鏈上資料產品洞察:Nansen、Dune Analytics與LookOnChain比較分析

作者:Kyle Liu, Bing Ventures投資經理

引言

在當今快速發展的區塊鏈領域,鏈上數據已經成為了核心資產,其生態地位日益重要。從代幣交易到NFT鑄造,鏈上活動的每個細節都在繪製價值流動的全貌。在這個數據驅動的時代,鏈上數據不僅僅是數字的堆砌,而是市場動態、用戶行為甚至整個區塊鏈生態系統健康狀況的真實反映。

行銷學告訴我們,消費者行為分析對於整體市場的未來趨勢有著深遠的影響。類似地,在鏈上世界中,對使用者行為的深度分析及其洞察對於市場參與者而言具有無可估量的價值。 Nansen、Lookonchain和Dune Analytics作為領先的加密圈數據分析項目,不僅為用戶提供了深入的鏈上數據分析,更是區塊鏈發展不可或缺的重要部分。本研究將深入探討這三大平台的特性,以及它們對於區塊鏈技術發展的重要性。

鏈上資料分析的重要性

鏈上數據反映使用者行為。在區塊鏈的世界中,鏈上資料可以代表個人,機構,交易所,做市商等一切參與鏈上活動的身份。鏈上數據分析能夠提供洞察市場趨勢和用戶行為、發現潛在機會和風險、提高營運效率和降低成本、支援決策和策略規劃,以及加強安全和風控。透過對鏈上資料的深入分析,散戶或機構可以至少獲得以下好處:

  1. 為決策提供數據支援:鏈上數據為投資者和專案方提供了一個客觀視角,幫助他們更好地理解市場實際情況,並做出明智的投資決策。
  2. 優化市場策略:深入分析鏈上數據,幫助專案方和交易者理解市場需求和變化,進而調整市場策略。
  3. 提高營運效率:透過識別營運中的瓶頸和問題,優化資源分配和流程。
  4. 促進創新和研發:為專案方提供寶貴回饋,幫助他們了解使用者需求,並保持與市場和使用者需求的同步。
  5. 提高透明度和信任:鏈上數據為去中心化生態系統的所有參與者提供公開、透明的平台,增強系統信任度。
  6. 發現潛在機會和風險:幫助發現市場機會和潛在風險,降低風險。
  7. 加強安全和風控:即時監測和分析鏈上數據,及時發現異常行為和風險事件,防範和應對。

Source: Bing Ventures

Web3資料工具的典型功能

Nansen、Dune Analytics和LookOnChain作為該領域的佼佼者,各具特色,為用戶提供了獨特且深入的洞察。對這些工具的深入分析不僅能揭示它們各自的優勢和局限性,還能探討數據市場的未來趨勢及其對投資者的影響。

Nansen — 鏈上行為分析的先鋒

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Source: Nansen

Nansen透過對超過1.2億個錢包位址的行為分析,提供了一個對加密市場的深入理解。它主要關注代幣持有、交易所流入流出以及智能合約的動態。 Nansen透過其複雜的標籤系統和預警系統,使得用戶能夠迅速識別市場趨勢,及時捕捉投資機會。

代幣層面的深度分析

Nansen在代幣層面的分析涵蓋了多個維度,包括Smart Money的持股變動、交易所的資金流向以及代幣的整體市場表現。這種全面的視角使得投資人可以從多個角度來理解市場動態,進而做出更精準的投資決策。

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Source: Nansen

實際操作

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Source: Nansen

先從市場層面出發,看當日聰明錢的交易情況,並推斷他們交易的思維(大量購入:潛在炒作機會;大量賣出:潛在拋售機會),從而發掘有潛力的項目作投資。出現不熟悉的項目可以進行更深入的研究。

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Source: Nansen

在加密貨幣和區塊鏈領域,聰明錢的操作經常被視為市場趨勢的指標之一。不同的聰明錢群體,如Flash Boys、基金和其他大型持有者,都有其獨特的交易模式和策略。深入了解這些模式和策略可以為投資者提供寶貴的交易訊號和市場洞察。

