來源：競核
作者：錢泓言
圖片來源：由無界AI工俱生成
中型遊戲廠商或許是這次AIGC浪潮中心情最複雜的一批人。
AIGC工具帶來的效率提升讓廠商們必須去擁抱或接受新技術帶來的變化，特別是，特別是2D美術領域，AI工具融入工作流已經成為了普遍現象。
筆者也在近期走訪了多家遊戲公司，就目前各家使用AIGC工具後的管線生產流程、效率提升情況、遇見的問題和對AI的需求等方面做了一定交易所。
這其中，百人級別的中小型團隊可能是受益最大的，但享受到巨大紅利的同時，他們也擔憂隨著AI技術不斷發展，不具備底層AI技術實力是否會讓這些廠商在之後的AI浪潮中被遠遠甩開。
相較之下，百人以下的團隊和千人級別的公司，他們對AI的態度則並不那麼激進，甚至只是觀望。但類似的，對於AI給遊戲行業帶來的長遠改變，幾乎每個人都給出了肯定的態度。
他們徬徨，他們欣喜，他們恐懼，他們渴望……AI時代的遊戲人們，正在經歷一場創意、情感、技術交織的變革。
降本增效確實有
雖然距離《太空歌劇院》的出現已經過去了快一年，但AI工具至今仍不被許多藝術家們所接受，這在遊戲行業也並不少見。
但對部分公司來說，比起AI帶來的巨大降本誘惑，藝術家們的反對意見似乎也並不是那麼重要了。
Kim是一家幾百人規模的遊戲公司CEO，他們主要做的是MMORPG品類，他告訴筆者，美術資產幾乎佔據了產品開發成本的60%，而將AI美術工具引入工作流後，他們的2D美術資產創作時間和成本優化了50%左右。
另一家規模相近的卡牌廠商也表示他們的“降本增效”率大概也能夠達到40%-50%，而且老闆的態度也更為激進，會周期性地詢問AI降本增效情況，並且要求所有美術都必須會使用Stable Diffusion、Midjourney等AIGC美術工具。
“像Stable Diffusion這類AIGC美術工具本身就是開源的，我們大概5、6個人拿自己的資產去訓練，最後就能達到一些風格化的美術要求，”Kim說，“這個過程其實花不了什麼成本，而且質量也不差，有時候甚至比人工畫的好，有些圖美術人員稍作修改就能拿來直接使用了。”
每家公司幾乎都會有AIGC美術研究員的招聘需求
筆者走訪下來發現，幾乎每個廠商都用Stable Diffusion搭建了一套美術生產工具，有些廠商還專門配套建立了相應的prompt詞庫，至於是否大規模融入工作流，這就因各家廠商研發的項目品類、質量要求而各有不同了。
比如前文提到的兩家廠商，他們並不需求那種非常頂級的美術資產，AI能夠高效、快捷地完成他們的需求，自然成為了他們的“好幫手”。
而另一家百人以下的團隊，他們目前正在研發一款3A級別的全平台遊戲，現在團隊對AI的使用仍然停留在參考階段，不會參與到生產環節中。
該團隊負責人表示：“這就像做菜一樣，你如果去一個高檔餐廳吃飯，究竟是純手工製作的菜品讓你感覺更好還是機器做出來的更高級，我想應該還是前者吧。”不過他同樣看好AI未來能夠給遊戲行業帶來積極的改變。
至於是否會導致部分美術人員失業的問題，只能說的確是有。但目前操作這些AIGC美術工具的大多仍是原本的美術人員，因為AI出圖依然會有修改的需求，並非是單純地用AI替代美術，更像是給美術們配備了一個新的繪畫工具。
不可否認，AIGC工具降本增效是非常明顯的，這也是廠商們積極擁抱AI工具的核心原因。而對於AI帶來的負面影響，比如許多藝術家和玩家所擔心的扼殺創造力、風格同質化、溝通流程不暢等問題，廠商們又是如何考量的呢？
AI扼殺創意？不一定
在一位千人級別廠商的技術負責人Leo那裡，筆者確實得到了一些不一樣的答案。
Leo表示，他們推進AI美術工具的過程還是比較柔和，對他們來說，AI美術工具的優勢是兩方面的，降本增效自然是其中之一。另一方面，AI工具的使用不僅不會扼殺創意，有時反而能激發創意。
“因為一個人所創作出的東西多多少少會受到自身的經驗、知識、風格、能力的影響，而AI匯集了千千萬萬人的智慧，它可以更多元、更豐富、更天馬行空，”Leo說，“有些AI生成的圖，我們的美術表示他們確實想不出還有這種構圖的可能性。”
具有劃時代意義的《太空歌劇院》
