編譯：金財經
按：2024年12月10日，Crypto x AI專案Hyperbolic宣布完成1,200萬美元A輪融資，Variant和Polychain Capital領投。加上Hyperbolic先前獲得的Polychain Capital 和Lightspeed Faction領投的700 萬美元種子輪融資，以及更早的種子前融資，Hyperbolic總融資額達到2000萬美元。
Hyperbolic是個什麼項目，請參考金色財經先前報導「一文讀懂Crypto x AI新星Hyperbolic」。
同一時間Variant在其官網發文解讀了為何領投Hyperbolic。以下讓我們跟著Variant來看看Variant對Hyperbolic的投資邏輯。
計算平台的轉變往往以成對或成組的形式演進，通常伴隨著新硬體、應用程式和分發創新，它們相互推動前進。例如：個人電腦、網際網路和萬維網。行動裝置、社交網路和雲端運算。
我們認為，在加密（技術）和AI的交叉領域正在出現一種新的強大組合。 AI需要大規模協調GPU，而加密技術則利用激勵機制整合資源。 AI是機率性的，而加密技術是確定性的。我們相信加密技術可以解決AI面臨的兩個最迫切問題：成本和信任（特別是信任成本）。
成本和信任
讓我們詳細解釋一下：
成本
目前運行模型的成本極為高昂。根本原因通常被歸結為供應問題，即最大的科技公司囤積導致GPU 短缺。但事實並非如此；GPU 在世界各地的資料中心、礦場、個人電腦和本地機器中數量充足。相反，GPU 之所以顯得稀缺，是因為其供應分散且缺乏協調。所以我們真正面臨的是GPU 供應商去中心化網路中的協調問題，這使得它們變得昂貴。
信任
GPU 的去中心化網路具有較低的原始成本，但帶來了一個新問題：信任成本。你如何相信由不同參與者組成的網路所運行的模型是正確運作的呢？加密領域傳統的解決方案是讓每個節點執行相同的計算，從而引入大量開銷，或完全減少計算負擔。
但對於AI模型來說，這行不通，因為讓每個節點執行相同的計算太慢，而且減少模型規模也會降低品質。毫無疑問，在中心化環境中也存在驗證問題（例如，你如何知道ChatGPT 給你的是GPT – 4o 還是GPT 3.5？），但OpenAI 的聲譽可以更廉價地支撐信任，儘管缺乏加密的嚴謹性。當詢問餅乾食譜時，這種可驗證性可能不重要，但當詢問醫學影像中是否存在惡性腫瘤時，這肯定很重要。隨著AI在社會中承擔越來越重要的工作，信任成本只會增加。加密網路在這方面領先一步，因為它們為了降低成本必須解決驗證問題。
這就輪到Hyperbolic了。
Hyperbolic是什麼
Hyperbolic是我們所見的第一個解決去中心化GPU網路中信任成本問題的參與者。該團隊的一項關鍵創新使得這成為可能，即基於採樣的可驗證機器學習（spML）。它使用一種名為採樣證明的隨機採樣協議，在GPU 提供者的去中心化網路中保證可驗證性（假設各方的行為在經濟上是理性的），同時保持運行最大、最高品質AI模型所需的效率。 Hyperbolic 使得在不犧牲效能或品質的情況下，以更低的成本可驗證地運行模型。
早期的市場反應支持了這一點。 Hyperbolic 是僅有的幾個以BF16 格式託管Llama 3.1 405B 基礎模型的平台之一，這是一個大型開源模型，其質量與OpenAI 的專有GPT – 4o 模型相當，但在Hyperbolic 上運行Llama 3.01 405B 比使用OpenAI 的GPT – 4o 模型便宜10 倍。與領先的AI平台（如Hugging Face 的Gradio、OpenRouter 和Quora 的Poe）的整合凸顯了Hyperbolic 為AI社群帶來最高品質模式的承諾。像Andrej Karpathy 這樣的知名AI開發者已經使用Hyperbolic 來運行開源模型，因為它能夠運行更高品質的模型，更便宜，並且比競爭對手的產品有更好的用戶體驗。
但Hyperbolic 不僅僅是一個強大的Web2 競爭對手，它在滿足Web3 應用需求方面將無與倫比。目前，Web3 應用在整合AI時被迫達成浮士德式的交易：為了獲得所需的效能，它們必須依賴中心化的AI推理來源，這與專案的去中心化精神直接相悖，並重新引入了預言機問題。因為Hyperbolic 將提供去中心化以及性能和質量，Web3 應用將能夠在不犧牲任何一方的情況下利用它。
我們認為，團隊專注於首先打造一款對所有用戶（而不僅僅是Web3 用戶）都有競爭力的產品是正確的做法。 GPU 供應是唯利是圖的，會毫無阻礙地跟隨需求，所以首先吸引需求以建立必要的黏性至關重要。我們預計，推理需求將持續吸引GPU 供應，並實現長期在市場競爭所需的規模經濟。一個不太完美的類比來解釋這一點是亞馬遜對AWS 的做法。亞馬遜首先專注於透過用戶喜愛的產品（如它的市場）建立對運算的需求，提供支援該需求所需的運算供應，並最終實現規模經濟，從而能夠推出AWS，並以比競爭對手更便宜、更好的方式向第三方提供計算服務。在Hyperbolic 網路上建立核心需求和供應之後，我們相信團隊將有能力在AI堆疊的所有層面進行擴展，包括訓練、資料來源和預處理。
Hyperbolic創始團隊
Hyperbolic的創辦人是我們在這個領域遇到的最強大的團隊，他們在加密和人工智慧方面都有深厚的專業知識，這使他們在應對AI模型的去中心化運算市場方面具有獨特的優勢。
在加密方面，Hyperbolic執行長兼共同創辦人Jasper Zhang 是一位數學專家，在分散式系統的證明驗證方面具有專長。 Jasper 多次在數學奧林匹克競賽中獲獎，在不到兩年的時間內從伯克利獲得數學博士學位（成為該校歷史上最快完成這個五年制博士學位的人），之前是Citadel 的量化分析師和Ava Labs 的研究員。
在AI方面，Hyperbolic首席技術長兼聯合創始人Yuchen Jin 是機器學習和分散式系統專家。 Yuchen 獲得了著名的中國國家獎學金，擁有華盛頓大學電腦科學博士學位，並在OctoAI 管理一個工程師團隊，為AI模型建立最佳化解決方案。
我們很高興地宣布，今天我們領投了Hyperbolic 的A 輪融資。我們非常興奮能夠支持Jasper、Yuchen 和Hyperbolic 團隊的其他成員，在他們使AI更易獲取、可驗證和開放的征程中助力。