  1. Flash Boys的交易觀察
  • 特點

Flash Boys通常追求短期利潤,他們的交易策略往往是基於技術分析和市場情緒,而不是基於長期的基本面分析。

  • 交易訊號

觀察Flash Boys的交易可以提供短期市場趨勢的線索。例如,如果Flash Boys大量購買某個代幣,這可能意味著該代幣短期內有上漲的潛力。

  • 風險

由於Flash Boys的策略通常基於短期趨勢,跟隨他們的交易可能會帶來更高的風險。投資者需要確保他們的交易策略與自己的風險承受能力相符。

  1. 基金的交易觀察
  • 特點

基金和其他大型持有者通常採取更保守和長期的投資策略。他們的交易決策或偏向基於深入的市場研究和基本面分析。

  • 交易訊號

觀察基金的交易可以提供中長期市場趨勢的線索。例如,如果多個大型基金開始增持某個代幣,這可能意味著該代幣具有長期成長的潛力。

  • 策略參考

基金的投資策略往往更為穩健和系統化。透過分析基金的交易模式,投資人可以學習並參考他們的投資策略,從而優化自己的投資組合。但Crypto的基金投資往往伴隨著代幣的定期解鎖。所以基金的持股以及轉移一定程度上不能反映市場對於特定幣種的趨勢的判斷。投資者需要更加謹慎。

智慧合約與流動性提供者分析

Nansen透過追蹤熱門合約和流動性提供者(LP)的交易對,為用戶展示了年化收益率(APY)等關鍵指標。這些數據對於評估DeFi專案的潛在價值以及風險是至關重要的。

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Source: Nansen

標籤系統與預警機制

Nansen的標籤系統和預警機制提供了對市場動態的及時回饋。透過追蹤特定的標籤和錢包地址,用戶可以及時獲得市場重要訊息,對投資策略進行快速調整。

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Source: Nansen

實際操作

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Source: Nansen

Nansen AI的預警系統為加密貨幣投資者和專案方提供了一個強大的工具,幫助他們及時捕捉市場動態、管理風險並優化策略。

  1. 多鏈支援
  • 全面覆蓋

支持多條公鍊網路意味著投資者可以追蹤多個市場的動態,從而獲得更全面的市場視角。

  • 靈活性

無論是TOKEN還是NFT,用戶都可以根據自己的需求進行選擇和跟踪,提供了極大的靈活性。

  1. 自訂預警
  • 聰明錢的追蹤

用戶可以添加聰明錢的錢包地址,隨時了解其交易動態,從而捕捉市場機會或避免風險。

  • 標籤指標篩選

透過@nansen_ai提供的眾多標籤指標,使用者可以更精確地設定預警條件,確保預警的相關性和準確性。

  • 金額篩選

根據交易金額大小設定預警,幫助用戶及時捕捉大額交易和市場的重要動態。

  1. 通知功能
  • 多平台接取

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Source: Nansen, Telegram

預警可以接入TG (Telegram) 和DC (Discord),確保用戶可以在多個平台上及時接收到預警訊息。

  1. 使用者友善性
  • 簡單易用

使用者可以輕鬆地自訂和設定預警條件,無需複雜的操作。

  • 靈活性

預警系統提供了強大的選擇性和操作性,使用者可以根據自己的需求進行靈活配置。

總的來看,目前Nansen的AI系統所提供的服務比較類似於Bot,是基於提前輸入的特定地址/代幣的相關信息進行追踪,使用體驗上也採用了類似Bot的基於Telegram的推送形式。目前AI參與智能分析的程度比較低,主要是基於鏈上活動進行的相關推送,從當前角度來看還缺乏一些創新性以及競爭力。之後Nansen或將在相關產品發力。

