微軟的AI 優勢靠的是運氣，還是實力？
藉著對OpenAI的投資，微軟在這一輪AI大戰中，一躍成為最大的贏家之一。
從Bing，到Office，再到Windows，微軟不斷將OpenAI的技術併入旗下產品。不僅風頭壓過了谷歌，傑富瑞分析師稱，AI將幫助微軟雲業務擊敗亞馬遜。
但押中一家能夠顛覆整個行業的初創公司，這等好事怎麼就叫微軟給碰上了？
微軟靠的是運氣，還是實力？
放下驕傲
去年12月，負責微軟龐大研究工作的Peter Lee向微軟首席執行官satya Nadella及其副手介紹了微軟對GPT-4進行的一系列測試，Lee告訴Nadella，微軟的研究人員對該模型理解會話語言並產生類似人類答案的能力感到震驚，他們認為GPT-4迸發著與人類思維能力相當的通用人工智能的火花。
但Nadella突然打斷了Lee的話，要求知道OpenAI是如何超越微軟1500人研究團隊十幾年來一直在進行的AI項目的能力的。
微軟首席執行官satya Nadella
據The Information報導，微軟研究院執行副總裁兼負責人Lee說：
“OpenAI用250人打造了GPT-4。我們為什麼要有微軟研究院？”
這是一個尖銳的問題，它直指微軟等大型科技公司如何試圖跟上撼動行業的創新步伐，但往往未能跟上的核心問題。由於地盤之爭和自負心理，老牌公司經常放棄接受有前景的新技術的機會，結果只能在多年後為他們的決策買單。
微軟過去也犯過同樣的錯誤，但對OpenAI，微軟採取了不同的做法：它放下驕傲，全力將這家初創公司的技術整合到自己的產品中。這一決定也為OpenAI提供了大多數公司一生中使用不到的資金和計算資源，並有機會分享其從自己的客戶那裡獲得的利潤。
事實上，對於投資OpenAI，當時微軟內部是有懷疑的。
早在2009年，微軟內部研究團隊就開始開髮用於語音識別和文本生成的AI模型。
2019年，微軟對OpenAI進行了價值10億美元的首次投資。
Lee說，起初，他和他的團隊對OpenAI持懷疑態度，並擔心Nadella犯了一個錯誤。因為很難相信OpenAI能在短短幾年內完成微軟研究人員十多年來無法完成的任務。
Lee說：
“我開玩笑說，悲痛有五個階段，第一個階段是懷疑。”“我非常懷疑，然後在看到周圍的人對此感到興奮的時候，我真的很擔心和生氣，我認為他們在自欺欺人。”
Lee並不是唯一一個表示懷疑的人。據The Information報導，就連比爾·蓋茨當時也警告Nadella不要投資OpenAI。
隨著時間的推移，這些疑慮開始消退。
當微軟的研究人員將OpenAI的語言模型與微軟的內部模型（統稱為圖靈）進行並排比較時，不可否認的是，OpenAI已經構建了更為複雜的東西。 Lee說，儘管微軟研究人員的自尊心受到了打擊，但OpenAI的技術為該部門注入了活力。
今年早些時候，微軟將OpenAI的熱門聊天機器人ChatGPT併入了微軟的搜索引擎必應(Bing)。 Nadella與微軟首席技術官Kevin Scott一起，推動這家擁有23萬名員工的公司的各個業務部門使用OpenAI的大語言模型。他們認為，OpenAI將從根本上重塑人與軟件的互動方式。
在本週二的年度軟件開發者大會上，微軟宣布了這一努力的成果：在Windows、Edge瀏覽器、電子郵件和Office軟件中內置了OpenAI技術驅動的“copilot”產品，幫助用戶通過簡單的提問自動生成文檔、總結長篇文本和搜索文件。
週二開發者大會上的微軟首席技術官Kevin Scott
雖然現在判斷微軟在OpenAI上的賭注是否會給公司帶來回報還為時過早。不過，就目前而言，相比之下，其AI計劃的快速步伐讓其最大的競爭對手顯得笨拙。例如，谷歌AI團隊之間的內鬥阻礙了該公司的AI開發；蘋果的AI主管也在努力應對AI團隊之間類似爭奪員工和資源的內部地盤之爭。
西雅圖風險投資公司Tola Capital的董事總經理、微軟前經理Sheila Gulati表示：
“五年前，所有人都會說，人工智能領域的明顯領導者是谷歌。現在大多數人可能會說是微軟。”錘煉“秘密武器”
有了OpenAI，龐大的微軟研究院還有存在的必要嗎？
答案是，即使微軟開始將OpenAI融入微軟的產品結構中，Nadella也決定不放棄微軟自己在AI方面的研究工作。
在去年12月Nadella與Lee的緊張交流中，其他高管站出來為微軟研究人員的工作辯護，其中包括負責微軟必應搜索和Edge瀏覽器團隊的Mikhail Parakhin。
在會議上盤問了Lee之後，Nadella私下給他打了電話，感謝他為理解和實施OpenAI技術的工作所做的工作，並使其通過了企業客戶的審核。 Nadella說，他將Lee的團隊視為“秘密武器”。
在接受The Information採訪時，Lee說：
“Nadella既是左腦型人，也是右腦型人，他知道什麼時候該施加壓力，但毫無疑問，你最終會感到被重視和支持。”
