阿里巴巴啟動了具有開源代碼QWEN3-編碼器的AI模型的“最先進的AI儀器”。
>>> Qwen3-Coder在這裡✅
我們正在發布QWEN3-CODER-480B-A35B-INSTRUCT，這是我們迄今為止最強大的代理代碼模型。這種480B參數的混合物模型（35B活動）本質上支持256K上下文，並以推斷為1M上下文。它成就… pic.twitter.com/z8hfyrvsce
-qwen（@alibaba_qwen）2025年7月22日
神經網絡旨在用於相關任務。她能夠編寫代碼並管理複雜的工作流程，並證明其他領域的進展：
按照說明；邏輯思維；對文本的理解；數學;自然科學；使用工具。
該公司將產品定位為Agent Ai-Zadachi-Zadachi的“特別強大”，而人工智能可以獨立地工作而無需人工干預。
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-qwen（@alibaba_qwen）2025年7月22日
根據所介紹的數據，Qwen3-Coder超過了中國競爭對手，其中包括DeepSeek和Moonshot AI的K2模式，其中有許多指標。因此，在美國數學奧林匹克運動會中，她從DeepSeek-V3-0324中獲得70.3分。
在Multipl-E編程測試中，語言模型得分為87.9分，DeepSeek指標為82.2。
在某些領域，神經網絡與來自OpenAI的Anthropic和GPT-4等美國高級類似物相媲美。
神經網絡QWEN3-235B-A22B-INNSTRUCT 2507-FP8正在更新QWEN3-235B-A22B-FP8的先前版本，但是它在該模式下起作用，而無需推理– IT可以在沒有逐步的邏輯結論的情況下提供結果。因此，處理後內容的最大長度增加了八次– 多達256,000個令牌，這使您可以在一個對話的框架內使用更大的文本。
回想一下，5月，阿里巴巴宣佈在降低培訓成本和搜索模型的成本方面取得了突破。
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