Arweave 最近推出了通用數據許可證（UDL），這是一個新功能，旨在為Web3 中的創作者提供更大的內容控制權。這是通過允許創作者定義其內容被他人使用的許可證來實現的。
創作者可以按照自己的意願編程通用數據許可證，定義其版稅、分成、許可證的期限等等。這是一個重大升級，因為上傳到Arweave 的任何文件都可以實現貨幣化！
結合Arweave 的永久數據存儲（permaweb），UDL 為未來的創作者行業奠定了基礎。
讓我們看看它是如何做到這一點的。
UDL – 改變遊戲規則
UDL 允許創作者為他們上傳的內容附加“許可證” 標籤。這些標籤類似於元數據，提供了有關如何使用內容的具體說明。更重要的是，它們還可以用於根據創作者的意願相機進行賠償。這有效地將每個文件，無論是圖像、音樂、視頻還是文稿，都變成了一個商業機會。
UDL 可以通過預定義的標籤以編程方式定義許可條款，涵蓋了派生作品、商業使用、許可費、貨幣、許可權持續時間和付款地址等方面。
默認情況下，基本許可證授予許可方（使用內容的人）以下權利：
-
複製
-
顯示
-
公開展示
但它默認不授予以下權利：
-
分發內容
-
商業使用內容
-
製作派生作品
但所有參數都可以由用戶指定。
如果您想深入了解通用數據許可證的技術細節和所有不同的許可選項，您可以查閱https://arwiki.wiki/#/en/Universal-Data-License-How-to-use-it。
創作者可以允許派生作品，並設定不同的條件，比如署名、來源標示、許可證傳遞和收益分享。
我們來看看在音樂行業中UDL 可能如何運作。
在音樂產業中使用UDL
假設一個搖滾樂隊將他們的新單曲上傳到Arweave，並添加了一個“許可證” 標籤，表示其他人可以創建衍生作品（如混音），前提是他們與樂隊分享一定比例的收入。這個比例可以是樂隊決定的任何數字，從0% 到100% 都可以。
現在假設一個DJ 決定對這首單曲進行混音。
根據許可證標籤，當混音帶來收入時，樂隊將自動收到他們的份額。版稅的分配由智能合約管理，確保了透明和安全的支付過程。這意味著樂隊的任何成員都不會因為版稅而失去自己的份額，這在傳統音樂產業中是一個常見的問題（我們將在下面探討這個問題）。
值得注意的是，在這種情況下，如果有多個版稅接收方，可以指定一個智能合約來處理版稅的分割和接收地址，否則，如果只有一個藝術家，可以指定一個地址（沒有智能合約）作為接收方。
這種方法可以自動化音樂產業，並解決一些常見的挑戰，比如成員離開樂隊後，因為他們的貢獻而失去未來的版稅。 UDL 確保版稅始終得到支付，因為它們被硬編碼到存儲在Arweave 的永久網絡上的智能合約中。
實用建議：在將其硬編碼到智能合約之前，最好將現實生活中的版稅分配協議再次確認一遍。
但是，如果樂隊心懷慷慨，他們也可以簡單地添加一個聲譽歸屬許可證，只要求他們被命名為原創創作者。
閱讀關於通過UDL 可以使用的所有不同支付方式的信息，請查看https://arwiki.wiki/#/en/Universal-Data-License-How-to-use-it。
商業使用和許可
UDL 不僅限於音樂，它適用於所有形式的數字內容，並且可以處理商業使用許可。
-
可以設置“商業使用” 標籤來允許或禁止內容的商業使用。
-
如果允許商業使用，可以使用“許可證費” 標籤來指定月度或一次性許可證費用。
-
該費可以通過用戶選擇的指定貨幣進行計價。
-
另外，“到期” 標籤也可以用於指示許可證條款的到期時間。
例如，一位設計師可以將資源上傳到Arweave，並設置許可證標籤，表明公司可以在支付直接鏈上的一次性或月度許可證費用的情況下使用這些資源。
讓我們來看一些潛在的用例。
使用UDL進行商業使用和許可的示例
想像一下流行的庫存圖像平台，比如Shutterstock，它託管著數百萬張圖片、視頻和其他創意素材。這些平台會收取費用來授權這些資源的使用，而這種模式可以復製到鏈上，每個資源都成為Arweave上的非同質化代幣（NFT），並利用UDL。
同樣，教育者可以允許他人以支付小費的方式修改和使用他們的課程資料。
例如，Udemy 是一個在線學習平台，教育者可以在這裡向世界各地的學生銷售課程。這些教育者每當有學生註冊課程時，都會收到課程費用的一部分。然而，雖然在Udemy 購買課程可以讓你個人使用和學習課程內容，但並不一定授予你將課程材料用於商業目的的權利。
Udemy 的服務條款規定，購買課程時，你獲得的是查看和學習課程內容的許可證，但該許可證不包括商業使用，比如轉售課程內容或用它創建自己的課程。這意味著課程創作者無法從這些商業和第三方使用中產生潛在的收益。
在UDL 的框架下，教育者可以將他們的課程內容上傳到Arweave，並附加一個許可證標籤。這個標籤可以指定，例如，內容可以被他人使用或修改，以換取一定的費用。如果他們的內容被廣泛使用或改編，他們的收入可能比傳統的Udemy 模式要多得多。此外，每筆交易都會透明地記錄在區塊鏈上，因此不會有丟失或未領取的付款風險。
同樣，UDL 也可以為YouTube 創作者帶來相同類型的改變。目前，YouTube 上的內容創作者通過廣告收入、品牌合作和觀眾捐贈來賺錢。然而，UDL 為YouTuber 打開了一種新的收入來源。如果他們的視頻被廣泛使用或採樣，他們可以在現有的YouTube 收入之上獲得額外的收入。
防止版稅損失
我們估計，英國作家每年可能因效率低下的收款系統、缺乏透明度和未領取的版稅而損失數千萬英鎊，對於新興和非主流作家尤為明顯。 ”
—— 節選自《音樂商業全球》“失踪的歌曲版稅在哪裡？”
在傳統模式下，由於收款系統效率低下、缺乏透明度和未領取的版稅，創作者每年損失了數百萬的版稅。通過提供一個明確的、鏈上的系統來定義和執行許可協議，UDL 可以幫助消除這些損失。
每個許可協議都是透明、高效、自動化的，大大降低了人為錯誤和延遲的風險，從而防止創作者無法及時獲得版稅。
而且，由於這些協議是不可更改的，存儲在區塊鏈上，創作者不必擔心如果他們更改聯繫信息或未能及時領取版稅，就會導致版稅消失。
Arweave 上的UDL 從開源軟件中汲取靈感，並將其擴展到所有形式的數字創意。它使創作者能夠自由表達自己，安心知道自己的作品將受到尊重，並且能夠得到公平的補償。
從音樂家到設計師，教育者到電影製片人，所有的創作者都可以從Arweave 上的通用數據許可證所提供的機會中受益。
