ChatGPT 接入車機,是否急了點?


原文:科技狐

圖片來源:由無界AI‌ 生成

年初以來ChatGPT 火了,進行流暢聊天、畫畫、劇本創作、程序代碼編寫,統統不是問題,簡直堪稱“會讀心術的”智能助理。

*圖片來源微博

比較有代表性的是今年上海車展,寶馬冰淇淋事件後,網友們認為官方道歉信差評,然後讓 ChatGPT 重寫了一份,結果好評如潮。

從余承東到李想,都稱將要讓AI 大模型上車。

這不奔馳拼了,估計也是急了

這兩天宣布車機交互系統MBUX 接入ChatGPT ,這也是其首次接入 ChatGPT。

接入後,奔馳語音助手將不僅可以進行更流暢的對話,還能幫助用戶解決晚飯吃什麼等問題,甚至是講笑話等情感共鳴。

預計約有90 萬名車主可享受該功能。

老狐這次被奔馳的速度征服了

誠然,隨著越來越多的大模型人工智能上車,汽車變得越來越聰明,但是我們真的需要嗎?

人工智能上車解決了哪些問題?

首先,能解決用戶體驗哪些問題?

老狐認為:根本核心,在於使用場景化的改變。

相比傳統汽車單純的從A 點到B 點,我們的主要需求是安全、經濟和舒適。

但在人工智能的定義下,汽車最終將走向L5 級自動駕駛,基本不需要人來超越車輛的前提下,我們在車上有了更多空閒時間,汽車也被定義為家、公司以外的第三空間。

於是拋去繁雜的技術理論,智能座艙和智能駕駛系統,成了消費者最容易感知的核心。

前者以理想的“彩電、冰箱”為代表;

後者則以不依靠高精地圖,來實現高階駕駛輔助功能的華為與特斯拉FSD 為突破。

甚至有些概念車,已經描繪了未來出行的藍圖,方向盤、擋把都可以被收納隱藏,車內可以秒變會客廳、咖啡室。

更具顛覆性的是,在馬斯克的定義中,如果車輛可以實現自動駕駛,那麼車主完全可以在閒置時,將車輛租賃出去,來實現資源與價值的最大化利用。

簡單說,不僅能創收,還可以減少停車費等額外支出。

對於我們普通用戶來說,大模型人工智能的本質,是重新定義未來的出行方式和使用體驗,甚至是車輛本身的所有權與使用價值。

但這一切,都需要實現自動駕駛來支持。

是提升安全還是增加隱患?

毋庸置疑 ChatGPT 上車後,能夠根據大量用戶的駕駛習慣,釋放很多測算門檻,加速自動駕駛行業的發展。

可現實是,自動駕駛仍然遙不可及。

比如:研發L5 多年的蘋果汽車,已經主動降級。

同時,在人文理念上,人是控制者,機器永遠不可能替代,但一輛擁有深度學習能力的汽車,是否會侵犯駕駛員的自主權,從而造成安全隱患?屢次被盜取的數據安全問題,又該如何解決?這是有矛盾點的。

車企顯然肩負著巨大的責任。

*圖片來源motor 1

不過,我們拿現階段基本的法規來說。

在車輛開啟駕駛輔助後,一旦出現交通事故,智能汽車一方是要負責任的,當然駕駛人也需要承擔相應的損害賠償責任。

因質量、技術故障導致交通事故的,駕駛人同樣需先承擔責任,後續再向生產方和銷售方索賠。

這麼看,交給人工智能駕駛汽車,似乎比把車借出去更不靠譜。

因為其沒有責任能力,一旦發生啥意外,後果大夥可自行腦補。

即便排除技術與法規的限制,如果車上有超智能高階系統,你敢放心大膽用嗎?

也正是礙於,駕駛員在車上還未被完全解放,大模型人工智能,目前主要應用在更細化的智能功能上。

比如這一次ChatGPT 上車奔馳,其語音交互性能提昇明顯,比如:它可以推薦餐飲或景點,當車主提出複雜問題時,也能給出更全面的答案,甚至是操控智能家居,直接將科幻電影的人車生活照進了現實。

但這會不會增加安全隱患?

當然,我不是針對奔馳。我是針對現在所有過度智能化的車。

就拿導航來說,我們完全可以停下車,利用手機操作,然後導航投屏到車機上,再次專心駕駛。

但隨著語音助手對話深度的增加,可以語音喚起導航,但這樣人就需要動更多的腦筋,是否存在去中心化精力的嫌疑呢?

還有,我們在拿車機插科打諢的時候,它又何嘗不是在陪主人玩耍?細思極恐。

語音助手的意義,是為了提升操控便利性,但也沒人保證不會增加安全隱患。

另外,現在有些車機還能控制智能家居,為什麼非要通過車機操作?

各類家電程序的第一捆綁對象顯然是手機,是不是為了堆積功能而堆積……真正的意義有多大?

車內屏幕尺寸越來越大,越來越多,物理按鍵越來越少。

這一切到底是進步還是倒退了?

馬自達就曾認為:

車內屏幕尺寸過大、功能過於花哨會影響專心駕駛,因此刻意改小了屏幕,簡化了功能。但從銷量表現來看,顯然也不太符合時下的購買需要。

老狐覺得:

面對汽車產業的百年變革,過於保守或激進都不太穩妥,畢竟面對各類炫酷的智能化體驗,更加豐富的功能,或許需要我們付出更多的精力。

但在目前的使用場景中,駕駛者還遠未被解放,就像沃爾沃所說的:一切幸福的前提是安全。

另外,此前關於智能汽車的使用,也有專家呼籲:

駕校應該改革,開設相對應的培訓考試,因為這類車與傳統汽車操作起來,有很大的區別,需要駕駛者有學習的過程。

ChatGPT 上車,是否急了點?

參考資料:

motor 1、 insideevs.com

資訊來源:由0x資訊編譯自8BTC。版權歸作者所有,未經許可,不得轉載

Total
0
Shares
Related Posts