Dune Analytics — 數據驅動的市場透鏡

Dune Analytics提供了基於SQL的強大資料分析能力,涵蓋了加密貨幣和DeFi領域的多個面向。其社群驅動的模式和開放的資料存取策略,使其成為一個極具活力的分析平台。

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Source: Dune

社區共享與協作

Dune的社群文化鼓勵資料共享和協作,為使用者提供了一個持續進化的資料分析環境。使用者可以輕鬆存取和修改他人的分析儀表板,創造出適應市場變化的新視角。

強大的客製化功能

Dune的客製化功能使得使用者可以根據個人需求調整資料展示方式。這種靈活性是Dune的一大優勢,使其成為一個適應性極強的工具,特別是對於有特定資料需求的進階使用者。

此外,Dune Analytics的全面性也是其受歡迎的重要原因。它支援多個公鏈的數據分析,為用戶提供了一個全面的市場視角。無論用戶關心的是哪個項目或哪個領域,他們都可以在Dune上找到詳盡的數據和深入的分析。

可操作性

Dune Analytics在可操作性方面展現了其強大的功能和用戶友好的設計。

  • 圖表的靈活性

Dune允許使用者對圖表進行放大、全螢幕和任意部分選取,這為使用者提供了高度的自訂體驗,使他們能夠根據自己的需求查看和分析資料。

  • Fork功能

透過Fork功能,使用者可以輕鬆地將整個資料集複製到自己的工作區。這種設計鼓勵使用者探索和實驗,同時也為他們提供了一個安全的環境來進行修改和創新,而不會影響原始資料集。

  • 查詢和程式碼透明性

Query功能為使用者提供了查看資料集實作程式碼的能力,這不僅增加了透明性,也使得有經驗的使用者可以深入了解資料的來源和處理方式。

  • 搜尋和排序功能

Dune的搜尋功能允許用戶快速找到他們需要的項目信息,並根據流行度、收藏量和發布日期進行排序。這大大提高了使用者的工作效率,使他們能夠更輕鬆地找到和分析相關數據。

  • 程式碼的複用和修改

Dune鼓勵使用者透過Fork複製成功的資料集,並允許他們修改​​其程式碼。這種設計降低了使用者的入門門檻,因為他們可以從現有的​​資料集開始,然後根據自己的需求進行調整。

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Source: Dune

與Nansen相比,Dune的優勢體現在其可自訂化的設計相關數據,使用者可以基於已經開放的API介面等方式,做出自己想要的數據的Dashboard,更加自由,靈活程度更高,可組合行性更強。目前已經有許多項目會在Dune上直接展示/揭露自己專案的相關交易數據以及營運數據,以給用戶和投資人數據參考。而Nansen已經形成「模式化」的資料更適合機構用戶和新手用戶。後期,Dune可以推出獎勵機制,給予提供dashboard的開發者激勵,以幫助整個Dune生態發展。

LookOnChain — 直覺的市場動態追蹤

LookOnChain以其直覺的Twitter平台和鯨魚錢包的深度追蹤而聞名。它為用戶提供了一個獨特的視角來觀察市場動態,尤其是在追蹤大型投資者的行為方面。

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Source: X

以鯨魚為導向的策略

透過關注重要的鯨魚錢包,LookOnChain使得用戶能夠迅速掌握市場大趨勢。這種策略尤其適合那些希望追隨市場領導者的投資者。透過LookOnChain,投資人不僅可以獲得這些錢包的交易紀錄,還可以深入了解背後的策略和動機。這樣的資訊對於希望在加密貨幣市場中取得成功的投資者來說是非常有幫助的。畢竟,在一個充滿變數的市場中,擁有正確的資訊和策略是成功的關鍵。因此,LookOnChain為投資者提供了一個獨特的機會,讓他們更能理解市場,並做出明智的投資決策。

