原文來源：AI新智能
圖片來源：由無界AI生成
2023，眼看著只剩下不到兩個月的時間了。
在今年興起的這股AI浪潮中，哪一種AI應用是最有前景，最值得下注？關於這一點，投資界似乎已經達成了一致的共識。
最近，一家專注於AI的新聞平台AIbeat統計出了全球10 家估值最高的人工智慧新創公司。
如果人們對表格中的企業進行篩選，就會發現，其中有超過半數以上的產品，都屬於同一類AI應用。
在表格中，無論是ChatGPT、Cluade，或是Inflection AI的Pi，著重寫作功能的Jasper，或是專注於企業服務的Cohere，都可以統一歸類為AI助理。
可問題是，在當下的生成式AI賽道上，這類以自然對話為主要功能的應用，已經呈現了一種愈發明顯的同質化傾向。
同樣的問題，使用者既可以用ChatGPT來回答，也能用Cluade進行協助。
並且，除了少數頭部企業外，大部分團隊都難以建立較高技術障礙。
既然如此，這類應用為何仍會被投資界看好呢？
1 個性化的意義
關於VC看好AI助理的原因，我們或許可以從新創公司Writer的融資過程中得到解釋。
進入初秋的9月，提供企業全端內容創作解決方案的AI新創公司Writer，宣布完成1億美元B輪融資，投後總估值超過5億美元。
其主要的產品，就是一款面向B端的AI助理Writer.AI。
Writer本輪融資由ICONIQ Growth牽頭，同時還有WndrCo、Balderton Capital、Aspect Ventures參與。
其中，ICONIQ Growth在投資界有相當高的地位，被稱為，成功地投資了許多知名公司，如騰訊、Zoom、Send Bird、Flip Kar等，其意見非常具代表性。
在談到自身投資理念時，ICONIQ Growth提到：公司在最開始時應該注重新客戶成長，然而，等到公司ARR ，即Annual Recurring Revenue（年度經常性收入）增長到一定份額，過度關注新客戶會讓不確定性增加，反而導致流失。所以，當ARR 成長到一定數量後，公司需要專注於老客戶維護。
而在維護客戶方面，Writer展現了令人滿意的一面。
在過去兩年中，Writer不僅獲得了10倍收入成長，並實現了150%以上的淨收入留存率，也增持了Spotify、歐萊雅、Uber、Handshake、Hubspot、德勤等數百家大企業客戶。
而讓Writer保持用戶留存率的關鍵，正是其核心產品所擁有的客製化、個人化的功能體驗。
具體來說，Writer的知識圖譜能與客戶的關鍵資訊來源和文件輕鬆集成，這意味著Writer的不僅能夠存取和整合企業的關鍵資訊和數據，而且在回答問題、分析數據、研究業務和創建總結時，提供「量身訂做」的富有價值的洞察。
這種連結和整合能力，有助於確保產生的內容更符合企業的業務需求和規定。
同樣地，在其他的AI助手類應用中，我們也能看到這種「個人化」的影子。
例如，專注於語音轉錄的AI應用Otte.AI，就可以根據不同的語音對話內容，針對性地提供一些分析、建議。
同時，透過語言辨識以及人聲分離（diarization）技術，Otte.AI還能透過聲音來辨別某人的身分。一旦偵測到一個人的發言，系統就會為該發言者創建一個聲紋配置文件，從而分辨同一個人其他所有的語音。
除了Otte.AI之外，RewindAI也是一個靠個人化取勝的例子。 RewindAI最核心的功能，就是提供了一種「記憶助手」的能力。
Rewind能夠在用戶同意的情況下自動記錄手機或電腦上的所有信息，並支援回顧、檢索和總結。
它可以將用戶在Safari瀏覽器中閱讀的內容以及導入的螢幕截圖等進行捕獲，並提供瀏覽和搜尋的功能。使用者只需滑動時間線，就可以快速瀏覽之前的內容。
凡此種種，都顯示了個人化在當前AI助手類應用中的普遍性。這種為使用者「量體裁衣」的行為，無疑潛移默化地加大了使用者的黏性和使用時長。此外，個人化也意味著“千人千面”，會大大擴展應用的覆蓋範圍，用戶規模的天花板更高。
2 壁壘在哪裡？
除了個人化之外，AI助理最大的戰略制高點，是其在不斷互動中鑄就的專有資料壁壘。
在行動網路時代，無論是百度、騰訊，或是Google、亞馬遜，都未能像今天一樣重視和利用數據。
當時，在各個巨頭們看來，只有用戶和流量才是最關鍵的，誰能燒更多的錢，圈住更多的用戶，誰就能形成更大的規模效應。
在流量為王，規模為王的殘酷邏輯下，整個市場就是一種零和博弈的狀態，A平台用戶的增多，往往意味著B平台用戶的減少。
在這樣的存量廝殺中，許多平台之間的賽道往往是重合的，於是大家只好絞盡腦汁地成交量應用、成交量功能、成交量內容。
當大家在應用程式、功能和內容全都成交量到頭後，整個網路的邏輯就很難再走下去了。
AI助理的出現，讓情況有了轉機。
透過對使用者行為數據進行即時的調整和優化，AI助理可以持續為每個用戶增持獨特的專有數據。
而人類個體的差異性、多樣性，決定了一個個建立在專有數據上的賽道，終將不會是擁擠的，內捲的，零和博弈的狀態。
因為AI助理所針對的用戶，是一個個具體的“個人”，或是由不同的個體組成的企業，而非被演算法抽象化了的幾個粗放的標籤、群體。
