谷歌搜尋因人工智慧生成垃圾郵件而受到批評

最近，谷歌搜尋因其搜尋結果的品質而受到嚴格審查。許多專家和研究人員對困擾該平台的低品質內容、垃圾郵件和可疑新聞文章的湧入表示擔憂。生成式人工智慧的興起在此類內容的激增中發揮了核心作用，引發了人們對搜尋引擎優化(SEO) 完整性和網路搜尋未來的質疑。

著名SEO 專家Lily Ray 在該領域擁有14 年的職業生涯，她對Google 搜尋結果品質不斷惡化表示失望。

雷將谷歌的現狀描述為她在職業生涯中遇到的“質量最差的結果”，這表明該平台似乎被垃圾郵件和來源不良的信息淹沒。雷表示，谷歌似乎沒有有效過濾詐騙行為，而是發現自己在推廣詐騙行為，這是一個令人不安的發展。

德國研究小組歷時一年的研究進一步證實了人們對Google搜尋結果的懷疑。研究人員關注了數千個與產品評論相關的搜尋字詞，發現了一個令人不安的模式。

他們發現“聯盟行銷使用與內容複雜性之間存在反比關係”，這表明搜尋引擎難以有效打擊大規模聯盟連結垃圾郵件活動。這表明包括谷歌在內的搜尋引擎正在與SEO 垃圾郵件的戰鬥中失敗。

生成式人工智慧在解決問題中的作用

研究人員強調，生成式人工智慧可能在傳播低品質內容方面發揮核心作用。良性內容和垃圾內容之間的界線越來越模糊，再加上生成型人工智慧的激增，線上內容的未來前景黯淡。研究人員警告說，隨著生成式人工智慧技術的不斷發展，這種情況可能會惡化。

ChatGPT 等人工智慧工具的民主化導致內容農場生產的未經充分研究和未經編輯的內容增加。即使是信譽良好的出版物也被發現使用生成式人工智慧工具取得了不同程度的成功，這進一步加劇了這個問題。該技術與SEO 實踐的共生關係加劇了Google 在維持高品質搜尋結果方面的挑戰。

谷歌人工智慧驅動的搜尋工作

谷歌已透過其搜尋生成體驗進軍人工智慧驅動的搜索，該體驗已以測試版形式發布。然而，這種嘗試並非沒有問題，因為該平台甚至很難準確回答基本的提示。極度不準確的資訊引發了人們對人工智慧搜尋可靠性的質疑，加劇了用戶的挫折感。