LD Capital：重回AI 的NEAR，疊加多重敘事或迎來價值發現

撰文：Alfred、LD Capital

一、基本面概況

簡介：NEAR Protocol 是一個基於分片和PoS 的第一層區塊鏈，旨在激勵電腦網路運行一個平台，供開發者創建和啟動去中心化的應用程式。

與其他區塊鏈不同的是，NEAR 協議網絡是從頭開始建立的，是容易為開發人員及其最終用戶採用的網絡，同時仍提供服務這些用戶所需的可擴展性。具體來說，NEAR 的設計目的是更容易實現以下目標：

（1）建立去中心化應用程式— — 無論您是經驗豐富的區塊鏈開發人員，還是只習慣使用「傳統」網路或應用程式概念進行構建，NEAR 都可以輕鬆建立下一代去中心化應用程式。

（2）提供使用者流暢的體驗— — 即使他們從未使用過加密貨幣、代幣、金鑰、錢包或其他區塊鏈工件。

（3）無縫擴展您的應用程式- 底層平台透過分片自動擴展容量，而無需您付出額外的成本或精力

NEAR 目前有三個主要敘事，分別是鏈抽象（CA），數據可用性（DA）和AI

1、CA

公鏈賽道演變有兩條發展主線：模組化和鏈抽象，NEAR Protocol 在兩方面均有所建樹，首先在過去三年鏈抽像一直是NEAR Protocol 的主要發展方向，現已成為鏈抽象領域的頭部協議之一。

今天的大多數Dapp 實際上並不是真正的Dapp（去中心化應用程式）。如果用戶需要離開應用程式才能開始使用它，那麼它實際上不是一個應用程序，它只是一個前端。如果用戶必須透過交易所手動註冊並管理多個帳戶、Gas 費用和橋接，這可不是一個去中心化應用程式。鏈抽象化的核心目標是解決Web3 日益碎片化的問題。

NEAR Protocol 透過三部分做到鏈抽象：（1）底層的資料可用性和去中心化排序器（2）身份與安全性統一的帳戶聚合用戶可以在所有可能的鏈上擁有一個地址，並自由地在它們之間移動資產。從用戶的角度來看，這應該是一個單一的帳戶，他們可以與不同鏈上的應用程式進行交互，並且資產會自動進行橋接或交換。：（3）統一體驗層：提供一種在不同鏈上與應用程式互動的方式，而無需使用者切換或離開單一介面

在前端介面，NEAR Protocol 推出了全新區塊鏈作業系統BOS，旨在成為Google、Apple、Amazon、Facebook 和Microsoft 的開源替代品，是一個安全、透明、可訪問的碳中和平台，消除了Web3空間的複雜性，目前開啟登陸NEAR 的網站，可以看到類似Web2 入口網站的介面，並可以統一一個帳號啟動多種類型的DAPP。

2、DA

NEAR Protocol 的DA 將擴展模組化生態並對所有Web3 進行碎片整理，也是CA 和AI 發展方向的底層。根據官方的數據，當前NEAR 擁有Web3 所有網路中最便宜的交易費用，NEAR DA 比在以太坊上發布blob 提交便宜85,000 倍，比在Celestia 上便宜30 倍。

數據可用性和NEAR DA 在鏈抽像中起著重要作用。由於零知識技術可以透過狀態證明實現跨鏈安全性的統一，結算資料將更容易從不同的網路中取得。由於帳戶聚合和去中心化前端，dapp 成為真正的多鏈應用，當資料全部發佈在一個地方時，它們可以更輕鬆地查詢來自多個鏈的資料。在NEAR Protocol 上這樣做對於rollup 來說會便宜得多。 NEAR DA 為開發人員提供了一個開箱即用的解決方案，使rollup 建造者能夠輕鬆地充分利用NEAR 的基礎設施— — 它背後有超過三年的可靠性。在2023 年11 月NEAR 發布面向ETH rollups 和以太坊開發者的資料可用性層，可以整合到任何OP Stack、Polygon CDK 或Arbitrum Nitro rollup 中。

3、AI

在做AI 方面，NEAR Protocol 有著得天獨厚的優勢，即NEAR 聯合創始人Illia Polosukhin，在創立NEAR 之前，他是一名人工智慧研究員，曾在Google AI 工作，為TensorFlow 做出了貢獻，並最終與幾位同事發表了一篇名為「Attention Is All You Need」的論文。該論文介紹了Transformers 架構，該架構為ChatGPT、Bard 和去年AI 爆炸性增長背後的大多數知名LLM 提供支援。

其次，隨著Web AI 的火熱，NEAR 在CA 和DA 的良好的發展基礎之上，將更多的重點回歸到AI。 2023 年11 月，NEAR 發布NEAR Tasks 可進行人工智慧模型的訓練和改進，簡單來說，模型訓練需求方（Vendor）可以在平台發布任務請求，並上傳基礎資料素材，使用者（Tasker）可以參與進行任務答題，為資料進行文字標註及影像辨識等人工操作。任務完成後，平台會給用戶NEAR 代幣獎勵，而這些經過人工標註的數據會被用來訓練對應的AI 模型。

2024 年1 月，Illia Polosukhin 發布“NEAR 構建數位自我主權的願景”的演說，將在未來把NEAR Protocol 發展成為一個完全獨立的操作系統，配備個人AI 助手，可以針對用戶的需求進行優化，而不會洩漏有關用戶資料或資產的私人資訊。它還應該能夠與其他人的AI 和社群的AI 進行點對點互動和交易。我稱之為「用戶擁有的AI」。即結合NEAR 已有的基礎開發AI Agent。

在GTC24 3 月20 日的大會上，Illia Polosukhin 將作為「Attention is All You Need」的8 位作者之一與大家的分享AI 模型與技術的見解。

二、團隊與投資

Illia Polosukhin 是NEAR Protocol 聯合創辦人與基金會CEO，此前，他在MemSQL、Google AI、Tensorflow 團隊分別效力。在谷歌期間，擔任TensorFlow 主要貢獻者，並帶領團隊為核心谷歌搜尋給出問答解決方案。他熱衷於機器智慧和自然語言處理，曾經是ICPC 決賽入圍者。

Alexander Skidanov 是NEAR Protocol 共同創辦人。 Alexander Skidanov 曾在MemSQL 領導開發團隊，於2009 年在微軟開始他的職業生涯，然後在2011 年加入MemSQL，他在那裡擔任架構師、開發總監，統共工作了5 年。他曾兩度獲得ICPC 獎牌，分別是2005 年銅牌、2008 年金牌