面對全球勞動力短缺，各行業的公司正在轉向人工智慧（AI）作為解決招募和留任挑戰的策略工具。人工智慧不僅徹底改變了傳統的招募流程，也提供了優化勞動力管理的創新解決方案。
人工智慧改變招募流程
人工智慧驅動的工具正在透過自動化招募流程的各個方面來重新定義招募策略。一項顯著的進展是將Salesforce Einstein GPT 和HubSpot AI 等生成式AI 整合到招募工作流程中。
這些工具使招募人員能夠自動與候選人進行個人化溝通，簡化招募管道，同時保持人性化。透過利用人工智慧進行候選人推廣和參與，人力資源團隊可以專注於面試和決策等策略任務，從而提高整體效率和候選人體驗。
XOR 和Entelo 等人工智慧驅動的候選人搜尋平台透過自動化掃描線上招聘網站並將合適候選人與職位空缺相匹配的過程，正在徹底改變候選人獲取方式。
這種方法不僅擴大了人才庫，還確保了候選人選擇的準確性和一致性，最終為招募人員節省了時間和資源。
利用人工智慧留住員工並提高福祉
事實證明，人工智慧還可以透過分析員工行為和敬業度模式來預測人員流動率，有助於提高員工留任率。透過識別有離職風險的員工，公司可以主動解決問題並實施提高留任率的策略。
Audo 等人工智慧驅動的個人化工具可以分析個人偏好、學習方式和職業抱負，以提出個人化的發展計畫和職業道路，從而培養員工的價值感和投資感。
人工智慧可以透過監控工作模式並建議調整時間表和任務來幫助管理人員優化工作負載，以防止倦怠。透過促進更健康的工作與生活平衡並認可員工成就，人工智慧有助於創造積極的工作文化，從而提高士氣並增強員工忠誠度。
勞動力管理的預測分析
由人工智慧支援的預測分析透過提供對員工行為模式和生產力驅動因素的洞察，正在改變勞動力管理實踐。例如，員工編排網路(EON) 利用人工智慧預測分析來改善員工體驗和生產力，同時解決缺勤等問題。
透過分析員工行為模式，EON 可以提出減少缺勤和提高整體勞動效率的策略。
施樂公司在招募中對人工智慧的策略部署證明了預測分析在顯著降低員工流失率的潛力。透過利用性格評估數據，施樂在短短六個月內將員工流失率顯著降低了20%，展現了人工智慧在人才留任方面的有效性。
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