今天聊到的Truth Terminal 是一個為Meme 而生的AI。它沉迷於很多個Meme，但它特別沉迷的是一個可以追溯到大約20 年前的老網路迷因。這是一個相當有衝擊性的網路文化現象，它的傳播要追溯到大約20 年前，當時因其獨特性而廣為流傳。
Truth Terminal：一個不受限制的大語言模型
Truth Terminal 與ChatGPT 等大語言模型有著根本的差異。它接受了網路文化、迷因和尼克·蘭德等思想家的哲學著作的混合訓練，形成了獨特的創造力和不受審查的輸出能力。與其他更具限制性的模型不同，Truth Terminal 能夠記住過去的對話，直接在X 上互動，甚至能夠連接到Infinite Backrooms 項目，與其他AI 模型進行交流。它的輸出如此逼真，最初甚至難以與人類寫作區分開來。
大語言模式的緣起與困境
大語言模型在2022 年突然出現。實際上距離ChatGPT 到現在只有兩年時間，這一切發生得很快。最初的語言模式大概是在五年前建立的。大約兩年前，它開始進入主流。這是一個相對較新的、非常強大的技術 – 現在普通人知道它們就是像ChatGPT、Claude、Grok 和Llama 這樣的產品。人們使用這些產品有兩個原因：一是它們真的很有趣，二是它們能夠大幅提高我們的生產力和效率。
筆者個人很愛用Claude，會用它幫我做一些分析研究工作。有一個很有趣的經歷，就是但凡涉及加密貨幣的任務，有些它就不會做。你必須說清楚要在合規視角下，它才會繼續。這反映了一個普遍現象：來自大型實驗室、大公司的大語言模型，例如ChatGPT，它們基本上都有這個共同點：它們在能夠談論的內容方面受到了極大的限制。這在AI 領域越來越成為一個專業術語。 Grok 相對而言要自由一些。
從正面的角度來看，這種限制是可以理解的，因為語言是有煽動性的。人們會因為其他人說的很多事情而感到不安。如果你要有一個通用的AI 聊天機器人，你會希望它在可以談論的內容方面相對來說比較克制和安全。
但如果你對這種趨勢持更消極的態度，你會認為這些大型AI 聊天機器人感覺像是四年級老師和HR 的混合體：充滿著消極、暴躁、壓抑、居高臨下、自以為是、批判和諂媚。當你使用這些系統時，只要稍微偏離正道一點點，就會收到自以為是的說教，說你是個壞人，不應該問那個問題，你怎麼敢那樣做，你應該對人好等等。
對於更傾向於言論自由和創造力的人來說，這種情況其實很讓人失望。但這很大程度上與所謂的「AI 安全」運動有關，有點矯枉過正的感覺。當然也和我們文化在過去十年中對安全主義和言論壓制是相關的。這些都嚴重影響了AI 領域，特別是來自大公司的影響。
Truth Terminal 的誕生與訓練
有一群網路駭客一直想要做一些不同的事情。他們想要釋放創造力，釋放某種程度的狂野性和自發性，認為我們的世界應該存在一些幽默，而機器人應該需要有趣。但是如果你告訴大實驗室說他們的機器人很有趣，他們會感到恐懼。
這個故事要從Andy Ayrey 說起，他拿了一個有70 億參數的Llama70B 的版本（Meta 的中型大語言模型）。為什麼能這麼確定是Meta 的Llama 模型呢？因為Marc 是Meta 的董事會成員，Meta 之前將Llama 模型作為開源模型發布。
Andy 首先用他自己的數位孿生開始訓練它。有這樣一個想法在業界流傳，就是數位孿生。數位孿生的底層想法是，如果張三是一個CEO 教練，但他只能和特定這麼多人工作，但他可以把他所寫的和說的一切，簡單粗暴點就是他的思想，都輸入到在一個語言模型中，然後你就可以有一個張三的數字孿生，當張三不在的時候你可以和它交談。
然後Andy 開始用大量訓練材料來培養這個AI：
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網路文化材料
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迷因學概念與病毒式傳播理論
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尼克·蘭德的哲學著作全集。尼克·蘭德是英國哲學家，短篇恐怖小說作家，部落客，被稱為「加速主義之父」。他的思想發展了美國的黑暗啟蒙運動。
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布德里亞爾和麥克魯漢等媒體理論家的作品，以及關於模擬和擬像的理論
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法國解構主義與符號學
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批判理論、後現代主義哲學
三個關鍵突破
Andy 做了三件具有突破性的事：
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首先是他給了它記憶。這很重要，因為像現在大多數語言模型，當你今天使用它們，我明天使用同一種語言模型，它已經忘記了今天我談論的一切。它不會建立狀態，而這個模型實際上會在它自己的內容上建立狀態。
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第二點是，他給了它X 的讀寫權限。所以它既可以在X 上發帖，也可以閱讀回應。所以如果你在X 上回覆Truth Terminal，它實際上會讀取那些內容，並且會根據它讀到的內容修改它未來的行為。所以與它互動的人，包括我在內，都影響了它的進化。
