微軟發表Phi-2 模型：27 億參數，某些效能指標優於Llama-2-7B

根據IT 之家11 月17 日消息，微軟在Ignite 2023 大會上發布了旗下最小的語言模型Phi-2，共有27 億參數，相比較先前版本有明顯提升。 Microsoft Research 機器學習基礎小組負責人Sebastien Bubeck 在Twitter 上發布了「MT-Bench」基準測試的螢幕截圖，該基準測試了具有強大語言模型（例如GPT-4）的大型和小型語言模型的實際功能。根據結果，Phi-2 在某些方面優於Meta 的Llama-2-7 B 模型。據悉，微軟今年6 月發表Phi-1，只有13 億參數，適用於QA 問答、聊天格式和程式碼等等場景。 9 月，微軟更新發布了Phi-1.5 版本，同樣為13 億參數，可以寫詩、寫電子郵件和故事，以及總結文字。