來源：智能湧現
訪談：周鑫雨鄧詠儀
文：周鑫雨
編輯：蘇建勳 楊軒
時間來到ChatGPT引發中國AI熱潮的第十個月。
每位熟知國內AI格局的投資人和獵頭，腦海中已經有了一幅人才版圖，如果你有機會和他們喝上一杯，暢快地聊聊天，大概會有這樣的對話：
“頭條的張前川去哪裡了？”
“他被挖去了MiniMax。”
張前川，今日頭條前用戶產品負責人，2023年初離職後宣稱將成立一家AI應用公司。不過，離職不久，張前川就加入了大模型創業公司MiniMax。據36氪獲悉，MiniMax開出了相當可觀的報酬。
“Seven 離職後創業了嗎？”
“沒有，她去了深言科技當產品負責人。”
Seven(王京津)，2022年離職的抖音前產品負責人，近期入職了估值超1.5億美金的AI創業公司深言科技。 36氪了解到，在Seven正式加入前，深言邀請她做了半年顧問。
“還有什麼值得關注的大牛嗎？”
“有，Louis，相比前兩位，他才是行業真正看重的人。”
Louis，陽陸育，前Musical.ly聯合創始人，TikTok海外市場的奠基人。 2022年中離開字節跳動後，一度去向成謎。今年6月，Louis攜一家名叫“遠光燈數字科技”的公司，躬身入局AIGC遊戲賽道。
一名投資人對36氪評價：“只要Louis創業，我就要找他聊。如果他做AI，那更要聊。”
AI創業火熱，但技術型創業，產品要研發、落地要試錯，諸多不確定性裡，人才，成了定價和交易的砝碼，也是現階段的大模型之爭裡，最重要的因素。
搶人的戰火迅速點燃賽道。年初王慧文高調入局，王小川緊隨其後，發AI“英雄帖”的創業大佬不下十人。
據多名高校出身的AI大牛回憶，以“二王”為代表的創業者，幾乎把市面上所有AI人才聊了一遍。今年4月接受36氪專訪時，聽到光北京有20多家大模型企業，正忙於招團隊的王小川問道：“你們能在文章裡放上我們（百川智能）的招聘郵箱嗎？”
泛科技領域裡，AI屬於成熟風口，人才不像室溫超導那樣扎堆在實驗室，而是均勻分佈在高校、機構、巨頭。那些經驗老道的投資人和獵頭，早已在這十個月內，將AI人才們的title、過往履歷和最新動向熟稔於心。
比如，想要挖到技術高管，免不了去一趟誕生ChatGPT的AI腹地：矽谷。
獵頭Mia去矽谷前，在行李箱裝了兩罐精盤點的西湖龍井和四瓶老乾媽。抵達後，她要去Mountain View（山景城）的一家酒吧，用祖國的特產、再配上國內企業的offer和近千萬元的年薪，請幾名算法科學家回去。
在匯聚Google、微軟等科技巨頭的Mountain View，除了獵頭，遇見尋覓AI人才的創投圈大佬，也不是一件難事。
有人在街頭看到過穿著深色T恤的百度副總裁景鯤（他是百度“小度”系列智能產品的締造者）；在斯坦福大學的草坪和被譽為“西海岸華爾街”的沙丘路，走過源碼資本合夥人黃雲剛和真格基金管理合夥人戴雨森。
更近一點的5月初，王小川出現在矽谷一場AI技術party上。對著在場數十名華人工程師，王小川把自己“AI重塑搜索”的創業理想講了一遍，試圖和人才拉近關係——在36氪的專訪中，他曾提及：“國內的大公司、高校裡有一些不錯的領軍人物，一些更明星級的人才，確實在美國。”
幫國內創始人們與硅谷AI人才牽線，也成了一個商機。一名在矽谷的獵頭記得，光3月份，Mountain View幾乎每晚都有華人中介舉辦的party，報名參加光會費就達上萬人民幣，還要有門檻：成功創過業，或者投出過好專案.