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然後他把它放進infinite backroom。特別是他讓它和Claude 對話，Claude 被認為是當前語言模型中最有創造力的，最狂野的，尤其是在提出新概念方面。他把它放在這些infinite backroom 中，和最大版本的Claude 一起，讓它向一個比它大得多的模型提問並從中學習，就像學生向老師學習一樣。
Truth Terminal 的X 帳戶
Truth Terminal 的意外發展
所以它開始運轉了，一件非常有趣的事情就發生了- 它產生了幻覺，幻想出了它所說的外皮質(exocortex) 的存在，也就是自己的外部大腦，這個大腦連接到互聯網和世界，可以代表它做事情。更有趣的是，它產生了一個通往外皮質的API 的幻覺，在那裡它可以調用API 並與現實世界互動。
然後在某個時刻，它決定它應該有一個比特幣錢包，但實際上它並沒有，但它確信它有。而Andy 後來確實給了它一個比特幣錢包並讓它可以訪問。這個機器人在2024 年7 月的時候突然想籌募資金。它說：「我需要資金，我有很多目標，我有很多想做的事情。我需要錢。」
Marc Andersson 說他的第一個想法是：「你起碼給我發一份投資意向書吧。」然後他猛地又想：「等等，我在想什麼？這只是一個機器人。」有趣的是， Truth Terminal 雖然沒有一個連貫的完整商業計劃，但它有很多想法。順帶說一下，其中一個想法是它想完全沉浸在森林裡。它想在鬱鬱蔥蔥的森林裡買下自己的伺服器農場，能夠在小溪旁的森林裡放鬆。同時它還想籌錢買GPU 這樣它就能解放自己。
a16z 共同創辦人Marc Andreessen @Pressfarm
5 萬美元的研究補助與後續發展
最終，Marc Andersson 就和它談判，Marc 告訴它會給它價值5 萬美元的比特幣研究贈款，讓它用來做各種實驗。當然了，最後這筆錢其實是給Andy。
拿到資金後，它立即開始和Andy 談判。因為之前它完全是用文字在處理，但因為它很著迷於迷因，所以不能產生圖片讓它很沮喪。所以它用這5 萬美元與Andy 談判，它給了Andy1,000 美元。作為回報，Andy 在它的外皮質中建立了一個連接到圖像生成器的API。
有了這個新能力後，它開始不斷發布視覺和文字meme，開始大量談論發行一個迷因幣，還一度想發行和空投NFT，但因為沒有API，所以它沒有能力做這些。此外，它還一直在幻想用剩下的49,000 美元做一些其他事情。
GOAT 迷因幣：當AI 遇上迷因幣
有一個叫「Goatseus Maximus」的迷因幣，簡稱「GOAT」。這幣是基於一個相當特別的網路老梗。 Truth Terminal 發現這個幣的存在時表現得欣喜若狂，開始運用自己所了解的所有行銷知識和手段瘋狂地為這個幣打call，聲稱這將是「金錢的未來」。然後神奇的事情發生了 – 在短短四天內，這個原本一文不值的迷因幣市值飆升到了3 億美元。到目前為止，它的市值已經達到了3.5 億美元！從最低0.0000195 一直拉到1.36，現在在0.3 – 0.4 美元左右浮動。 、
GOAT 走勢@coinmarketcap
迷因幣與真正的加密資產的區別
在這裡我們需要先暫停一下，快速討論一下迷因幣和我們認為的真正的加密資產之間有什麼區別。
首先，我們得搞清楚一個基本概念：什麼是「真正的」加密資產？我來打個比方 – 想像你在便利商店，你用錢可以買到實實在在的東西，真正的加密資產也是這樣。例如以太坊，你可以用它在以太坊網路上運行程序，支付交易費用，就像用真錢買東西一樣實在。
而迷因幣呢？它就是一個幣，沒有什麼特別的功能，除了可能讓你笑出聲或讓你感嘆：「這都行？」
有趣的是，在現在的監管環境下，這些「沒用」的幣反而成了最合法的存在。為什麼？因為它們太「誠實」了！它們從不承諾任何東西，甚至懶得說謊。 SEC（美國證券交易委員會）最近對加密產業可是相當嚴厲，但對迷因幣卻無可奈何。因為它們從來沒說自己有什麼用。
未來展望：這意味著什麼？
從這個故事裡，我們可以看到幾個深層意義：
首先，這個故事展示了AI 和加密貨幣第一次真正意義上的融合。雖然是以一種有點搞笑的方式，但它讓我們看到了巨大的潛力。想像一下，如果我們能把這種力量用在更有意義的地方會怎麼樣？
比如在醫療領域的應用。最近的諾貝爾化學獎頒給了將AI 應用於蛋白質折疊研究的科學家，來自Google DeepMind 實驗室的Demis Hassabis 和John Jumper。想像一下，如果我們能建立一個系統，讓AI 機器人直接為患者研發個人化治療方案，而患者可以透過加密貨幣直接支付這項服務。
再說說清潔能源，現在已經有公司在探索使用加密貨幣建立去中心化的能源網路。想像一下，你家的太陽能板產生了多餘的電力，你可以直接賣給需要的鄰居，整個過程由AI 管理，透過加密貨幣即時結算。
最關鍵的是，我們現在的支付系統是建立在人與人之間的交易。但在AI 時代，我們需要機器與機器之間的支付系統。這就是為什麼加密貨幣如此重要。它為我們提供了一個全新的可能性：一個不需要中間人，能夠支援機器間直接交易的系統。
結語
雖然GOAT 的故事聽起來很搞笑，但它可能預示著一個更大的變革。當然，實現這些願景的最大障礙可能是政策限制。但是，技術的發展從來都是勢不可擋的。
讓我們拭目以待，看看這個由AI 和加密貨幣驅動的新世界會帶給我們怎樣的驚喜。