這樣的差距，主要是由AI和上一代演算法之間不同的技術特徵所決定的。
相較於AI助理而言，上一代演算法系統依賴有限的資料集進行訓練，在進行演算法推薦時，通常依賴人工設計的特徵，但這些特徵可能無法充分捕捉使用者行為的複雜性和多樣性。
舉例來說，如果某人是個男性用戶，那他在瀏覽某個影片APP時，就更有可能被推薦一些軍事、政治相關的內容，即使該用戶幾乎沒點過這樣的影片。或一直推薦相同標籤的影片。
與之相比，AI助理的進步之處，就在於其能夠透過深度學習、強化學習等技術，即時收集和處理使用者行為數據，不斷進行調整優化，從而捕捉到一些非線性的、更加複雜和細微的資料特徵。
如此一來，用戶便從粗放的，籠統的標籤中解放了出來，成了「獨一無二」的個體。
即使某些AI助手在功能上出現了重合，但由於專有數據的存在，用戶也將在一次次優化和反饋中，逐漸習慣並適應與自己磨合已久的AI助手，而不會輕易轉投別的應用。
因此，建立在這些專有數據之上的AI新創企業，也將有著更強的生命力。
3 可能的挑戰
既然AI助理如此風頭無兩，前景無量，那它可能遇到的挑戰或問題又是什麼？
關於這點，先前的AI獨角獸Jasper，可謂用自己的慘痛經歷當了一次「反面教材」。
作為最早投身AIGC領域的公司，Jasper很早就獲得了資本青睞，取得非常高的估值。
早在2022年，Jasper就增持了100萬用戶，當年10月，Jasper獲得了由Insight Partners領投的1.25億美元A輪融資，估值也漲到15億美元，躋身獨角獸行列。
然而，好景不長，今年2月，Jasper預期全年收入為1億4000萬美元，結果到了夏天就把預期下調了30%，緊接著在7月開啟了裁員。
而前不久，Jasper已經將員工的股票估值降低了20%。
先前，許多人在分析Jasper這類AI助理失利的原因時，總會將癥結歸咎於專有模型的缺乏。
畢竟，到目前為止，Jasper使用的仍然是ChatGPT的API接口，是妥妥的「套殼」應用。
因為缺乏專有模型，所以無法直接存取和分析使用者數據，無法分析使用者數據，也就難以形成針對性的調整和最佳化。
既然如此，那麼Jasper這類缺乏專有模型的AI助手，究竟能否找到自己的生態位呢？
如前所述，儘管AI助手最核心的優勢之一，是其個性化的定制功能，但這樣的定制，也分為了被動定制和主動定制。
所謂被動定制，指的是無需用戶進行設置，就能自動收集、分析數據，並進行自適應學習的一類AI助手。
這方面的例子，有Inflection AI研發的Pi，以及先前提到的Rewind.AI。
而主動定制，指的則是需要使用者依照自己的需求、喜好，自主進行設定、客製化的那一類AI助理。
對於各路開源的，或使用第三方模型的AI助理來說，在缺乏專有數據的情況下，主動客製化的路線顯然是更好的替代方案。
例如，Polyglot是一個開源的AI口語訓練平台客戶端，它可以幫助使用者練習多種語言的口語技能。 Polyglot透過使用AI技術，為使用者提供個人化的口語訓練建議和回饋。
使用者可以根據自己的需求和水平，選擇合適的語言和訓練難度。
而Polyglot會根據使用者的發音、文法和詞彙等方面的表現，提供即時的回饋和建議，幫助使用者提升口語水準。
另一個更明顯的例子，就是被人廣為熟知的Poe.AI。
在這個近乎於大模型APP Store的應用程式中，使用者可以根據自己的各種需求，主動地客製化性格、身分認同以及功能各不相同的AI聊天機器人，從而AI更有個性，更符合自身預期。
儘管Poe.AI的所有模型，都來自第三方API接口，但透過這類「用戶自製」的功能，用戶的個人化需求同樣得到了滿足。
4 總結
如果要論AI助理在商業上的最大的價值，那就是它為人工智慧的「iPhone時刻」進行了預演。
自從本輪的AI浪潮興起以來，無數的企業、VC或投資人，都在思考和尋找AI的「iPhone時刻」。而倘若我們回望往昔，就會發現這類「iPhone時刻」實現的條件，AI助理已經準備了八九不離十。
2007 年，蘋果推出了革命性的iPhone1，它集合了觸控螢幕、攝影機、音樂播放器、網路瀏覽器等多種功能於一體，改變了人們的通訊、娛樂、生活和工作方式，並開啟了行動互聯網的新時代。
同樣的，作為一種整合化了的應用，AI助理可以透過語音、文字、圖像等多種方式與用戶交互，並能實現搜尋、預訂、寫作、問答等多種功能和服務，從而滿足用戶的各種需求和場景。
而比當年的iPhone更進一步的是，現在的AI助手，不僅能透過不斷地學習和進化，改善自己和用戶的關係，並且某些AI助手所具備的人性化的陪伴和情感功能，更讓其超越了一個工具的範疇，成為了一種與使用者形影不離的「智慧伴侶」。
現階段，許多AI助手的功能，如果單一拎出來看，都有出類拔萃的地方，但這些功能仍然是去中心化的，未經整合的。
倘若經過了市場的發酵和回饋，某個滿懷雄心的企業踏出了關鍵一步，那麼一個融合了之前所有AI助手所長的「集大成者」就會應運而生。
到了那時，人工智慧的「iPhone時刻」就會真正到來。
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