作者：Grace Carney，USV分析師；翻譯：0xjs@金色財經
現在，分辨網路上看到的內容是真是假變得前所未有的困難。有人僱用AI機器人在Reddit 上做假的評論，Drake 在一段說唱中復活了Tupac，而Morgan Freeman 不是Morgan Freeman。不過，布林肯在基輔彈吉他卻是真的。
數位造假並不是新鮮事，自網路誕生以來就一直存在。傳統的偽造品存在得更久了。岩畫、古代陶器和彩色玻璃窗都是用來誤導真相或完全掩蓋事實的例子。偽造品存在以來，幾乎不可能百分之百確定某物是真是假。同樣的情況可能也適用於生成式AI。
這就是為什麼我們在考慮「深度真實（deep reals）」的概念。深度真實（deep reals）是深度偽造（deep fake）的反義詞。它不是假設一切都是真的，然後我們只需要證明某物是假的。相反，它假設一切都是假的，我們需要充分證明某物是真的。
歷史上，我們確定真實性的解決方案是依賴並信任機構。但是，在媒體氾濫和資訊過載的時代，這種模式崩潰了。這些機構的缺陷和偏見被揭露出來，導致信任的深刻危機。沒有一個中心化的權威可以依賴，我們現在需要以一種擁抱去中心化架構的方式來證明物件的真實性（或缺乏真實性）。
換句話說，我們認為深度真實不應該是“值得信賴的”，而應該是“無需信任的”。與其將信任放在單一權威上，信任應該分散在由數位簽章、加密演算法、社群筆記和不可篡改區塊鏈技術組成的網路上。這避免了單點故障，增強了透明度，並使個人對判斷他們的規則擁有更多控制權。 USV聯合創辦人Fred Wilson曾說過，AI 和web3 是同一枚硬幣的兩面，而web3 解決了AI 歸因問題。
這將如何運作？ Andy 在2015年描述我們對Mediachain 協議的投資時最好地闡述了這一點：
「該協議允許任何人將資訊附加到創作作品上，使其在基於區塊鏈的資料庫中持久存在並可被發現。…數據由網路參與者維護，不需要許可即可貢獻或訪問，使其成為創作者、開發者、平台和媒體組織之間協作的理想場所。
長期以來，USV 一直相信我們消費的媒體的上下文資訊應該更加開放。創作者應該有選擇權來附上她拍攝的照片的身份、拍攝地點和時間。而她的觀眾應該能夠透過微支付來感謝她的作品。但是基於協議的媒體一直感覺更像是維他命而不是止痛藥。
情況不同了。 2024 年將是史上最大的選舉年。超過一半的世界人口——也就是40 億人——將在今年投票。一個給用戶更多關於他們所消費的媒體資訊的系統迫切需要。不僅是在政治領域，還有像約會應用、二手時尚市場甚至是度假租賃等領域。
但只將深度真實視為對抗假訊息的工具是錯誤的。我們認為它們可以成為一種新的媒體原語。就像你在IG 和TikTok 上看到的短影片一樣有趣和上癮。不要誤會我的意思，AI 生成的媒體是魔法，但我們相信人們總是渴望真實的、人類生成的、現實生活中的內容。我們對新平台捕捉和表達這種內容的方式感到興奮。
這種技術的推廣需要什麼？目前有一些有趣的努力，例如內容真實性倡議（Content Authenticity Initiative）和C2PA，它們使現有的媒體平台（如TikTok 和紐約時報）能夠在其內容中添加加密「憑證」。然而，我們想知道，突破性解決方案是否最終會更像是web3 原生和全端的。這就是為什麼我們很想了解將內容創作、簽署和分享整合到一個平台中的方法，從而減少每一步之間的污染風險。 Paragraph 的部落格平台就是一個很好的例子。
深度偽造並不新鮮，它們只是另一種幻象。隨著我們消費、分享和相信資訊的技術發生變化，「深度真實」將出現，以加強我們對彼此的集體聯繫和信任感。
