a16z列出了2024年加密貨幣產業令人興奮的幾大趨勢。這些趨勢包括：
1. 進入去中心化的新時代，透過實現可信賴的中立、競爭性促進和多樣性，實現系統的民主化和使用者選擇的增加。
2. 重構使用者體驗，開發人員正在測試和部署新工具，以簡化應用程式登入和管理帳戶等功能，提高使用者體驗。
3. 堆疊技術堆疊的崛起，使用分層技術堆疊的優勢，解除了授權的創新，激發更多的競爭。
4. AI與區塊鏈的結合，透過加密貨幣創造全球市場，降低人工智慧的成本。
5. 玩賺遊戲中增值，使用NFT形式向消費者推出數位資產，使玩家能夠獲得遊戲中創造的價值。
6. 當AI成為遊戲製作者時，加密貨幣提供保證，建立負責確保遊戲的可信AI。
7. 正式驗證構建，智能合約開發人員需要更容易接近的正式驗證方法。
8. NFT成為普遍存在的品牌資產，越來越多的品牌開始在NFT形式中推出數位資產。
9. SNARKs成為主流，允許不受信任的證明者計算計算工作負載的密碼收據，以實現自動化。
這些趨勢將對2024年加密貨幣產業產生重大影響。
a16z 列出了2024 年加密貨幣行業令人興奮的幾大趨勢。
撰文：a16z
編譯：1912212.eth, Foresight News
根據美國活力、生物、消費科技、加密貨幣、企業、金融科技、遊戲、基礎設施等領域合作夥伴的回饋，我們發布了技術建構者可能在未來一年中探索的大型創意綜合清單。以下是部分加密貨幣合夥人認為2024 年令人興奮的趨勢。
邁入去中心化的新時代
正如我們一次又一次看到的，當一個強大的系統或平台的控制權掌握在少數人（更不用說單一領導者）手中時，侵犯用戶自由就變得太容易了。這就是為什麼去中心化很重要的原因：它是一種工具，可以透過實現可信賴的中立、可組合的互聯網基礎設施來實現系統民主化；競爭性促進和生態系統的多樣性；並為用戶提供更多選擇和更多多繞。
但在實踐中，去中心化在大規模上實現一直很困難，尤其是在與中心化系統的效率和穩定性相比，更加完善。同時，大多數Web3治理模型都涉及DAO，這些DAO使用基於直接民主或公司治理的簡化但繁瑣的治理模型，這些模型並不適用於去中心化治理的社會政治現實。
然而，由於過去幾年Web3 的實驗室活動，去中心化的最佳實踐已經開始出現。這些實踐包括適應具有更豐富功能的應用程式的去中心化模型；還包括DAO 採用馬基雅維利原則、設計更有效的中心化治理，使領導層由此獲益。隨著這些模式的發展，我們應該很快就會看到北極的去中心化協調、營運功能和創新水準。
—Miles Jennings，總法律顧問兼去中心化負責人（@milesjennings on Farcaster | 推特上）
重構未來的使用者體驗
儘管加密貨幣領域的使用者體驗自2016年以來一直存在重詬病，但其基本原理實際上並沒有嚴重的變化。它仍然過於複雜：自己保管密鑰；將錢包與中心化應用（dApps）去連接；將簽名交易發送到越來越多的網路端點等等。這是我們不能期望用戶使用加密貨幣應用程式的前四分之一內學會這件事情。
但現在，開發人員正在積極測試和部署可以在未來一年中重置加密貨幣擴展用戶體驗的新工具。其中一種工具包括簡化登入應用程式和網站的提交密碼；與需要使用者手動工作的密碼不同，提交密碼是自動產生的加密貨幣密碼。其他創新包括智慧帳戶，使帳戶本身快速因此且易於管理；嵌入式錢包，內建更多應用程式中，因此可以使入門變得無難度；多方計算，使第三方更容易在不用戶保管金鑰的情況下支援簽名；可以識別使用者需求並完成缺口的高級RPC（遠端過程呼叫）端點等等。所有這些不僅有助於Web3更廣泛的應用，還可以使用戶體驗比在Web2中更好且更安全。
—Eddy Lazzarin，技術長（@eddy on Farcaster | 推特上@eddylazzarin）
