作者Anna Kuznetsova 閱讀時間3 分鐘瀏覽次數5 發佈日期10/29/2024 更新日期10/29/2024
來自世界幾所頂尖大學的研究團隊表示，他們創建了一種新的計算模型，可以高精度預測和模擬人類行為。
研究人員表示，新模型可以“模擬和預測任何領域的人類行為”，這有助於加快科學發現、模型建構和實驗試點的速度。
根據10 月28 日的研究論文，研究人員的模型被稱為“Centaur”，是在一個名為Psych101 的數據集上進行訓練的，該數據庫收集了“前所未有的規模”的與人類行為相關的信息。
Psych101 包括160 個心理實驗，共有60,092 名參與者參與，人們總共做出了超過1000 萬種選擇。
研究人員寫道：“儘管之前已經嘗試通過構建計算模型來實現此類理論，但我們目前還沒有一個能夠完全反映人類思維的模型。”
研究人員表示，新模型可以模擬和預測任何領域的人類行為。資料來源：半人馬座：人類認知的基本模型。
「人類的思維具有驚人的多才多藝。研究人員寫道：「我們不僅經常做出平凡的決定，例如選擇早餐麥片或衣服，而且還解決複雜的問題，例如選擇如何治癒癌症或探索外太空。 」
“相比之下，大多數現代計算模型——無論是機器學習還是認知科學——都是特定領域的。它們旨在擅長解決一個特定問題。”
在Post X 中，首席研究員Marcel Binz 表示，他們在Meta 的基於人工智慧的語言模型Llama 3.1 70B 上改進了Centaur，並發現所得模型「在幾乎每一個實驗中都比現有的認知模型更好地預測了看不見的參與者的行為」 »
認知模型試圖模擬人類和其他動物的心理過程，例如感知、推理和記憶。
關於主題：據報道Meta 正在創建自己的基於人工智慧的搜尋引擎
賓茲表示，半人馬座的「內部表徵」經過微調後變得與人類神經活動更加一致，儘管它沒有經過專門訓練來「捕捉人類神經活動」。
文章稱，半人馬可以即時行動，表現出理性的適應行為，並從環境中學習。
賓茲補充說：“我們相信，半人馬座是偉大的認知科學家艾倫·紐厄爾提出的人類認知統一模型的第一個可行候選者。”
資料來源：馬塞爾賓茲
紐厄爾是一名電腦科學和認知心理學研究員，曾任職於美國智庫和全球政策研究機構蘭德公司。
資訊來源：由0x資訊編譯自CRYPTOHAMSTER。版權歸作者Anna Kuznetsova所有，未經許可，不得轉載