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近年來，人工智慧(AI) 已從流行語演變為對社會產生深遠影響的變革力量。然而，隨著人工智慧變得越來越複雜，其潛在風險和道德困境也隨之增加。這些都是Rappler 的「變革者係列」節目「AI in Motion」中的亮點和反覆討論的內容。
Rappler 虛假資訊和平台研究主管Gemma Mendoza 的演講題為“超越炒作：對人工智慧的現實檢驗”，提出了圍繞人工智慧的幾個關鍵問題，闡明了這項技術帶來的機會和挑戰。 Mendoza 提出的一個關鍵點是深度偽造（由人工智慧產生的內容，旨在模仿真實的個人或事件）的複雜性日益提高。
例如，最近的例子包括菲律賓總統邦邦·馬科斯最近涉嫌販毒，以及他據稱錄製了在有爭議的西菲律賓海攻擊中國的軍事命令的音訊。此類事件凸顯了人工智慧在欺騙和操縱公眾認知方面的危險潛力。另一個令人擔憂的例子是，Rappler 執行長、著名記者和諾貝爾和平獎得主瑪麗亞·雷薩(Maria Ressa) 聲稱提供加密貨幣，這是騙子透過人工智慧生成和傳播的謊言。這些例子凸顯了人工智慧如何被用作武器來傳播虛假訊息和製造混亂。
門多薩指出，威脅不僅在於科技本身，還在於其學習和適應的能力。這引發了一些根本性問題：如何讓人工智慧與人類價值保持一致，確保其公平和誠實，並發展可擴展的監督機制。
也許最迫切的問題是：當人工智慧犯錯時，誰該負責？隨著人工智慧系統變得更加自主，確定責任變得越來越複雜。人工智慧的潛在風險不僅限於虛假資訊。門多薩也強調了更廣泛的危險，例如生物恐怖主義、監視和戰爭。人工智慧驅動的技術可用於製造和部署生物武器、加強國家監視，甚至自主參與戰爭。這些風險凸顯了迫切需要全面的指導方針和法規來管理人工智慧的使用，確保其開發和部署符合道德標準和社會價值觀。
在Nerve 資料科學主管Patrisha Estrada 發表的題為「聲譽重新（AI）想像」的相關演講中，焦點轉向了AI 對組織聲譽和公眾形象的影響。
埃斯特拉達指出，人工智慧的興起加劇了人們對聲譽與現實之間差距的審視。人工智慧系統通常以不透明的「黑盒子」的形式運行，可能存在影響其輸出的偏差。演算法偏見問題尤其令人擔憂，因為它可能延續現有的不平等並強化刻板印象。埃斯特拉達認為，人工智慧從根本上改變了信念和期望的形成、表達和管理方式。
TikTok 和YouTube 等社群媒體平台在人工智慧演算法的支援下，不斷證明影片內容是最具吸引力的溝通形式。然而，在這些平台上使用人工智慧也引發了人們對所傳播訊息的準確性和公平性的質疑。
本次活動的第三場也是最精彩的演講由亞洲領先的商業演講者之一喬納森·亞布特(Jonathan Yabut) 發表，他討論了人工智慧對人才招募、技能提升和保留的影響。亞布特區分了傳統人工智慧和生成人工智慧，前者基於預先編程的規則和演算法運行，後者涉及深度學習和綜合新資訊。儘管人們有理由擔心人工智慧未來可能導致人力減少，但亞布特強調，如果使用得當，人工智慧有可能增強和提高人類在工作場所的表現。
總之，這些討論強調了人工智慧的雙重性質：它既是推動進步的有力工具，也是潛在的危害之源。
Rappler 執行長Maria Ressa 在活動上的臨別贈言深刻地提醒了我們，我們在塑造人工智慧的未來方面負有的責任。她敦促大家繼續寫作，繼續創造，並積極參與塑造我們為子孫後代創造的世界。我們希望我們的孩子擁有什麼樣的未來，以及人工智慧如何融入這個願景，這些都是我們必須努力解決的問題。
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資訊來源：0x資訊編譯自COINGEEK，版權歸作者Joseph Cataan所有，未經許可，不得轉載
