6月十大最佳數據看板盤點

最近一段時間的市場行情跌跌漲漲,其中湧現出了一批有意思的項目。通常想要了解這個項目運行得怎麼樣,數據看板是一個非常有用的工具。

這篇文章將通過Dune 這個工具,帶你一覽六月非常值得關注的幾個數據。

01 Bitcoin Ordinal

https://dune.com/thb3100/bitcoin-nft-marketplace-overview?undefined=

作者:@thb0301

這個看板關注的是比特幣生態的NFT 數據,包括NFT 市場的排名、每日數據、每週數據等等。

02 Arbitrum One

https://dune.com/salva/ag

作者:@sal_carrizo

這是Arbitrum 生態的數據看板,儘管Arbitrum 已經發放了空投,但是作為L2 的龍頭,仍然是被大家極力看好,那麼它的生態數據自然也就成了不可忽視的一部分。

03 Raft

https://dune.com/the_datanerd/raft

作者:@OnchainDataNerd

Raft 既是一個借貸協議,也是一個穩定幣項目。它通過質押stETH 以鑄造與美元掛鉤的穩定幣$R。

04 LSDfi

https://dune.com/defimochi/lsdfi-summer

作者:@defi_mochi

LSDfi 是流動性質押賽道,隨著ETH 2.0 質押的開啟,這個賽道逐漸火熱起來。該數據看板收集了當前熱門的幾個LSDfi 項目的數據,包括Lybra Finance、Unsheth、Origin DeFi、Alchemix、Gravita、Asymetrix、Pendle、Curve、Raft。

05 以太坊用戶指標

https://dune.com/joshua_web3/dau-mau

作者:@web3_joshua

該看板包括了活躍地址、用戶粘性等指標,以太坊主網的數據真實地反映了當前市場的現狀,因此也是非常值得研究的內容。

06 藍籌NFT 數據

https://dune.com/russwest/blue-chip-nft-screener

作者:@russwestwizzard

最近Azuki 項目方的搞事,也大家導致大家對於NFT 的購買慾望再次下降,整個NFT 市場也被帶跌不少。

該看板收集了藍籌NFT 的相關數據,例如CryptoPunks、BAYC、Doodles 等,既有整個藍籌NFT 地板價排名與價格變化,也有針對每個NFT 項目單獨的圖表分析。

07 ERC-6551

https://dune.com/sealaunch/erc-6551

作者:@SeaLaunch_

ERC-6551 是一個比較新的NFT 協議,它主張為每一個NFT 創建屬於自己的智能合約,使其更具有可組合性、動態性和交互性。

Biteye 也在很久之前就發表過文章專門介紹過該協議,如果您想要詳細了解,可以閱讀下面的文章。

ERC-6551:下一個NFT 的風口

Cryptokitties聯創:ERC 6551帶來NFT與DID 新範式

08 Optimism Bedrock 遷移相關數據

https://dune.com/oplabspbc/optimism-bedrock-migration-impact-dashboard

作者:@optimismFND & @MSilb7

最近幣安推出的二層解決方案opBNB 吸引了市場的目光,它就是基於OP Stack 的Bedrock 版本實現。

Bedrock 作為由OP Labs 開發的新一代去中心化Rollup 基礎架構,旨在為Layer2 網絡提供模塊化、簡單性和以太坊等效性。

在該看板中,作者也是竭力突出了Bedrock 遷移之後手續費的降低、效率的提高,前後對比非常明顯。

09 Worldcoin

https://dune.com/subinium/worldcoin-dashboard

作者:@subinium

Worldcoin 作為這些項目裡面可能比較冷門的一個,光說名字,很多人一時間還反應不過來。但是他背後的那個男人,你肯定了解,那就是OpenAI 的創始人——山姆·奧特曼。

因為有了OpenAI 的加持,該項目也曾火過一段時間,但由於其需要虹膜驗證,難度太大,導致逐漸被人們所遺忘。

該看板統計了Worldcoin 賬戶目前的總用戶量、每週增長用戶、交易量等數據,幫助用戶更加清晰地了解這個有點陌生的項目。

10 EigenLayer

https://dune.com/sankin/eigenlayer-stage-1

作者:@sankin_eth

EigenLayer 是一個以太坊再質押協議,已經拿到了六千多萬美元的融資,本身也是屬於上面LSDfi 的範疇,但是由於該項目被很多人極力看好,並認為是潛在的大毛,因此使用單獨的一個數據看板去研究它,也是非常有必要的。

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