io.net 推出對用於機器學習的Apple Silicon Chip Clustering 的支持


io.net 開創了用於ML 的Apple 晶片集群,改變了雲端基礎設施。去中心化的Apple 晶片集群可實現全球貢獻,釋放未使用的運算能力。 IO 網路在M3 系列的支援下,解決了AI/ML 革命的運算短缺問題。

io.net 是一家領先的雲端服務供應商,透過推出對Apple Silicon Chip Clustering 的突破性支持,在科技界掀起了波瀾。

此舉標誌著機器學習(ML) 基礎設施領域的重大飛躍,有望提高人工智慧驅動的應用程式的效率和可訪問性。

透過Apple Silicon Chip Clustering 為ML 工程師提供支持

繼io.net 此舉之後,它已成為第一家專門針對ML 應用程式啟用Apple Silicon Chips 叢集的雲端服務提供者。

此舉使ML 工程師能夠在幾秒鐘內部署大型Apple 晶片集群,徹底改變ML 基礎設施的格局。

透過整合Apple 晶片,將CPU、GPU 和先進的神經引擎無縫地結合在單一晶片上,io.net 為ML 從業者提供了傳統GPU 運算選項的引人注目的替代方案。此舉旨在滿足人工智慧和機器學習用例中對更低延遲和更高資料處理效率日益增長的需求。

擴大io 網路的覆蓋範圍

透過io.net 的平台,全球數億Apple 產品用戶現在有機會將其未使用的運算資源貢獻給ML 應用程式。透過利用去中心化的Apple 晶片集群,工程師可以解鎖前所未有的性能和效率水平,同時獲得貢獻獎勵。

io 網路是一個由地理分散式GPU 組成的去中心化實體基礎設施網絡,它站在這場革命的最前線。

憑藉對包括即將推出的M3 系列在內的多種Apple Silicon 晶片的支持,IO Network 繼續在全球擴大其容量,彌補AI 和ML 指數級增長帶來的運算短缺缺口。

Apple 最新的M3 晶片擁有增強型神經引擎,效能比之前的迭代速度提高了60%。加上統一的記憶體架構和40 核心GPU,M3 系列有望更快、更有效率地執行ML 模型,甚至可以與高階NVIDIA 顯示卡相媲美。

只需點擊幾下,Apple 產品所有者就可以將他們的裝置無縫連接到io 網絡,為更具包容性和協作性的AI 開發方法鋪平道路。

憑藉io.net 對Apple Silicon Chips 的支持,雲端運算的未來看起來比以往任何時候都更有希望,從而推動ML 基礎設施領域的創新和可訪問性。

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資訊來源:由0x資訊編譯自COINJOURNAL。版權歸作者Charles Thuo所有,未經許可,不得轉載

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