堆疊技術堆疊的崛起
在網路世界中，有一種力量總是主導著另一種力量：網路效應。網路效應通常會導致強大，實現實際上只有兩種分級方式：一種是擴展和加強網路效應的分級；另一種是網路效應的擴散和加強。是破壞和破壞網路效應的預設。除了極少數情況之外，只有開頭有意義，特別是在涉及開源時。
架構架構具有允許在特定邊界上進行深度整合和最佳化的優勢，從而提高效能…至少一開始就是這樣。但開源、分層技術堆疊的最大優勢在於它解除了授權的創新；允許參與者專注於特定領域；並激發更多的競爭。在這個世界上，我們需要更多這樣的東西。
—Ali Yahya，合夥人（@alive.eth on Farcaster | 推特上@alive_eth）
AI與區塊鏈結合
去中心化的區塊鏈是對中心化AI的平衡力。目前，AI模型（如ChatGPT）目前只能由少數幾個科技隊伍進行培訓和操作，所需的計算和培訓數據對較小的來說對於玩家來說是難以承受的。但透過加密貨幣，可以創造二氧化碳、全球、消耗許可的市場，任何人都可以為網路的某個需要的人貢獻計算或新的資料集，並獲得補償。利用這些資源這些市場的長尾降低了人工智慧的成本，使產品更容易取得。
但隨著人工智慧改變我們生產資訊的方式，改變社會、文化、政治和經濟，它也創造了豐富的人工智慧生成內容的世界，包括深度格式化。加密貨幣技術在這方面也可以發揮作用，以打開黑盒子；追蹤我們在線看到的事物的起源；等等。我們還需要找到環球生成AI並以民主方式進行治理的方法，以便沒有任何一個參與者最終決定其他所有權；Web3是解決這個問題的實驗去中心化的、加密的網絡涉及人工智能開源創新民主化（而不是中心化），最終對消費者更加安全。
—Andy Hall，史丹佛大學教授（@ahall_research）；Daren Matsuoka，資料科學家（@darenmatsuoka on Farcaster | Twitter 上）；阿里·亞希亞（Ali Yahya），合夥人（@alive.eth on Farcaster | 推特上@alive_eth）
為賺而玩增值邊玩邊賺
在玩賺遊戲中，玩家通常可以根據他們在遊戲中花費的時間和在現實世界中的努力（而不僅僅是虛擬的）來消耗金錢。這一趨勢與正在改變其遊戲週邊領域的更廣泛的變化相關，從創作者經濟的興起到人們與平台之間關係的變化。 Web3使我們能夠打破目前玩遊戲和進行交易的所有收益都隻流向遊戲公司的常規做法。用戶在這些平台上花費了大量的時間，並為這些平台創造了許多價值，因此他們也應該獲得報酬。
但是遊戲並不一定是為了成為工作場所（至少對大多數玩家而言）。我們真正需要的是既有趣，又允許玩家捕捉更多他們所創造的價值的遊戲。因此，玩得越來越多演變成好賺，在遊戲和工作場所之間進行了重要的區分。隨著玩賺遊戲超越其最初的成長階段，導致遊戲經濟如何管理的動態將繼續變化。然而，最終，這將不是一個割裂的趨勢，而只是遊戲的一部分。
—阿里安娜·辛普森，@AriannaSimpson
當AI成為遊戲製作者時，加密貨幣提供
作為一個花費大量時間思考Web3 遊戲和遊戲未來的人，對我來說，很清楚，在遊戲中的AI 代理必須提供保證：它們基於特定的模型，並且這些模型在執行時不會被篡改。遊戲將失去主權。
當傳說、前景、敘事和邏輯都是透過程式生成時，換句話說，當人工智慧成為遊戲製作者時，我們將希望知道遊戲製作者是可信的中立的。我們將希望知道這個世界是建立在保證上的。加密貨幣提供的最重要的東西就是這些保證——包括在AI出現問題時理解診斷和懲罰的能力。在這種情況下，AI列印實際上是一個激勵設計問題，就像處理任何問題一樣人類代理同樣是一個令人興奮的設計問題……而這正是加密貨幣所關注的。