連接Debank以深化分析

LookOnChain透過連接DeBank提供了對鯨魚錢包更為詳細的分析。這種深度分析幫助用戶理解這些大型錢包的具體策略和市場動向。

三個平台各自展現了鏈上資料分析的不同面貌。 Nansen以其深入的錢包行為分析和即時數據更新為用戶提供了一個全面的市場視角。 Dune Analytics則以其強大的客製化功能和社群共享文化,為數據分析師和程式設計人員提供了一個協作和創新的環境。 LookOnChain透過簡潔直覺的方式,讓一般使用者也能快速了解市場動態。

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基於多維度業務評價模型的比較分析

數據類賽道是Crypto產業不可或缺的基礎建設之一。數據分析平台不僅可以輔助投資人進行投資決策,還可以為AML,追蹤犯罪提供協助。鏈上行為分析是資料類平台的賣點之一,利點在於早期發現潛在的投資機會,弊端在於給予投資機會的不確定性所帶來的風險。無論如何,鏈上資料所提供的資訊應作為決策的輔助資訊使用。投資者需要根據實際情況結合自身判斷來確切落實自己的營運。

Web3資料工具產品變現模式概覽

Nansen:機構智庫型,更菁英

業務獲利方式:為了涵蓋到各類的用戶,Nansen 推出了三個等級的服務,分別是每月150 美元(標準等級)、1500 美元(VIP 等級)和2500 美元(Alpha 等級)。透過付費可以獲得由Nansen團隊製作的開發以及對於專案的分析,並且有機會與Nansen的專業研究分析師接觸。

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Source: Nansen

代幣經濟模型:目前並未推出代幣。

Dune Analytics:開發者社群型,更好玩

業務獲利方式:一般用戶可免費存取區塊鏈資料、建立儀表板、共享圖表和分岔現有查詢。當需要一次執行多個查詢、跳過查詢執行佇列、匯出結果、保持資訊私密或刪除浮水印時,他們需要升級到“Dune Plus”或“Dune Premium”,兩者目前的價格分別是349美元和389美元/月。除了基礎功能更加強大外,還提供更多的每分鐘API呼叫次數,這有助於加深企業與客戶的聯繫,可以將平台從外部資料提供者轉變為客戶核心基礎架構的一部分。

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Source: Dune

代幣經濟模型:目前並未推出代幣。

LookOnChain:跟隨熱點型,更大傳播效果

業務獲利方式:LookOnChain目前免費提供X平台內的用戶諮詢,獲利方式包括付費用戶群組以及交易所相關的用戶推廣。

代幣經濟模型:目前並未推出代幣。

從傳統的多維度商業評價模型來看

在比較這三個區塊鏈資料分析工具時,我們發現Nansen、Dune Analytics和LookOnChain各自在不同的維度上展現了顯著的優勢和限制。 Nansen在數據深度和多鏈支援方面領先,Dune Analytics在用戶體驗和社群驅動的內容創新方面表現突出,而LookOnChain則在提供直覺市場洞察方面具有獨特優勢。

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技術創新

Nansen 的技術創新體現在其對超過1.2億個錢包位址的深入分析能力。其核心優勢在於能夠綜合分析代幣持有狀況和智慧合約活動,從而為用戶提供市場的全面視圖。然而,這種技術實力的背後隱藏著對已標記地址的過度依賴,可能導致對新興或未標記地址的盲區。

Dune Analytics 則在資料處理方面展現了其卓越的SQL能力。這種能力不僅使其在數據分析領域處於領先地位,而且還為開發者社群提供了強大的自訂工具,這在市場上極為罕見。我們非常看好這一模式。

LookOnChain 的創新在於能夠直接追蹤大型投資者(鯨魚錢包)的交易動態。這一點對於迅速捕捉市場趨勢至關重要,尤其是在波動性極大的加密貨幣市場中。

市場適應性

Nansen 透過支援多鏈數據分析展現了對區塊鏈生態系統的廣泛適應性。然而,這種廣泛性可能會導致關注點分散,進而影響對特定鍊或市場區隔的深入分析。我們的確在使用時發現了Nansen的這一短板,它無法及時跟進熱點板塊或敘事的幣種數據分析。

