新聞學是不是”天坑”專業網友吵瘋了,AIGC說:別吵,數理化都是高危職業


這兩天,一場論戰正在中文互聯網上展開,論戰的核心是新聞學專業是不是天坑專業。

正方,重慶大學新聞學院教授張小強立場很明確:新聞學能文能武,未來社會對傳播人才的需求會一直旺盛。

反方是“考研名師”張雪峰,他觀點鮮明:別報新聞學,如果我是家長,孩子非要報新聞學,我一定把他打暈。

兩派人馬吵得不可開交,最終落腳點都是就業。正方認為新聞學不等於做記者,很多崗位都需要新聞學的素質。反方認為普通老百姓的孩子,要選實用性、回報率較高的專業,比如計算機,畢業之後好就業賺錢。

關於這個話題,你知道ChatGPT怎麼說嗎?

ChatGPT:要綜合考慮個人興趣、職業規劃和就業市場

我們把這個“棘手”的問題扔給了ChatGPT,以下是它的回答:

“關於新聞學專業是否有用的問題,我認為這是一個有爭議的話題,不同的人會有不同的看法。

以下是我個人的觀點:

如果你對新聞行業有濃厚的興趣,願意在這個領域中發展自己,那麼報考新聞學專業是一個好的選擇。在學習新聞學專業的過程中,你可以學習到新聞的本質、新聞的傳播方式以及新聞對社會的影響等方面的知識。同時,你也可以鍛煉自己的寫作能力、溝通能力和批判思維能力等重要的職業技能,這些能力對職業發展非常有幫助。

當然,有人認為新聞學專業並不是很實用,新聞行業的就業市場也存在一定的不確定性。隨著互聯網和社交媒體的發展,傳統的新聞媒體正在面臨巨大的挑戰,新聞行業的就業形勢不容Optimism。從就業市場的角度來看,選擇新聞學專業並不是一種完全穩妥的選擇。

總的來說,選擇報考新聞學專業需要綜合考慮自己的興趣、職業規劃和就業市場的情況,這是一個非常個人化的選擇。 ”

相比網絡上的論戰,ChatGPT不帶感情色彩的分析中規中矩,但確實很有道理。

實際上,不僅僅是新聞學,文史哲專業在“是不是天坑”專業的討論中境遇都差不多,甚至,包括金融,乃至計算機,都可以在不同側重點下吵翻天。

不是新聞專業“沒有用”,文史哲、數理化都是高位職業

新聞學畢業生能否找到工作,很大的影響因素是是否有足夠多的崗位。在ChatGPT及AIGC大軍壓境之下,情況或許不容Optimism。

在ChatGPT母公司OpenAI參與的調查顯示,ChatGPT的廣泛應用會給80%的美國勞動力帶來變化,其中19%工作崗位會受到嚴重影響,其中與新聞學對口的包括文字創意工作者、公關人士、媒體出版行業等都是重災區。

這個結果在研究機構Insider的報告裡再次出現,Insider認為媒體是工種,其中又廣告、內容創作和記者三個崗位首當其衝。

理由很簡單,AI可以很好地閱讀、書寫和理解基於文本的數據,然後比人類更有效地完成報告和寫作等任務。

這並不是理論推測,而是正在發生的事實。

6月19日,美國發行量最大的報業公司Gannett宣布,其計劃在其新聞系統中引入AIGC,因為這可能有助於節省資金、並提高效率。因為這個事情,Gannett的工作人員展開了大規模的罷工活動。

而更早之前,數字媒體公司BuzzFeed就高調宣佈公司將用AIGC來完成部分編輯任務。其負責人直接跟公眾說,AIGC類內容將成為公司核心業務的一部分。

不僅僅是美國,很可能覺大部分內容相關的企業都在利用、整合AIGC工具的路上。

可怕的或許不是AIGC來完成文字內容,音頻新聞,甚至是虛擬人參與的視頻類新聞,這都是AIGC的拿手好戲。

在中國,AIGC技術生產的媒體類內容已大規模進入了閱讀市場,只是用戶並不知道自己閱讀、觀看的內容來自AIGC。

巴比特早在一年前就拋棄傳統圖片庫,全面採用AI繪畫製作文章頭圖。在實際上工作中,利用AIGC搜索資料,擬定採訪提綱,設計文章思路,翻譯播客音頻,撰寫文章摘要,甚至是擬定可能帶來更好流量的文章標題,這都是“基本操作”。

有意思的是,ChatGPT這類AIGC應用只想幹翻“文字搬磚工”?不是的,研究機構Insider認為,AIGC時代下,技術工種並不比內容崗位好多少,程序員、軟件工程師都需要在AIGC面前掂量掂量自己有沒有核心競爭力……

如果跟進AIGC的最新進展,很容易推測,不僅僅是文史哲,數理化也都是高危行業。

這意味著,對於未來的就業市場而言,強大的跨學科的能力,以及掌握AIGC,這才是獲得優質工作和收入的核心、必備技能。

資訊來源:由0x資訊編譯自8BTC。版權歸作者所有,未經許可,不得轉載

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