作者：Variant團隊；翻譯：0xjs@金色財經
Variant在Farcaster生態系統上花費了大量時間。我們經常發現自己在討論我們希望看到的想法——無論是作為用戶還是投資者。
以下是Variant團隊整理的Farcaster生態上需要的新創公司的清單。
Variant也將於4月6日星期六在紐約辦公室舉辦Farcaster開發者聚會+ 早午餐，你可以在此處申請：https://lu.ma/p43szrum。
客戶端：
在Farcaster Stack中的新機會中，Variant投資合夥人Alana描述瞭如何有一些開放的機會來建立將新資料類型（特別是Frame和代幣）視為第一方公民（first-party citizens）的客戶端。
我們還沒有看到任何有這方面的東西，但我們非常樂意看到。因此，有必要詳細說明這些機會可能會是什麼樣子。
Frame優先的客戶端
Frame優先客戶端的目標有兩個：啟用持久Frame並改善新Frame的發現。
如今，很難重新審視某個Frame——它們在動態中顯示，並且與貼文或影片的處理方式大致相同。但這沒有太大意義：與貼文相關的內容很快就會被消耗，甚至會更快被遺忘。
持久Frame需要更像主螢幕而不是訊息流的顯示。 Frame的標記和搜尋系統也可能具有價值。這可以幫助用戶重新發現他們在其他地方的資訊流中看到的Frame，透過使用相同基礎工具創建的Frame的所有變體進行過濾，比較給定類別（例如預測市場）內的Frame等等。
新Frame的發現會是什麼樣子？同樣，查看Frame更像是一個內容庫，而不是短暫的資訊流帖子，這會促使人們超越現有的社交顯示。也許正確的外形尺寸類似於Netflix 的「十大趨勢」。也許是別的東西。我的感覺是，可以從現有的顯示因素中汲取很多靈感，尤其是人們可能不認為是傳統「社交」介面的應用程式。
–Alana（Variant投資合夥人）
以代幣為中心的客戶端
另一種新資料類型是代幣。有許多有趣的方法可以創造以資產為中心的客戶端，從而帶來更愉快的消費者體驗。
以代幣為中心的客戶端的一個例子是圍繞流行的社區貨幣構建的客戶端。目前，Farcaster 上流行多種社群貨幣，每種貨幣都有特定的儀式，例如打賞和獎勵符合社群價值的內容。因此，這些代幣具有潛在的管理價值，可以在客戶端中使用來對資訊流和內容推薦進行優先排序。 （參見：https://warpcast.com/li/0x3f93ef98）
一個很大的好處是代幣是可編程的。因此，它們可以以新穎的方式在整個客戶端中擴展和整合。一種想法可能是利用Solana 的代幣擴展。例如，開發人員可以嘗試使用代幣重新分配擴充功能來獎勵用戶的「連續發文」（例如，如果用戶連續發布一定天數）或不活躍。
但可以說最強大的是，該資產可用於引導分發。到目前為止，讓人們下載新應用程式是建立成功的新Farcaster 客戶端最困難的部分。賺錢的機會是一個強大的激勵因素。這也是我們在web2 應用程式手冊中看到的運作良好的方式- UberEats 提供應用程式內積分，Cash App 提供5 美元的註冊獎金等。這與利用現有的以代幣為導向的社群的能力相結合，可以幫助新客戶獲得前幾千名用戶。
– Alana和Li（Variant共同創辦人）
以特定角色為中心的客戶端（例如degens）
建立新客戶端的另一種方法是針對具有更具體產品需求的受眾進行設計。例如，有空間建立一個為加密貨幣degens提供一流受眾服務的客戶端。專注於degens 的用戶端可能具有將資產和利潤放在首位和中心的功能，包括交易功能、Farcaster 中趨勢資產的視圖以及盈利機會的聚合。客戶可能還會針對其他此類角色，其功能集與Warpcast 有足夠的差異化。
– Li
Frames：
多點擊Frames（遊戲等）
在Multi-Hit Wonders中，Li 概述了消費者應用程式建構者的新策略是啟動多個連續的應用程序，並使用代幣或其他機制來整合跨應用程式的社群注意力。 Frames可能適合這種策略，多個小程式和遊戲可以瞬間啟動並吸引註意力。
其中一個應用程式可以是「我感覺很幸運」Frame，它採用一組隨機內容- 可以是隨機的Google 搜尋、隨機的維基百科頁面，甚至是網路上的一組隨機轉換- 並在以下位置顯示一個內容：每當有人點擊「我覺得很幸運」就會隨機出現。這個想法還可以利用Frame內交易，因為每隔一段時間就會有人贏得社區代幣獎勵並可以領取它。
– Li和Alana
創建Memecoin的Frame
Memecoin 在加密領域正嶄露頭角。我們認為最好的Meme幣是從社區優先開始的，而不是資產優先（例子包括$MOG 等）。一個可以更輕鬆地從社交資訊流中創建Meme幣的Frame對於使資產能夠直接在資訊流中發行和交易是有意義的。
– Li
交易機器人Frame
在過去的幾個月裡，Telegram 機器人促進了數十億的交易量，BonkBot 等領先的Telegram 機器人報告稱其終身用戶超過25 萬，每週交易量達到數億。對Telegram 機器人的需求表明，用戶正在積極尋求更便利的社交體驗進行交易。有機會建構一個原生於Farcaster 發現體驗的新Telegram 機器人，提供客製化交易體驗。
– Mason（Variant投資合夥人）
Channel市場
Farcaster Channel提供了引導新型Channel內和跨Channel市場的機會。想像一下，如果subreddits 使用戶能夠在其社群內進行交易，而不是讓用戶離開平台。 Channel社交圖譜與Frame內交易結合可以實現特定於Channel的市場。 Farcaster 還可以支援這些通路市場或無頭市場層的聚合。
– Mason
其他：
去中心化的內容審核和標籤網絡
最近，去中心化社群媒體應用程式Bluesky宣布將開源其名為Ozone 的審核工具，讓任何人都可以運行自己的內容標籤服務。標籤可以是資訊性、主題性、策展性或審核性，使用者可以調整應用程式處理各種標籤的方式。
隨著Farcaster 的發展，我們認為有機會建立一個去中心化的內容審核網絡，用戶可以在其中向cast提供標籤數據- 可能透過代幣進行協調和激勵。 Farcaster 用戶端可以取得這些資料並自訂要公開的內容，或讓使用者根據這些社群驅動的標籤進行選擇。
– Li
發現/推薦演算法
中心化社交網路的主要擔憂之一是中心化科技公司透過自己的專有演算法控制用戶在其資訊流上看到的內容。借助像Farcaster 這樣的去中心化社交網絡，第三方有機會創建與客戶端脫鉤的客製化推薦演算法或發現管理。
這可能是開發人員創建用戶可以訂閱或切換的模型，以更好地發現或減少交易、政治或Meme等主題，從而讓用戶控制他們消化的內容類型。此外，其他參與者可以推廣相關帖子，類似於傳統廣告在傳統社交網路上的運作方式。
– Li和Jack（Variant資料科學家）