Dune Analytics 透過其開放社區文化和易用的介面設計迅速適應了市場的變化。這種靈活性使其成為那些追求快速反應和深入洞察的用戶的首選。

LookOnChain 則透過利用Twitter平台的普及性,實現了對社群媒體驅動的市場動態的快速適應。但這也帶來了對單一平台的過度依賴風險。

使用者體驗

Nansen 提供的標籤系統和預警系統為使用者帶來了高度個人化的體驗,但對於初學者來說,複雜的使用者面板仍然意味著較高的學習曲線。

Dune Analytics 則以其簡單的SQL介面和豐富的社群內容獲得了使用者體驗的高分。其用戶友善性不僅吸引了技術用戶,也為非技術背景的用戶提供了易於理解的資料視圖。這是雙贏的局面。

LookOnChain 憑藉其直覺的資訊展示和簡單的用戶交互,為非技術型用戶提供了絕佳的體驗。然而,其資訊的深度和廣度有時可能不足以滿足更高級的用戶需求。

商業模式與獲利能力

Nansen 的多層訂閱服務反映了其對不同市場使用者群體的深刻理解。這種差異化策略不僅增強了其市場覆蓋率,也為其帶來了穩定的收入流。

Dune Analytics 透過提供免費服務和高級訂閱選項,展現了其靈活的商業模式。這種策略既保證了社區的活躍度,也為其帶來了獲利潛力。

LookOnChain 充分利用其龐大的Twitter粉絲基礎作為獲利來源的補充,展現了其在商業模式上的創新。然而,這種模式的可持續性和穩定性有待進一步驗證。

鏈上資料服務評估架構(ODTEF)

針對Web3鏈上資料分析工具的特性,我們進一步優化了傳統的多維度業務評估模型,使其更具針對性。我們將命名此優化後的模型為“鏈上數據服務評估框架(Onchain Data Tools Analysis Evaluation, ODTEF)”,它更加註重區塊鏈技術的特點和Web3環境中數據工具的獨特性。主要評價維度包括以下幾個面向:

  • 去中心化能力:

評估工具在資料管理和分析過程中的去中心化程度,包括資料儲存、處理和存取的分散式特性。

  • 即時數據追蹤和透明性:

分析工具能否提供即時鏈上資料監測,並在資料透明性和可追溯性方面的表現。

  • 智能合約分析與互動能力:

考察工具對智能合約的分析能力,以及與鏈上資源(如DeFi、NFT)的交互作用與整合程度。

  • Web3資料安全性與匿名性:

重點在於工具在處理鏈上資料時對使用者隱私的保護,以及在Web3環境下的資料安全性。

  • 經濟模型與代幣經濟學:

評估工具的商業模式是否融入了代幣經濟學,以及它如何利用加密貨幣和代幣誘因來驅動生態系統。

Nansen:鏈上智能與深度分析的典範

  • 去中心化能力:

Nansen在資料整合和分析方面表現優異,但對中心化資料倉儲的依賴卻減弱了其在Web3環境中的去中心化潛力。未來,Nansen需探索更多去中心化儲存和分析方案,以強化其在去中心化資料處理的領先地位。

  • 即時數據追蹤與透明性:

Nansen在即時鏈上資料監控方面表現出色,尤其是在監控代幣流動性和大額交易方面。然而,在數據透明性方面,尚需進一步強化使用者對資料來源和分析邏輯的理解。

  • 智能合約分析能力:

Nansen提供的智慧合約分析功能相對全面,尤其是在分析DeFi專案和NFT市場方面。未來,Nansen需不斷加強與智能合約的深度集成,以提供更豐富的交互分析。

  • Web3資料安全與匿名性:

在資料安全和隱私保護方面,Nansen展現了較高的標準。但隨著Web3環境的發展,Nansen需進一步強化其資料處理與儲存機制,以更好地保護使用者隱私。

  • 經濟模型與代幣經濟學:

