下一輪AI代理熱潮將基於MCP和A2A等web2ai技術，原因如下：首先，web3 AI代理面臨過度概念化問題，實際用戶體驗差，難以吸引用戶。其次，web2ai領域因其實用性而獲得信任，例如用戶可直接通過Claude控制設備。很多web3 AI應用停留在概念階段，而未能實際落地。通過MCP和A2A結合，可以構建更強大的多代理協作系統，提升應用效率。因此，未來AI代理的發展需依賴實用主義和落地案例，而非單純的敘事炒作。
為何我會斷言，下一輪ai代理熱潮一定會基於MCP+A2A等web2ai：：
1）web3 ai代理的困境在於過度概念化，敘事大於實用，當在討論去中心化平台未來，用戶數據主權的宏大願景時，實際產品應用的用戶體驗卻慘不忍睹。尤其是已經經歷了一輪概念化泡沫洗禮的情況下，已經很少有散戶願意為宏大且無法兌現的預期買單了；
2）web2ai領域的mcp，a2a ai ai圈形成較大勢能就源於其“ 看得見、摸得著”的實用主義。 Mcp就像是ai ai usb-c接口，讓
比如：有用戶直接可以用claude控制攪拌器製作3d模型，還有一些ui/ux從業者可以用自然語言生成完整的
3）之前大家預期web3 ai代理能夠在defai，gamefai兩大垂直場景有創新落地的應用誕生，但實際上好多類似的應用還停留在自然語言處理界面“秀技”，根本夠不上實用性的門檻。 ，根本夠不上實用性的門檻。
而通過MCP和a2a的結合，可以構建更強大的多代理協作系統，將復雜任務分解給專門的代理來處理。比如，讓分析代理來讀取鏈上數據、分析市場走勢，並串聯其他預測代理、風控代理，把過去單一代理一體化執行的思路轉變為多代理一體化執行的思路轉變為多
以上，所有mcp成功的應用案例，都為web3 新一代交易、遊戲代理的誕生提供了成功範例。
除了這些之外，基於mcp和a2a的混合框架標準，web2用戶的友好性和應用落地速度等優勢，眼下只需要考慮如何把web3的價值捕獲和激勵機制以及defai gamefai gamefai web3 web3 web2實用主義的項目，恐怕會錯過下一輪的ai代理新趨勢。
總之一句話，下一波ai代理的新勢頭正在醞釀，但不再是過去純敘事炒概念的姿態，而必須靠實用主義和應用落地才能支撐。 ，而必須靠實用主義和應用落地才能支撐。
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