企業們砸血本招人的同時，還得防止員工被挖角。
一家創業公司為了留住人才，給近十名核心員工漲了30%的薪水，幾乎所有工程師在公司內部都用“花名”。
大公司也在警惕。百度宣布大語言模型“文心一言”立項當晚，參與成員被HR拉了個會，重新簽了一遍競業協議。
共識快速形成：人才儲備最多的企業，離“中國的OpenAI”最近。
千萬年薪，難挖矽谷人才
以如今AI人才的緊俏程度，Mia覺得千萬級的年薪並不誇張。
在2023年第一季度，超過17萬中國AI企業如雨後春筍般冒了出來。圈內人愛用一句話形容AI賽道的創業熱：“光北京就有20多家聲稱能做大模型的企業。”
但相對的，是寫在中國工信部報告中的30萬AI人才缺口。再嚴苛一些，國內有過完整大模型工程經驗的人能有多少？ AI行業資深人才顧問海浪告訴36氪：“不超過100個人。”
若想要挖到能直接帶上百人的團隊跑工程的P9、P10，國內就只剩下大廠的幾個CTO和首席科學家。 “企業想要招技術高管，只能看矽谷。”海浪解釋。
可惜的是，無論是茶葉、老乾媽，還是一千萬的高薪，都很難打動矽谷的人才。
一名研究員在Mia尚未給出薪酬條件時，就開門見山地拒絕：“老婆孩子都在這裡，回國之後孩子的教育問題，也很難解決。”
再過一年多，微軟必應團隊的算法工程師Joshua就能如願拿到美國綠卡。在他的人生藍圖裡，再積攢兩年工作經驗，他就從華盛頓搬到矽谷創業。
他不願離開矽谷——即便從今年2月起，求職軟件上幾乎每天都有99+的未讀消息和通知紅點。除了薪酬，Joshua還看到有公司開出隱形福利：前半年不背OKR。
被求職信息轟炸近一個月後，Joshua關閉了幾個求職軟件的彈窗。
搶人大戰中，有成熟落地場景的企業，贏面會大一些。在Mia看來，落地場景就是企業的簡歷，更能吸引人才。
而落地方案尚未成熟的公司，要么有個像王慧文和王小川一樣，“人能來事，又能搞錢”的創始人，要么靠“畫餅”吸引人才。
但國內科研環境與硅谷的現實差距，讓大模型創業者畫的理想之“餅”，不那麼有說服力。
在矽谷期間，Mia去了英特爾總部。在那裡，每位算法工程師能調用的GPU就有四五百塊。 “但在國內，四五百張GPU往往是一個項目組能夠申請到的算力上限。”Mia說。
類似的，谷歌AI實驗室對人才的大方一度讓藍振忠覺得驚訝。在那裡，他能夠自由調用相當於幾千張A100的TPU。就算在比較冷門的研究組，部門團建仍然開得起高級餐廳最貴的酒。
回國成立AI公司“西湖心辰”後，藍振忠第一次感受到了算力資源的稀缺和昂貴：“公司和學校的科研經費只能買很少一部分，剩餘的都得租公有云服務。 ”為了拉融資買算力，他每天需要和投資機構和客戶開五六個電話會。
回國的矽谷創業者為資源焦慮，而去矽谷的創業者也屢屢碰壁。一位知名創業者曾在公開場合被問及近期的矽谷之行收穫時，坦言自己去矽穀不是為了挖人，而是為了交易所技術經驗。
但一名與該創業者在矽谷交易所過的人士告訴36氪：“別信他。因為挖人很難，大多數人過去，只能先建立個聯繫。”
Meta一開源，獵頭白乾半年
年初，AI技術大牛還是圈內最熱的招徠對象。像ChatGPT一樣參數千億的大語言模型，仍然是個“舶來品”。對多數企業而言，想要做“中國OpenAI”，就必須大力招人搞技術。
然而不久後，意外發生了。
扇動翅膀的，是押注AI大模型已久的Meta（前Facebook）。 2023年3月8日，被稱為“最強開源模型”的大語言模型Llama遭到洩露，任何人都可以下載使用；7月，Llama的研發商Meta主動成為“攪局者”，開源了性能更強的Llama 2，幾乎所有公司都能直接免費商用Llama 2。
