI應用程序。”
所謂的“端到端”，既要求企業有完整的應用和配套的工俱生態，又要求雲等強大的基礎設施——這也讓Brockman下判斷，最有趣的Copilot不會在開源社區中建立。
除此之外，“Open Ecosystem（開放的生態）”是會上不斷被提及的關鍵詞。微軟的AI“全家桶”顯然為此做好了充足準備——跨Bing和ChatGPT的插件生態瞄準個人用戶，而基於Azure服務和Copilot的低代碼開發生態，則瞄準企業用戶。
短短數月，AI大模型帶來的革命浪潮，已經從單點技術，快速蔓延到全球軟件生態。 Copilot（副駕駛）加速，全球用戶需要坐穩了。
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