Google推出了AI模式，這是其購物工具的新成員，旨在幫助用戶做出更好，更快的購買決策。通過此更新，購物者可以藉助智能建議，實時定價，甚至是使用自己的照片的虛擬嘗試選項探索服裝，配件和其他物品。
這種新的體驗匯集了AI驅動的建議，並提供了廣泛的產品列表，以改善人們在線購物的方式。推出始於美國，隨著時間的流逝，將逐漸吸引更多用戶。
探索產品的一種更靈活的方式
AI模式在Google的購物界面中擔任個人助理。用戶現在可以解釋他們的需求，而不是簡單地鍵入產品名稱和瀏覽無盡的頁面，而AI模式會照顧其餘的。
例如，如果有人提到他們正在尋找適合5月旅行中多雨天氣的袋子，則AI會檢查該時間和位置的典型條件。然後，它建議滿足這些需求的防風雨袋。選擇可調整實時調整，僅顯示基於材料，易於訪問或用戶評測的過濾器的相關產品。
在幕後，該系統得到了購物圖的支持，其中包括超過500億個產品列表的數據。這些清單經常刷新，Google指出，每小時都會發生超過20億個更新。這樣可以確保購物者始終獲得有關股票可用性，折扣和交貨估算的最新詳細信息。
當用戶滾動瀏覽結果時，系統會根據其行為調整。它學習了諸如樣式，顏色和價格敏感性之類的偏好，這有助於縮短搜索和購買之間的時間。
雙子座使購物更多的上下文感知
AI模式的最大優勢之一是它如何使用Google的高級語言模型Gemini。雙子座不僅響應關鍵字，還可以分析每個搜索背後的意圖。
假設用戶想要一件“舒適的彈簧夾克，可以在市區散步”。雙子座沒有將每次春季夾克拔起，而是考慮舒適，天氣，運動和價格。然後，它建議與情況相匹配的碎片– 如輕，透氣的織物或帶有實際口袋的夾克。
它也關注習慣。如果購物者傾向於查看具有靈活回報選擇的生態意識品牌或更喜歡商店，則行為會影響未來的建議。這使購物流更具個性化的感覺，而無需用戶手動調整過濾器。
結果是一種瀏覽體驗，感覺更直觀，而不是管理搜索引擎。
知道何時購買的明智結帳
AI模式還添加了一個功能強大的工具，稱為Agentic Checkout。借助此功能，人們可以將產品添加添加書籤，並讓系統密切關注它。一旦價格下跌或匹配用戶的目標，並且首選的顏色或尺寸就有股票– 系統將通知它們。
也可以選擇跳過手動過程。滿足所有條件後，用戶可以將系統設置為“為我購買”。然後，該工具將使用Google Pay完成交易，並直接通過零售商的網站代表用戶作用。
此功能旨在減少錯過的機會，尤其是當物品迅速或閃光銷售期間剩餘股票時。它還使不想每天檢查產品頁面的人受益。
代理結帳功能首先在美國推出，稍後預計覆蓋範圍會有更多。它反映了從傳統的搜索和購買行為轉變為更有效和響應的事物。
與您自己的照片一起使用的嘗試功能
在AI模式下，最容易受到關注的工具是其更新的虛擬嘗試功能。該工具允許用戶看到衣服的外觀，而不僅僅是在型號上。
要使用它，購物者上傳了滿足某些要求的全身圖片（中性姿勢，良好的照明，穿著衣服）。然後，系統覆蓋了圖像上的不同服裝，顯示它們如何出現在實際的身體形狀上。
此功能超出了簡單的圖像投影。它使用Google構建的自定義AI模型來了解織物的行為方式，包括材料折疊，拉伸和與各種體型相互作用的方式。結果，每套服裝自然地調整了用戶的姿勢和尺寸。
目前，該功能適用於上衣，裙子，褲子和連衣裙。可以根據用戶需求添加其他類別。
用戶還可以保存不同的外觀，與朋友共享，或在做出最終決定之前比較服裝。這對於不確定趨勢可能如何看待或想避免高回報率的人特別有用。
搜索實驗室訪問早期測試人員
這種試驗技術是通過搜索實驗室的早期測試階段的一部分。美國的用戶已經可以通過選擇支持列表旁邊的“嘗試”按鈕來嘗試它。
該工具使用戶可以預覽多個產品，而無需訪問實體商店。它最適合可視化擬合，長度和切割– 通常難以從靜態產品圖像中判斷的東西。
隨著它的擴展，該系統可能會成為時尚電子商務的新標準，尤其是當買家繼續期望從在線購物中獲得更高的信心和準確性時。
Google的AI模式旨在解決許多人在網上購物時感到的挫敗感。從不清楚的尺寸K線走勢圖到突然的價格變化和難以兼容的選項，在線購物通常涉及猜測。
此更新結合了三個主要優勢：
購物圖中的產品智能；雙子座的智能互動；個性化的動作工具，例如價格跟踪和虛擬嘗試。
他們共同形成了連接的旅程– 從選擇項目到嘗試，設定價格目標並自動完成購買。
這不僅僅是尋找產品。這是關於在每個步驟中消除摩擦，同時使過程更加視覺，靈活並適合真正的需求。