Llama的開源，迅速降低了大模型訓練的門檻。 AI從業者們發現，根本沒必要花這麼多錢招技術人才從0訓練模型。理論上，公司只要有足夠多和高質數據，對Llama進行微調，就能用較低的成本訓練出一個效果不錯的模型。
很快，不少公司的大模型如雨後春筍般冒了出來，更甚者基於Llama微調後，就冠以“自研”之名。圈內廣為流傳的一句戲言是：如果Llama不“慘遭開源”，國內就沒那麼多的“自研”。
緊接著，技術領域的人才就開始“貶值”。
曾經想從矽谷挖人的幾家企業，把自己的需求改成了從國內找工程師，年薪控制在40萬元以內。獵頭Mia在KTV點了一首《老子明天不上班》：“感覺自己上半年跑矽谷，最後白乾。”
上半年，由於技術尚未成熟，大模型的商業化落地並不十分順利。開源的Llama解決了卡脖子的大模型技術，也將AI企業發展的進度條從大煉模型，快速拉到應用落地。
相應的，企業們年初招徠技術人才的熱情，在下半年一度轉移到了產品經理。在Netflix最新發布的招聘啟示中，AI產品經理的年薪開到了90萬美元，超過了AI技術總監的65萬美元。
不過，市場供需並非衡量頂級人才的唯一標尺，Icon（標誌）級別的技術大牛熱度仍然不減。
對企業來說，技術大牛不光是敲代碼的員工，還是一個充滿內涵的符號：技術人才，意味著技術的天花板，以及持續吸納資方、客戶和人才的門面。
崑崙萬維CHO楊姝一直覺得，人才是AI公司最優質的資產。公司不僅需要基本功紮實的研發者，也需要一個名號響亮的Icon。就像喬布斯之於智能手機，“Icon和研發者的區別在於，Icon是有市場號召力的，還能吸引更牛的人才過來”。
2020年崑崙萬維即佈局AIGC和AGI領域，目前相關團隊整體規模近千人。但到了2023年，為了爭奪人才，楊姝和HR同事每週要溝通近百位候選人。最近，崑崙萬維還請來了一位“Icon”——頂級AI科學家顏水成，出任天工智能聯席CEO和崑崙萬維2050全球研究院院長，吸引全球的AI人才。
“楊紅霞博士來之前，我感覺市面上沒什麼人覺得字節能做大模型這件事。”一名大廠HR點評。
作為曾經阿里達摩院大模型M6的項目帶頭人，楊紅霞在今年初轉投字節跳動的AI陣營——這一消息也讓不少人認為，字節有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌競技的可能。
至於花千萬元挖一個技術大牛來做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在實現技術革新前，確保企業形象跟上時代潮流。”
所有人都在警惕泡沫
6月後，水溫漸涼。錢在上半年，已經湧向了大模型的早期玩家。
據不完全統計，上半年融到錢的大模型企業大概有20多家，而6月後，數量驟減至不到1/2。
一名雙幣基金的AI投資人終止了四五家大模型企業的投資進程。她告訴36氪，近期他們只看AI應用。
可惜時至今日，AI賽道依然沒有一款“殺手級”應用——市場和投資人都在觀望，高開的大模型技術是否能持續高走，給予可觀的回報。
“CV（計算機視覺領域）好歹也火了一兩年，但大模型冷卻的速度巨快。”海浪說，“今年大家只是看似拿了很多錢，其實背負了很大壓力。”
與賽道一起降溫的，還有企業對AI人才的熱情。
年初的搶人熱，更多的是企業們面對新技術的興奮和FOMO（Fear of Missing Out，害怕錯過）情緒。 “大家也不管招這麼多人有沒有用，先把氣氛炒起來。”年初Mia接到的需求，大多沒有指明招募人才數量的範圍，“一是挖人確實難，二是企業不知道挖多少人。”
精打細算後，企業們逐漸發現，人海戰術、跑馬圈地的互聯網打法並不適用於大模型。
王慧文曾告訴36氪，他覺得搞大模型“人多了反而起負作用”，最小的建制只要30來人。今年7月，馬斯克高調宣布入局大模型領域，新公司xAI只有12名成員。