—Carra Wu，合夥人（@carra on Farcaster，@carrawu on Twitter）
正式驗證建置沒那麼正式
儘管正式方法在驗證硬體系統方面很受歡迎，但在軟體開發中它們並不那麼常見。對於大多數不涉及硬性或安全關鍵系統的開發人員來說，這些方法過於複雜，可能會增加顯著的成本和延遲。然而，智慧合約開發人員有不同的需求：他們開發的系統處理消耗了數億美元；漏洞可能會產生破壞性的後果，並且通常無法進行即時修復。因此，在軟體開發中，尤其是智能合約開發中，需要更容易接近的正式驗證方法。
在過去的一年裡，我們看到了一批新工具（包括我們自己的工具）陸續推出，其開發體驗比傳統的正式系統更好。這些工具在架構上利用了智慧合約，比常規軟體更簡單的事實——具有Atom性和確定性執行；沒有並發或異常；記憶體佔用小且循環次數極少。這些工具的效能正在迅速提高，透過利用SMT活動器效能的最新突破（SMT活動器使用複雜的演算法）隨著開發人員和安全專家受到方法啟發工具的廣泛採用，我們可以預期下一波智慧合約協議將會更加強大，不太容易受到影響昂貴的駭客攻擊。
—Karma（Daniel Reynaud），研究合夥工程師（@karma on Farcaster，@0xkarmacoma on Twitter）
NFT 成為普遍的品牌資產
越來越多的知名品牌已經開始以NFT的形式向主流消費者推出數位資產。例如，星巴克推出了一個遊戲化的忠誠計劃，參與者在探索公司的咖啡產品時收集數位資產（更不用說AR）南瓜香料迷宮了）。同時，Nike和Reddit 開發了數位可收藏的NFT，明確地面向大眾進行行銷。但品牌可以做的遠不止於此：他們可以利用NFT 來代表和鞏固客戶的利益認同和社群關係；連結實體商品及其數位表示；甚至與最忠實的參與者共同創造新產品和體驗。
去年，我們看到了一個趨勢，即以保護區的NFT 作為消費大規模收藏——這些NFT 通常透過託管錢包和/ 或「Layer 2」區塊鏈進行管理，相應的交易成本也很低。 2024年，NFT成為數位品牌資產的普遍存在的條件已經具備，正如Steve Kaczynski和我在即將出版的一本書中所解釋的那樣，適用於各種公司和社群。
—Scott Duke Kominers，研究合夥人（@skominers on Farcaster | 推特上）
SNARKs 成為主流
歷史上，技術專家一直有以下幾種驗證計算工作負載的策略：
1) 在可信賴的機器上重新執行計算；
2) 在專門用於該任務的機器上執行計算，即（TEE 可信任執行環境）；或
3) 在可靠中立的基礎設施上執行計算，如區塊鏈。端點策略在成本或網路可擴展性方面都存在限制，但現在，SNARKs（簡潔的非互動式知識論證）變得更加可用。 SNARKs 允許透過不可偽造的方式由不受信任的「證明者」計算一些計算工作負載的「密碼學收據」：在過去，計算這樣的收據的成本比原始計算高出10^9；而近期的進展正在將這個數字縮小到10^6左右。
因此，在基礎運算提供者可以承受10^6 的開銷而客戶無法重新執行或儲存基礎資料的情況下，SNARK 可以實現自動化。由此產生的例子有很多：物聯網中的邊緣設備可以驗證升級。媒體編輯軟體可以嵌入內容的真實性和轉換資料；而混合的表情包可以向最初的起源致敬。 LLM推理可以包含真實性資訊。我們可以擁有自我驗證價值的表格、無法偽造的銀行審計等，還有許多更有益於消費者的用途。
—Sam Ragsdale，投資工程師（@samrags on Farcaster，@samrags_ on Twitter）
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