根據a16z 的《2024 年加密貨幣現狀》報告，加密貨幣產業在應對人工智慧(AI) 日益增長的挑戰方面發揮關鍵作用。
隨著人工智慧開發變得越來越昂貴和中心化，該報告強調了區塊鏈技術如何提供去中心化解決方案，使人工智慧更容易獲得和公平。
該報告強調，現在34% 的加密貨幣項目融入了人工智慧，比2023 年的27% 大幅增長，其中許多項目專注於透過去中心化網路讓人工智慧更容易存取。
挑戰人工智慧中心化
報告稱，開發和訓練先進人工智慧模型的成本大幅上漲，導致資源中心化在幾家主要科技公司手中。
這種中心化限制了創新，並限制了人工智慧突破所需的運算能力。然而，加密貨幣計畫開始透過去中心化對人工智慧資源的存取來改變這種動態。
該報告指出了Gensyn 等項目，這些項目正在努力實現人工智慧運算能力的民主化。 Gensyn 的去中心化網路讓規模較小的開發者和新創公司獲得訓練人工智慧模型所需的運算資源，從而消除了傳統上與人工智慧開發相關的財務障礙。
透過去中心化人工智慧基礎設施，這些計畫為更多參與者提供了在人工智慧領域進行創新的機會，而不是讓其掌握在少數主導者手中。
解決更多問題
除了去中心化資源之外，區塊鏈技術還提高了人工智慧流程的透明度，特別是在智慧財產權(IP) 和內容驗證方面。
Near 和Story 等項目使用區塊鏈來追蹤和驗證數位內容的起源，確保創作者得到適當的認可和補償。此驗證系統解決了人工智慧領域日益受到關注的問題，其中訓練資料集通常包括來自創作者的未經認可和無償的材料。
該報告也認為，區塊鏈技術的透明度可以幫助恢復大眾對人工智慧領域的信心。過去五年，美國民眾對人工智慧公司的信任度大幅下跌，截至2024 年從50% 降至35%。
越來越多的採用
加密貨幣開發人員越來越多地將人工智慧整合到他們的專案中，而區塊鏈基礎設施仍然是人工智慧採用的首要類別。
根據a16z 的Builder Energy 儀表板，建築商正在使用人工智慧來優化智慧合約、增強去中心化自治組織（DAO）並改進演算法交易系統。
該報告指出，隨著區塊鏈基礎設施的不斷完善，加密貨幣生態系統中人工智慧驅動的應用程式的潛力不斷擴大。區塊鏈技術的顯著進步極大地降低了交易成本，使得建立可擴展的人工智慧應用程式變得更加容易。
成本的降低允許在人工智慧與去中心化技術相結合方面進行更多的實驗和創新，從而促進身份驗證、預測市場和內容認證等領域新應用的開發。這些用例代表了人工智慧在區塊鏈平台上解鎖新功能的潛力。
後加密貨幣可以解決人工智慧的一些最緊迫的挑戰– a16z 首先出現在CryptoSlate 上。
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