2019年，在首次投資OpenAI後，Nadella委託微軟研究人員仔細檢查OpenAI的技術是否像一些AI專家所說的那樣好。根據Lee的回憶，Nadella希望微軟研究院作為該公司對OpenAI的“把關人”，負責告訴他“是否皇帝沒有穿衣服”。
與此同時，Nadella總是在敦促研究人員在使用OpenAI技術的計劃上更加大膽。在每週的AI 365會議上，他實際上是微軟AI計劃的產品領導者，向產品組提供反饋，以確定微軟將如何使用OpenAI的模型。一個例子是，在微軟首次投資OpenAI之前，Nadella否決了Office產品團隊提出的一項早期計劃，該計劃旨在構建不那麼依賴新興大語言模型的人工智能產品。
微軟AI平台副總裁Eric Boyd說：
“當我們剛開始與Office團隊合作時，他們只會展示一些簡單的東西。Nadella一直在挑戰他們，讓他們有更大的雄心，這推動了整個公司的大量合作。”建造超級計算機
豪賭OpenAI的路上，微軟並非沒有“成長的煩惱”。
在微軟對OpenAI首次投資後不久，微軟高管首次開始向其他公司領導人傳達他們對OpenAI技術的雄心。在隨後Scott和Nadella主持的每週AI 365會議上，Nadella明確了自己的優先事項。他告訴他們，微軟對OpenAI的投資使其有權重複使用這家初創公司的技術，如果OpenAI的模型能夠兌現承諾，帶來的收益最終可以彌補微軟銷售的幾乎每一種產品。
不過，要實現這一切，微軟必須為OpenAI製造一台非常非常大的計算機。
在早期的會議上，OpenAI的高管告訴微軟，他們需要驚人的計算能力來大規模支持它的人工智能模型。 Nadella在與微軟雲計算部門（Azure）總裁Scott Guthrie和他的副手、微軟雲AI平台公司副總裁Eric Boyd兩位同事會面時表示，這意味著微軟需要建造有史以來最大的計算機，來滿足OpenAI的需求。
Boyd在接受采訪時說：
“這絕對是一次大膽的嘗試，但我們非常有信心，這將是一次有益的嘗試。”
Guthrie解釋說，建造最先進的服務器硬件最終也將幫助微軟建立一個有利可圖的業務，為使用相同類型系統的其他客戶提供服務，因此他願意承受這筆費用。
據直接了解該項目的人士透露，幾年來，Azure建造OpenAI超級計算機的預算總計為12億美元。這位知情人士說，這讓微軟早期為自己的產品構建服務器集群的花費相形見絀。
研製這台超級計算機還需要做出其他犧牲。
為了完成這項工作，微軟將工程師團隊從維護Azure內的其他服務器中抽調出來，這降低了微軟對其運營的最大計算機集群進行大規模可靠性測試的能力。
當時，微軟最大的AI客戶之一是Meta，其正在使用Azure服務器測試大規模的AI產品。據報導，Azure領導人曾警告Meta，考慮到Azure工程師也在為OpenAI建立大型圖形處理單元集群(最適合運行AI模型的服務器芯片類型)，這些服務器可能會出現可靠性問題(據知情人士透露，這些警告並未破壞微軟與Meta的關係)。
與此同時，微軟在這台超級計算機上投入大量資源在公司內部引起了騷動。
據一位知情人士透露，Office 365內部的產品負責人向該公司負責體驗和設備的執行副總裁拉Rajesh Jha抱怨說，他們必須申請並獲得批准才能使用少量服務器空間進行產品開發和測試。這位知情人士說，相比之下，OpenAI的領導者可以要求他們需要多少計算，Azure則會專門為他們構建。
但Jha告訴產品團隊他對此無能為力，並建議他們把對OpenAI的投入視為對Office產品的投資，因為這項技術最終會增強他們的工作。
大量的再平衡
微軟已經警告投資者，隨著其向運行AI工作負載所需的硬件投入資金，預計其資本支出將大幅增加。與此同時，微軟CEO Nadella本月向全公司發出通知，稱全職員工明年不會加薪。
儘管如此，微軟的領導人表示，他們看到公司內部在推動人工智能方面表現出了驚人的團結，對於一個曾經因部門之間的激烈爭鬥而臭名昭著的科技巨頭來說，這並非易事。
Lee說：
“我們的感覺是，至少我們站在了勝利的一邊。這讓每個人都更容易應對，並轉向思考接下來會發生什麼。”
負責Office 365產品團隊的公司副總裁Sumit Chauhan表示：
“有史以來第一次，我們都在朝著一個統一的人工智能架構努力，公司的每個人都可以利用這個架構。”“我們看到這是我們的機會，我們真的很努力。”
直到今年，Nadella對AI的押注才開始重塑微軟的產品線。在必應、Office和安全軟件等應用程序中，該公司推出了一些新功能，利用OpenAI的模型，根據用戶的簡單書面提示，執行基本任務。
這些新產品將在多大程度上提升微軟的業務還有待觀察。
Chauhan表示：
“為了達到這個目標，我們必須進行大量的再平衡。”“但我已經不記得上一次經歷這種程度的興奮是什麼時候了。”
本文不構成個人投資建議，不代表平台觀點，市場有風險，投資需謹慎，請獨立判斷和決策。
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