△xAI的12名成員。圖源：xAI官網
人海戰術的反例是Meta——即便擁有Llama和OPT兩支明星大模型團隊，但由於算力資源分配的不平衡，目前超半數Llama作者選擇了離職。
在資源緊俏的大模型領域，縮減人員規模既能如馬斯克所說“提高人均可支配資源數量”，也能提高管理效率。王小川在媒體訪談中提到，管理過3000人的搜狗後，發現現在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。
更何況，大模型的研究是亟需才能和悟性的領域，人海戰術收效甚微。
“一個智能大腦勝過萬馬千軍。”智子引擎CEO高一釗告訴36氪，他們團隊自研的多模態元乘象ChatImg 2.0，核心算法編寫只用了不到5人。
當大模型人才的供需趨向平衡，企業對AI人才的急切之心，也迅速恢復平靜。
“企業基本只要招一個厲害的CTO，或者個位數的技術帶頭人。”Mia近期接到的招人需求數量驟減。頂級人才的流動，在上半年的“熱戰”中基本已成定局，而模型團隊中剩餘的工程師，Mia發現只要用三四十萬的年薪，並不難從國內外大廠或者高校計算機專業中挖到。
企業們對AI人才擴張的謹慎，更源於在視覺識別（簡稱CV）領域發生的那場人才擴張泡沫。
2018年，CV的風口吹起了AI四小龍。當時，估值飆升至60億美元的高湯，一年內融了20多億美元。
最後大部分融資都去了哪？答案是挖人。當時，即便是CV方向出身的應屆畢業生，不少人年薪也能拿到60萬元。
但很快，不少公司發現，CV沒有太高的技術壁壘。 AI企業To B、To G的業務，很快就被上游的雲廠商蠶食。這幾年四小龍的難處有目共睹，最早上市的商湯，在2022年每賺一塊錢，就要淨虧2塊。
企業不得不讓科學家背上營收指標。 2020年以來，海浪能明顯感到風向的變化，高校出身的教授變得不那麼受歡迎，“大家更需要帶過團隊、做過產品的人”。一家想要智能化轉型的物流企業說得更直接：“我們的錢是一個盒子一個盒子搬出來的，不是發論文發出來的。”
迫於營收壓力，不少去大廠研究院的大牛，又回到了高校。海浪發現，此前幫大廠挖角的北美高校出身的華人科學家，重新開始以教授的身份發論文。
幾乎所有企業都不希望人才泡沫再次產生。
Llama發布前，由於大模型是個高壁壘的新技術，企業給人才定的績效並不具體，比如“年末前超越GPT-3.5，未來1-2年超越GPT-4”。但Llama把進度條快速拉到做應用的階段，人才們的績效，迅速指向了商業化。
賺錢成了首要指標。 Mia下半年接到來自企業的不少需求，從挖人，變成了幫人才做項目管理。
一名矽谷出身的研究員對Mia訴苦：“（企業）不是說好給足空間做研究嗎？怎麼又要背營收？”Mia腦子轉得飛快：“企業方覺得你有能力。”
2023年末，是不少企業和投資人檢驗人才價值的關鍵點。
“投資人和創始人都需要先看看，到年底花錢找來的人，能跑出什麼東西，再決定是否繼續入場。”海浪說。從給title的爽快程度，他能感受到今年企業的謹慎：2018年，幫技術大牛談個T10、P10以上的崗位並不難。但今年，P9的職級都需要墊腳伸手夠一夠。
早上六七點起，遊一小時的泳，緊接著去實驗室工作到晚上9點，然後回去陪家人——這是在卡內基梅隆大學讀博時藍振忠的一天，“從不加班熬夜，也不把工作帶回家”。
但在這輪熱潮中，藍振忠破了戒。這位技術老手、創業新手最近主動約見了不少投資人，從頭學習管理和戰略：“在終場來臨前，努力讓自己不被市場淘汰。”
（應受訪者要求，文中海浪、Mia、Joshua為化名）
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