Nansen的商業模式主要基於訂閱服務,目前尚未廣泛整合代幣經濟學。面向未來,Nansen可考慮引入代幣化激勵機制,增強用戶參與度與生態系統的活躍度。

Dune Analytics:社群驅動與自訂分析的前沿

  • 去中心化能力:

Dune Analytics在提供分散式資料分析方面表現亮眼,尤其是其社群驅動的資料共享和分析模式。但在資料儲存和處理的去中心化程度上,仍有提升空間。

  • 即時數據追蹤與透明性:

Dune Analytics提供了高度透明的數據分析和視覺化,特別是在社群創建的儀表板中。這種透明度和即時性為用戶帶來了深入的市場洞察。

  • 智能合約分析能力:

Dune Analytics對智能合約的分析提供了高度的靈活性和客製化性,但在某些複雜場景下仍需提升其深度和精準度。

  • Web3資料安全與匿名性:

隨著Web3資料安全和隱私保護的重要性日益增加,Dune Analytics需持續強化其在這方面的措施,以保護使用者資料和隱私。

  • 經濟模型與代幣經濟學:

Dune Analytics的商業模式在靈活性方面表現突出,但在代幣經濟學的整合方面尚處於起步階段。未來,Dune可以探索如何將代幣經濟學融入其商業模式中。

LookOnChain:即時監測與市場洞察的領跑者

  • 去中心化能力:

LookOnChain作為一個基於社群媒體的資料分析平台,在資料去中心化方面仍有提升空間,特別是在資料儲存和處理的分散化方面。

  • 即時數據追蹤與透明性:

LookOnChain在即時追蹤鯨魚帳戶和大額交易方面展現了其獨特優勢,為市場提供了即時且透明的洞察。

  • 智能合約分析能力:

LookOnChain在智能合約的深入分析方面相對有限,未來需加強其對複雜智能合約互動的分析能力。

  • Web3資料安全與匿名性:

在Web3環境中,LookOnChain需進一步加強資料安全和使用者隱私的保護,特別是在處理敏感交易資料方面。

  • 經濟模型與代幣經濟學:

LookOnChain的商業模式較為簡單,主要仰賴付費用戶與平台合作。未來,可探索將代幣經濟學融入其發展策略中,以增強用戶參與和生態活躍度。

如何花式提高鏈上數據分析的存在感

綜合以上分析,Nansen、Dune Analytics和LookOnChain各自在Web3鏈上資料分析領域展現了獨特的優勢和潛力。它們在去中心化能力、即時資料追蹤、智慧合約分析、Web3資料安全和商業模式方面均有不同程度的表現。我們預計,Nansen 將透過擴展支援的鍊和增強分析功能,鞏固甚至擴大其在市場上的領導地位。 Dune Analytics 可能會透過增強社群和提升工具功能,繼續在Web3數據分析領域保持其領先地位。 LookOnChain 則會透過與更多平台和數據提供者的合作,以及增強其數據分析服務,提高其在市場上的競爭力。

Nansen:整合去中心化資料儲存與分析

  • 發展去中心化資料倉儲:

Nansen應探索使用區塊鏈技術來儲存和處理數據,以提升數據的去中心化程度。例如和硬體專案甚至目前較熱的DePin類專案來合作,一方面來增強資料的安全性和不可篡改性,另一方面進一步拓展機構等高端用戶市場。

  • 鏈上數據即時分析:

為了提供更即時的市場分析,Nansen可以開發智慧合約,以即時監控和分析鏈上事件,例如大額交易和代幣流動性變化。這將使Nansen能夠即時提供市場動態和交易機會。

  • 深化智能合約與DeFi分析:

Nansen應進一步深化其智慧合約分析功能,特別是在DeFi生態系中。例如,為DeFi專案提供更深入的風險評估和效益分析,幫助投資人做出更明智的決策。

Dune Analytics:擴展社群驅動模式

  • 社區激勵機制:

Dune Analytics可以引入代幣激勵機制,鼓勵社群成員創建和分享高品質的數據分析儀表板。這不僅可以增加用戶參與度,還可以豐富平台的資料資源。

  • 提升去中心化資料處理:

Dune Analytics應探索去中心化的資料處理解決方案,例如使用去中心化運算資源來執行複雜的資料分析。這將提高資料處理的透明度和安全性。 Dune擁有非常豐富的資料來源,這是他們未來和AI業務結合的最大資本。

  • 強化智能合約整合:

Dune Analytics可進一步強化與智能合約的集成,使用戶能夠直接從儀表板中與智能合約進行交互,例如執行交易和參與DeFi協議。 Dune甚至可以進一步探索成為Web3開發者首選的區塊鏈開發平台之一,這樣就有可能保證爆款項目和潛力敘事直接在Dune上誕生的可能,而不只是一張張有趣的圖表。

LookOnChain:提升資料分析深度

  • 增強智能合約分析功能:

LookOnChain應可增強對智慧合約的分析能力,尤其是對那些複雜的DeFi協定和NFT專案。這可以幫助使用者更深入地了解這些項目的內部機制和風險。

  • 擴展資料來源和合作:

LookOnChain可以透過與更多區塊鏈專案和資料供應商合作,擴展其資料來源。這不僅可以提供更全面的市場視角,還可以增加使用者對數據準確性的信任。

重新定義Web3資料分析工具的未來

1.超越傳統模式,邁向真正的去中心化:

傳統資料分析依賴中心化的資料儲存和處理,但在Web3領域,此模式需要重塑。 Nansen、Dune Analytics和LookOnChain等工具應探索基於區塊鏈技術的資料儲存和分析方法,例如透過分散式帳本來確保資料的透明性和不可篡改性,或利用去中心化的運算資源進行資料處理。這不僅是技術上的革新,更是對資料處理哲學的根本轉變。

2. 即時數據分析:從反應到預見:

Web3資料分析工具的未來在於即時性和預見性。工具應從簡單的數據監測轉變為能夠預測市場趨勢和識別模式的智慧系統。例如,透過運用機器學習和人工智慧技術,實現對市場動態的即時分析和預測。

3. 智能合約的深度整合與互動:

Web3資料分析工具應更深入整合智慧合約技術。這意味著不僅僅是分析智能合約的數據,而是使工具能夠與智能合約直接交互,提供更豐富的功能,如自動化交易、風險評估和策略執行。

4. 資料安全與隱私:建構信任的新框架:

在Web3時代,資料安全和隱私保護將成為核心競爭力。透過採用如零知識證明等先進技術,資料分析工具可以在不洩露用戶敏感資訊的情況下進行深入分析,從而建立一個更安全和值得信賴的生態系統。

5. 代幣經濟學的創新:

Web3數據分析工具應探索將代幣經濟學融入其商業模式和功能中。這不僅限於激勵機制,還包括使用代幣作為交換媒介、權益證明和治理工具,創造一個自我增值和永續發展的生態系統。

6. 面向未來的敏捷性:

最後,Web3資料分析工具必須具備敏捷性和適應性,以應對快速變化的技術和市場環境。這意味著持續迭代、快速整合新興技術,以及不斷優化使用者體驗。誰功能迭代的更快、產品優化的更快,誰才更有可能贏。

Web3資料分析工具的未來發展方向不僅是技術上的進步,更是對資料分析本質和商業模式的根本性革新。數據的提供者將有望成為市場動態的預測者、用戶決策的助手,以及區塊鏈生態系統的積極參與者,從而具有更高的存在感。

這些工具的未來發展將受到其技術創新、市場適應性、使用者體驗、商業模式和未來發展潛力等多面向因素的影響。隨著區塊鏈技術的不斷進步和市場需求的變化,這些工具需要不斷地調整和優化,以保持其在市場上的競爭力。

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