當Google介紹AI模式時，其他大公司也在使用AI，使在線購物更輕鬆，更快，更個性化。他們中的許多人專注於類似的事情– 例如展示衣服的外觀，幫助人們找到合適的尺寸或讓他們自動跟踪價格變化。每個平台都有自己解決這些問題的方式。
全球最大的在線商店亞馬遜在其購物過程的幾個部分中使用了AI。
它流行的工具之一是虛擬的嘗試，它可以幫助人們使用增強現實（AR）了解鞋子和眼鏡的外觀。該工具在Amazon應用程序中起作用。購物者可以打開手機的相機，看看鞋子或一副眼鏡如何適合他們的臉或腳，生活在屏幕上。圖像在移動時實時調整。
亞馬遜還創建了Rufus，這是一個AI助手，可以回答有關產品的問題。人們可以問“咖啡愛好者是什麼好禮物？”之類的事情。或“哪種300美元以下的電話最好的電池電量？”。 Rufus解釋了每種產品的作用，重點介紹了關鍵評測，並根據購物者的需求建議項目。它以清晰自然的語言提供答案。
2025年，亞馬遜表示，它將關閉其“嘗試前嘗試”計劃，也稱為Prime衣櫃。原因？虛擬試驗和AI尺寸功能之類的新工具可以更好地完成工作。這一變化表明，亞馬遜認為，AI引導的工具比較舊的購物模型更有幫助。
Snapchat是一個專注於照片和視頻的社交媒體應用程序，它正在使用其相機工具來幫助人們購物。該公司已經建立了AR購物鏡頭，使用戶通過手機的相機嘗試使用衣服，眼鏡，化妝等。
這些購物鏡片可實時適應一個人的臉或身體。他們顯示了用戶移動時從不同角度外觀的項目。耐克，Mac和Prada等大品牌已經上傳了目錄，因此人們可以在應用程序中實際上嘗試其產品。
這種方法不僅很有趣，而且有效。 Snapchat說，使用AR購物鏡頭後，人們購買的可能性比常規圖像的可能性高11倍。對於許多用戶而言，它比在產品列表中滾動更加個人和自然。
Snapchat的方法將購物變成視覺和互動的東西，而不僅僅是一項任務。
克拉爾納（Klarna）是一家以購買現成的薪資服務而聞名的瑞典科技公司，他還使用AI來升級人們的購物方式。
在其應用程序中，用戶可以與AI購物助理聊天，以幫助他們找到所需的東西。他們可以要求進行價格比較，查找類似的物品或在產品開始銷售時獲取警報。這位助理記得購物者喜歡什麼，並根據過去的行為提供建議。
克拉納（Klarna）還擁有一個名為“購物鏡頭”的工具。它使用戶可以上傳他們所看到的產品的圖片– 也許是在現實生活中或在線。然後，AI搜索他們可以購買的類似物品。這將視覺靈感變成了真實的選擇，而無需打字。
該公司表示，其AI系統現在與800多名員工一樣工作。這節省了時間和金錢，同時還可以幫助客戶更快地獲得答案。
通過結合聊天和圖像工具，克拉納（Klarna）試圖為購物者提供他們想要的東西，甚至在他們知道如何要求之前。
Shopify是一個幫助小型企業在線銷售的平台，無法建立自己的AI，但它為商店所有者提供了簡單的使用方法。商家可以添加可提供虛擬嘗試和AI尺寸匹配的應用程序，即使他們沒有大型團隊或預算。
一些最常用的應用程序包括：
Onyou – 客戶上傳照片以實際上嘗試服裝。這有助於他們感到更加自信並降低迴報。 AI設計師– 通過猜測客戶的測量結果並在品牌上進行比較來建議大小；CAMWEARA – 幫助人們嘗試使用眼鏡或珠寶，並向商店所有者展示哪些物品最受關注。
這些工具使在線購物更像是真實的。他們還為賣家提供有關人們正在關注的內容的數據，這可以幫助計劃未來的收藏。
對於使用Shopify的品牌，這些AI應用程序可讓它們訪問智能技術，而無需從頭開始構建它。
在所有這些平台（從Google和Amazon到Snapchat，Klarna和Shopify）中，AI迅速成為在線購物體驗的核心。
每個公司都以自己的方式解決類似的問題：
幫助人們更快地找到合適的產品；使了解物品的真實外觀變得更容易；跟踪價格或尺寸，而無需手動進行；變成智能的個性化流程。
正如Google產品管理副總裁Lilian Rincon所說：
“我們的新AI模式體驗都是為購物的每個部分建造的– 從找到靈感到在正確的時刻購買。此外，我們的虛擬試用工具現在可以與您自己的照片一起使用。”
這個想法與許多公司正在朝著什麼相匹配。 AI不再只是一個附加組件– 它正在成為人們購物方式背後的大腦。
儘管Google的AI模式將搜索，視覺嘗試和智能結帳連接在一起，但該行業的其餘部分也在快速移動。這些工具共同改變了我們對在線購買的看法– 從靜態頁面到適合現實生活的智能，響應式體驗。
購物變得越來越人性化– 由能夠更好地了解我們的機器提供支持。
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