為了因應國防部(DoD) 內部實現廉潔財務審計的持續挑戰，來自亞利桑那州的代表David Schweikert 公佈了一項突破性提案，旨在實施人工智慧驅動的財務審計。擬議的立法被稱為“用於檢測機構交易的演算法（審計）法案”，旨在透過強制整合人工智慧（AI）技術來徹底改變國防部內部的審計流程。隨著國防部連續多年面臨審計失敗和成本飆升的問題，Schweikert 的計劃旨在利用人工智慧功能來簡化內部審查、削減支出並加強政府問責制。
創新的需要
在國防部為確保廉潔財務審計而不斷努力的過程中，眾議員大衛·施韋克特提出了一項開創性的立法提案。自2018 年成立以來，國防部連續六年無法實現誠信財務審計，凸顯了對創新解決方案的迫切需求。光是2023 年，審計流程就需要1,600 名審計員和700 次現場訪問，成本高達1,870 億美元。
儘管投資龐大，但結果卻令人沮喪，由於國防部提供的財務資訊不充分，審計師發布了「無法發表意見」的評級。這些挑戰促使Schweikert 引入了審計法案，標誌著利用人工智慧技術改造國防部內部審計格局的典範轉移。
傳統審計方法未能產生令人滿意的結果，加劇了人們對國防部財務運作的問責制和透明度的擔憂。由於納稅人為審計流程和隨後的錯誤糾正相關的高昂成本買單，因此越來越多的人要求建立更有效和高效的機制。施韋克特眾議員的提議是對這些要求的及時回應，為國防部內部財務監督現代化提供了大膽的願景。
利用人工智慧驅動的財務審計
該審計法案由眾議員戴維·施韋克特(David Schweikert) 牽頭，旨在促進國防部財務審計方法的轉變。擬議立法的核心是將人工智慧（AI）納入審計流程，旨在提高效率、準確性和透明度。根據該法案的規定，國防部長和國防部監察長的任務是帶頭開發和實施由人工智慧驅動的審計技術。
國防部擁有290 萬名員工，管理價值3.8 兆美元的資產，審計挑戰的嚴重性怎麼強調都不為過。國防部的金融負債高達4 兆美元，凸顯了細緻監理的必要性。透過利用人工智慧功能，國防部旨在簡化股票盤點的艱鉅任務，包括軍事設備、物資和財產。
Schweikert 代表強調人工智慧驅動的審計在降低成本、加快流程和加強政府問責方面的潛力。隨著立法提案獲得關注，它預示著國防部內部財務監督的新時代，其特點是技術創新和營運效率。
人工智慧技術的整合不僅可以優化審計流程，還可以促進更全面的數據分析。由於大量的金融交易和資產受到審查，傳統的審計方法往往難以提供及時的見解並發現違規行為。
人工智慧驅動的演算法配備機器學習功能，能夠篩選大量資料集、標記異常並偵測潛在的詐欺或管理不善情況。透過利用人工智慧支援的分析，國防部可以增強主動風險管理和決策的能力，從而提高其財務營運的整體完整性和可靠性。由於審計法案為人工智慧加強財務監督指明了方向，它意味著對政府實踐現代化和維護財政責任原則的戰略投資。
人工智慧驅動的審計和國防部監督的未來
隨著眾議員戴維·施韋克特的審計法案獲得關注和支持，它促使人們反思國防部內部財務監督的未來軌跡。人工智慧技術的整合是否預示著審計流程的變革，為提高效率和問責制鋪路？
當利害關係人應對現代治理的複雜性時，尋求創新解決方案來應對長期挑戰仍然至關重要。在財務審計領域，人工智慧和政府監管的整合有望帶來更精簡和透明的未來。當政策制定者審議擬議的立法時，問題浮出水面：人工智慧驅動的審計是否會標誌著國防部內部尋求財政責任和透明度的轉折點？
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