當然，筆者也並不是鼓吹AI千篇一律的好，只是想要表達AI提升效率和提供靈感這兩方面的優點已經得到了行業的大體認可。
現在我們來說一說AI的缺點。
從技術負責人、CEO等管理職位的視角看過去，AI總體的降本增效擺在眼前，但具體到美術個人身上，AI工具的不穩定性同樣成為了他們工作中的煩心事。
由於AI工具廣泛應用，部分廠商大大壓縮了美術人員的交稿時間，可能原來十天完成的原畫現在要求兩天交稿。有美術吐槽自己花了一天時間去調整prompt，AI卻始終沒有生成出令人滿意的圖，最後只能自己下班回家加班加點動手畫。
不過，這種不穩定性管理者們也清楚，因此並不會把這個交稿時間卡得太死，廠商們追求的還是質量和時間上的“雙贏”。
此外，在一些3D遊戲製作中，由於3D AI生成技術還處於探索階段，因此角色、場景等3D建模依然要靠建模師手動操作。但由於建模時參考的原畫是由AI生成而非藝術家完全原創，因此在溝通中難免出現2D美術和建模師都無法理解的細節出現。
針對這類情況，Leo告訴筆者，這也是他們在利用AI工具時強調創意參考而非降本增效的原因。
“在我們看來，降本增效是結果而不是目的。如果AI生成的圖修改後能夠達到甚至超過我們的標準，那使用起來也順利成章；如果不能，那我們同樣願意花更多時間讓藝術家們自己畫。”Leo說。
為了防止上述情況頻繁發生，Leo所在的公司，基本上是要求美術要針對AI生成圖的每一個元素進行自我詮釋和修改，從而讓美術參與和理解整個畫作的構思和創作。
雖然聽起來美術似乎並沒有少費多少力，但是從整個生產流程來看，一個需要3-6個月製作的3D角色，利用AI工具大概能夠減少一個月的創作時間，而優化的主要是2D美術也就是原畫設定階段。
可以看出，由於品類、項目質量、公司規模、受眾群體的差異，不同廠商對AI工具的態度也不盡然相同，從中挖礦好的、剔除壞的、找到自己的核心需求才是廠商們的AI方法論。
AI時代的迷思
筆者在文章開頭說：“中型遊戲廠商或許是這次AIGC浪潮中心情最複雜的一批人。”
一方面，他們的規模不大，管理起來相對容易，所製作的產品也並不極盡苛求美術質量，從而使他們成為了遊戲廠商中最大的受益方。
另一方面，他們並不具備訓練底層大模型的技術基礎，因此他們也擔憂隨著AI技術快速發展，自己會不會被大廠商憑藉技術優勢遠遠甩在身後。
對業界來說，目前需求最大且尚未成熟的技術就是3D模型生成的AI技術。現在市面上的確出現了一些3D AIGC技術能夠幫助優化3D模型生產中的部分環節，比如展UV、刪改LOD、蒙皮綁骨骼等較為繁瑣的部分，甚至有一些Text to 3D的雛形Demo，但距離實際投入遊戲生產仍有很長的路要走。
NVIDIA GET3D三維重建解決方案
有趣的是，筆者最初走訪的幾家廠商中，超過一半都具備大廠背景，所以他們對這方面的擔憂相對較少，只不過是早用上和晚用上的差異。
而獨立的中型廠商，他們既有躋身中大型廠商的目標，但目前自身確實也不具備相應的技術實力。
現在來看，遊戲行業內（除開第三方服務商）有足夠實力涉足AIGC底層技術的基本就是騰訊、網易、字節、阿里、快手等傳統互聯網大廠，純遊戲公司中米哈遊可能是最有機會的。
中型廠商們的訴求也很直接，他們希望市面上能夠出現開源的3D生成模型或者產品供他們使用，或者第三方服務商能夠提供可定制的3D生成商業產品，只要效果好，他們也願意去付費使用。
所以，之前有人所期待的AI能夠幫助中小團隊比肩大廠甚至是“AIGC時代能跑出下一個米哈遊”的論斷，如今來看很難實現。
但短期內AI能夠幫助小團隊實現過往需要大量人手才能完成的工作，從而讓開發者的創意得到最佳呈現或許是可以實現的。雖然很難再造一個《原神》，但能夠再造一個《吸血鬼倖存者》也是不小的成功了。
筆者了解到，在美術生產之外，有一些廠商也在嘗試利用AI去探索一些原生的AI玩法，讓AI驅動成為真正的核心玩法，但幾乎都還處於原型嘗試階段。如果能夠跑出較為成熟的玩法體系，那麼開創一個全新的玩法品類也不無可能。
或許，在AI浪潮之下，這才是遊戲行業真正的技術紅利吧。
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